Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

环境:win10 python2.7.10(64) 在path中配置python环境 注意:我这边的环境是py2和py3共存的,但是我这边默认使用的是py2. 在virtualenv环境中安装指定的python版本 按照目前的情况,安装virtualenv后,系统会默认安装python2.7,而不是python3. 那么如何在虚拟环境中使用python指定版本呢? 很简单,只需要在命令行输入一句命令: virtualenv 虚拟环境文件目录名 -p 安装python的路径 virtualenv

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

1.下载anaconda与安装 利用anaconda来配置python环境 如果你上面两步已经没有问题了,那么这一步可以省略. 如果你想简单一些,利用anaconda来配置python环境,那么直接从这一步开始,可以省略上面两步. 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右.我下载的是linux

Pycharm需要用到的pyKriging第三方库库,但是下载了Anaconda后无法在Pycharm中搜到,之前还能搜到的,所以一定是因为Anaconda的原因,后来经过摸索,终于找到了解决问题的办法: 方法1.不用Anaconda库,直接用Pycharm下载 File->Settings->Project:Python Test->Project Interpreter->右边+号 搜索第三方库pyKriging,空空如也 解决办法:取消选取右边这个Anaconda标志,再搜索

1. 显示环境变量:[root@localhost ~]# echo $PATH/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin2. 修改环境变量,将 lampp/bin添加到配置文件下[root@localhost ~]# export PATH=$PATH:/opt/lampp/bin3. 输入命令,直接就能看到PHP的扩展模块

转自: https://www.cnblogs.com/heitaoq/p/8632315.html

PyCharm配置Anaconda Anaconda的安装在网上已经有了,这里主要讲之前已经安装了已经配置好Python环境变量以及PyCharm的情况下,使用Anaconda. 即在PyCharm中出现了“ModuleNotFoundError No module named 'requests'”错误 在已经配置好PyCharm的情况下,我们要使用Anaconda,需要将原来的编译器(删去),环境可以更换也可以就用原来的. 在PyCharm左上角File(文件)中点击setting(设置)=

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

1 开发环境准备 Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community 2 安装Anaconda 2.1 进入官网下载: 根据windows版本选择64位或32位进行下载,这里选择3.7版本64位进行下载. 2.2 下载后获得.exe文件,双击运行 2.2.1  点击"Next" 2.2.2  点击"I Agree" 2.2.3  点击"Next" 2.2.4  默认安装路径,点击"

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

1.对于Bottle框架其本身未实现类似于Tornado自己基于socket实现Web服务,所以必须依赖WSGI,默认Bottle已经实现并且支持的WSGI有: 帮助我们写socket的server. server_names = { 'cgi': CGIServer, 'flup': FlupFCGIServer, 'wsgiref': WSGIRefServer, 'waitress': WaitressServer, 'cherrypy': CherryPyServer, 'paste':

注意!注意!!注意!!! (重要的事情说三遍) 安装前检查: 1.Tensorflow不支持Anaconda2,Tensorflow也不支持python2.7和python3.7(满满的辛酸泪!) 2.Tensorflow版本和Keras版本越高越好,避免各种Bug 安装过程出现的Bug: 1.报错提示:"from pip._internal.main import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.main&quo

2018版的pycharm与之前的版本在配置anaconda上流程略有不同.直接上图 1.新建工程,展开会看到系统默认的编译环境名叫virtualenv,是基于python3.5的环境(如果没有安装过python3.5则会显示其他的python版本).然后点击create 2.新建index.py文件,并且我们以引入第三方包pygame为例演示.可以看到pycharm有错误提示 很容易想到是因为还没有下载第三方的包. 3.接着配置pycharm 依次点击file -> Default Setti