1.设置远程服务器,在这里配置服务器地址等: 要注意下边的这个mappings设置好,跟编译器的path mapping设置为同一个,这里我没设置为同一个,后边就出现了点问题. 2.配置远程的编译器 一定要注意设置好path mapping这里的远程地址,这里的远程地址是绝对路径,没有前面的root path,写的是什么就是什么路径.

Linux下安装Python3.6和第三方库   如果本机安装了python2,尽量不要管他,使用python3运行python脚本就好,因为可能有程序依赖目前的python2环境, 比如yum!!!!! 不要动现有的python2环境! 一.安装python3.6 1. 安装依赖环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel g

今天讲讲如何用pycharm连接远程服务器,使用远程服务器的Python解释器,比如说是你公司的服务器,在家里就可以编写或修改项目的代码! 第一步,先找到服务器上的ip地址 Linux查看IP命令:ifconfig windows查看IP命令:ipconfig 比如我的CentOS虚拟机: 然后打开Pycharm 注意:你的Pycharm要么是试用版,要么是正版(**解版),社区版的没有这个功能 依次点击TOOLS→Deployment→Configuration 进入到这个配置界面 点击左上角

1.进入pycharm, File->Settings->Deployment下: 1.新加一个Server,type为SFTP,name自定义一个,例如UI自动化项目: 2.在SFTP host中输入主机名: 3.在Port中输入端口号 4.User name中输入用户名 5.Auth type 选择 Password 6.password中输入密码: 7.点击 “Test SFTP connection”测试连接 此时应该可以连接成功,连接不成功可能是IP.端口号.用户名.密码有错 2.配

1.写在前面     之前一致用putty,ssh,修改代码,或者本地修改,上传到服务器,各种不爽,现在改用xshell,但是有时候还是不方便感觉,于是自己配置了远程连接pycharm,这样不用总是到代码里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了. 2.content     打开pycham,windows下连接服务器端如图所示: 配置连接服务器,name随便写,connection下,协议sftp,服务器主机IP,用户名,密码,apply

最近打算在win系统下使用pycharm开发程序,并远程连接服务器调试程序,其中在import tensorflow时报错如图所示(在远程服务器中执行程序正常): 直观错误为: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 原因为无法加载libcusolver.so等,查

1.虚拟机数据库设置--重启数据库 (1)vi /etc/my.cnf bind = 0.0.0.0 (2).远程不能用root用户连,得新建用户 select host,user from mysql.user;    查看所有用户 create user devops@'%' identified by '123456'; grant all on *.* to devops@'%';   给新建的devops用户授权--可操作所有库的所有表 set PASSWORD for devops@

转自本人知乎(https://zhuanlan.zhihu.com/p/149040742) 由于实验室的GPU都是放在远程服务器上,因此一直使用MobaXterm利用SSH远程跑实验,但是MobaXterm自带的编辑器Windows的中文编码不一致,且本人习惯使用PyCharm.但是本人参考了一些网上的教程,走了不少弯路(一言难尽T.T).为了给大家排雷,写下了这篇简明的教程. 1.打开PyCharm.File->Settings 2.Project Interpreter.点击小齿轮->A

PySpark in PyCharm on a remote server 1.确保remote端Python.spark安装正确 2.remote端安装.设置 vi /etc/profile添加一行:PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zipsource /etc/profile # 安装pip 和 py4j 下载pip-7.1.2.tartar -xvf pip-7.1.2.tarcd

问题描述 其实有很多教程了,我只是想记录一下设置得记录,这样就能充分利用阿里云服务器为我跑代码了... 步骤一:配置deployment 步骤二:选择远程python解释器 步骤三:将本地文件上传至远程服务器指定位置 之后点击出现的 步骤四:选择远程python解释器 步骤五:执行代码

1.连接远程项目 2.连接远程服务器

写在前面 我之前一直通过mstsc远程服务器桌面修改代码,或者本地修改后上传到远程服务器等,各种不爽,现在改用xshell,但有时候还是感觉不方便.于是乎,自己动手配置PyCharm远程连接服务器,这样就不用总是到服务器里修改代码,而是直接在Windows下PyCharm里修改后自动保存,并实现自动同步更新到服务器.一个字,"爽"! 配置远程连接 打开PyCharm2018,配置连接,如图: 测试连接成功: 修改文件映射: 修改为自动上传到服务器: 如何打开远程服务器终端 如图: 解决

文章链接: https://blog.csdn.net/hanchaobiao/article/details/84069299 参考链接: https://blog.csdn.net/github_33934628/article/details/80919646   https://blog.csdn.net/Wendy019900107/article/details/81985837 一.首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口启动示

目的:     通过pycharm远程连接服务器,实现在pycharm上开发,代码同步到服务器(或者可以从服务器download到pycharm),利用服务器开发环境在pycharm上debug.   条件:     pycharm专业版      远程部署:     1.如图打开Configuration      2.          3.      4.这是设置不需要同步的文件,点击OK   这样就已经实现了local和服务器文件的同步       配置远程解释器用于debug: 1.

pycharm是一个非常强大的python开发工具,现在很多代码最终在线上跑的环境都是linux,而开发环境可能还是windows下开发,这就需要经常在linux上进行调试,或者在linux对代码进行编写,而pycharm提供了非常便捷的方式.具体实现在windows上远程linux开发和调试的代码步骤如下: 配置远程linux主机信息 选择Tools--Deployment--Configuration 这里选择SFTP就可以 下面这个是因为第一次连接,所以会有这个提示 这里默认根路径就可以

工作中使用Pycharm作为python开发的IDE,作为专业的python集成开发环境,其功能之强大令人折服.开发过程中Debug是必不可少的.平时经常使用Pycharm的remote debug功能,非常好用.但是刚开始的时候并不了解该过程的原理,只是按部就班的配置.于是抽空了解了一下相关知识,期待能够了解其原理,今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境.本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过程. 1.应用环境 常见的IDE基本都具有Local Debugger功能.一般只需要简单的配置,直

1.1 配置远程linux主机信息 参考博客:https://www.cnblogs.com/lei0213/p/7898301.html 1) 选择Tools--Deployment--Configuration   2) 这里选择SFTP就可以 3) 这里添加SFTP主机信息然后可以天机测试连接,输入用户名和密码 4) Local path配置为你windows本地的代码路径就可以,Deployment path on server 这个配置为你linux上代码的路径 5) 这个时候通过To

1. 服务器安装图形化 和 pycharm 本地使用 MobaXterm 工具登陆 session配置 勾选 x11-forwarding 运行pycharm.sh 2. 本地pycharm 远程服务器的同步配置 远程服务器IP地址192.168.203.95,开启ssh服务,安装python版本2.7.我用一个在PyCharm里面的core-python项目来做演示. 首先我们需要配置PyCharm通服务器的代码同步,打开Tools | Deployment | Configuration 点

######sample 1:windows下安装pycharm并连接Linux的python环境 https://www.cnblogs.com/junxun/p/8287998.html windows下安装pycharm并连接Linux的python环境   1. 下载安装Pycharm专业版 具体方法略.Pycharm5激活方法参考http://www.cnblogs.com/snsdzjlz320/p/7110186.html 2. 添加配置连接远程服务器 2.1  打开 PyChar

该教程主要介绍pycharm远程SSH调用解释器以及建立SFTP文件传输协议: 第一步:建立SSH连接: 第二步:建立SFTP协议: (1)SSH: 配置远程python解释器 这里主要讲的是如何配置远程python解释器. 首先,通过File > Settings,打开设置选项卡. 在设置选项卡里,点击"Project:项目名"这个按钮,在展开的小项里再点击Project Interpreter,右边就会变成Interpreter的配置页面. 点击Interpreter配置页面