浅析 Pycharm  内存.cpu 占用率 本机配置参数: ------------------------------------------ Windows 10 专业版   X64 ------------------------------------------- SSD : 250+G  2.40GHz ------------------------------------------- 内存:8G ----------------------------------------

一.环境 基于安装Python3.6以及pycharm. 二.在项目设置里配置编译环境 打开pycharm新建一个项目. 打开pycharm->file->setting->project:->project interpreter,将自己的interpreter调整到安装的3.6版本,大部分是已经调整好的 三.pip下载TensorFlow 打开命令行窗口使用pip命令安装TensorFlow,输入 pip install tensorflow==1.4 四.测试是否配置成功 在

1.安装64位的python3.5 选择windowsx86-64 executable installer安装 2.安装tensorflow cmd->进入到安装python的Scripts文件夹,里面有pip3.exe pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl ,安装tensorflow 或

环境:windows10 软件:Anaconda3 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda3. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy.sympy等常用的包. 2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本. (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新

网上乱七八糟有的都是别人怎么写自己也怎么写,其实很简单. 首先是anaconda3的安装: 直接上官网:https://www.anaconda.com/download/ 下载下来之后进入文件所在目录,复制一下那个文件的名字,然后: bash xxxxxxxxxxx.sh 文件名字一定不能打错了!! 这里需要注意一点!直接点安装的话安装的是最新版的anaconda,比如我安装的anaconda3-5.4?我感激是什么版本了,大概是这个吧.自带的python 是3.7版本的,但是目前好像tens

本着不折腾不舒服斯基,好久没安装软件玩了.今天趁天气不错,安装下TensorFlow(cpu版)(因为没钱上GPU),首先在网上搜了下教程,原文出处: https://blog.csdn.net/u013080652/article/details/68922702.因为时间时间已经过去一年多,很多版本都升级了,没有直接安装原来的直接安装.以下正文开始: 环境 系统:window7 anaconda:anaconda3-5.2.0(TensorFlow 目前已支持Python3.6) pytho

一.版本选择 建议安装5.0版本,因为好注册,这个你懂得. 下载地址: https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Previous+PyCharm+Releases 下载速度较慢,经常中断,所以建议使用迅雷等断点式下载工具. 二.配置 2.1 Tab键设置成4个空格 pycharm python编辑器默认开启Tab功能,但是windows下的Tab和linux下的Tab长度不同,在windows下的py文件上传到linux系统时会产生语法问题.此时

继续上篇的pyspark集成后,我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的 参考: http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824 思路其实很简单,说下要点吧 1. python必须要3.5 64位版本(上一篇直接装的是64位版本的Anaconda) 2. 激活3.5版本的python环境,用activate {env name}就行了 3. 在激活的环境中运行pip install --u

直接比较明显的就是cpu直冲天际. pycharm是一款用了就不愿意换的ide,因为他的功能十分强大,同时也有着让人诟病的问题,就是他功能太全了,以至于有的功能你这辈子可能都不会去触碰,带来的直接问题就是,他非常吃你的硬件资源,并且打开速度十分感人,固态硬盘并没什么用.即使这样,我依然还是选择使用它.看来今天是要重新审视一下这个问题了. 起因是我刚刚push了一个项目到github,然后再次打开就出现这个问题了,project下面的小图标一闪一闪的,ide下面一直显示在索引.重新打开pychar

安装说明 平台:Window.Ubuntu.Mac等操作系统 版本:支持GPU版本和CPU版本 安装方式:pip方式.Anaconda方式 attention: 在Windows上目前支持python3.5.x GPU版本可支持CUDA9.0.Cudnn7.0 安装过程 CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题

  上节课复习: 重点: 1,进制转换:二进制与十六进制 2,内存分布:栈区 与 堆区 10101001110111 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 计算机原理:控制器 运算器 存储器 input设备 output设备 IO流 三大核心: cpu 内存 硬盘 操作系统 今日内容: 1,编程语言介绍 2,python语言介绍 3,安装官方Cpython解释器 --版本共存 4,运行python代码 --交互式:实时交互 --脚本式:运行py文件的三步骤 5,变量

安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2)pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https://blog.csdn.net/zhuanshu666/article/details/7355488

https://blog.csdn.net/heros_never_die/article/details/79760616 最近开始学习深度学习的相关知识,准备实战一下,看了一些关于tensorflow安装的博客,绕了一些弯,因此来填一下坑(多余安装的或者非windows),主要围绕使用pycharm时需要用到tensorflow的安装过程. 环境:windows10专业版.只是想简单跑一下tensorflow的话,安装过程真的很简单. 如果你有“安装IDE并关联编译器"的经验,不想看复杂的安

pycharm运行TensorFlow警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 我自己安装TensorFlow的时候是在terminal使用pip install tensorflow命令安装的,这样默认会下载X86_64的版本 解决方法: 方法一:忽视这种警告, 选择os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'即可 方

1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器:https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装(pojie好) a> 启动xmanager passive,这个是用来接受linux转发过来的x11的: b> 设置xshell,使用ssh隧道将x11转发到windows机器上 在被设置的服务器上执行echo $DISPLAY,如下: c> 通过设置后,就可以将linux中的图形界面转发到windows机器上了

复习 重点: 1.进制转换:二进制 与十六进制 2.内存分布:栈区 与堆区 # 二进制1111转换十六进制 => 8 4 2 1 => f 10101100111011 => 2a77 abf1 => 1010101111110001 # 计算机原理:控制器 运算器 储存器 input设备 output设备 IO流 # 三大核心:CPU 内存 硬盘 # 操作系统 今日内容 1.编程语言介绍 2.python语言介绍 3.安装官方cpython解释器 - - 版本共存 4.运行pyt

复习 进制转换:二进制&十六进制转换(从左往右1248机制,每四位二进制对应一位16进制) 二进制&十进制转换   2n-1幂次方相加 十进制到二进制转化  将十进制除以2,把余数记下来,再用商去除以2...依次循环,直到商为0结束,把余数倒着依次排列,就构成了而进制数. 内存分布:栈区与堆区 堆区:存放具体的数据 栈区:存放找堆区的依据(内存地址) 操作系统:32位   针对CPU来讲,一次性处理4个字节(1字节= 8位)的数据量,内存寻址空间在2得32次方=4294967296Byte

首先我们复习一下昨天的内容 ···重点 1:进制转换:二进制 与 十六进制 1111  0101 1010 转换为 f5a 2:内存分布:堆区 和 栈区 计算机的原理: 控制器 运算器 存储器 input设备 output设备  IO流 计算机的三大核心: cpu 内存 硬盘 下面进入今天的正题 安装好Python解释器和开发工具pycharm后 首先配置环境变量 1:环境变量不是必须的 2:配置环境变量的目的是为终端提供执行环境 1:右击此电脑 选择属性 2:点击高级系统设置 3:点击环境变量

安装tensorflow(cpu版) 对anaconda命令的熟悉,可以参考http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b 官方的建议是即时你有gpu,但也可以先装一个cpu版,创建环境的命令为: conda create -n tensorflow python=3.6 (一定要指定python版本,我一开始没有写python=3.6,后面各种失败) 先下载安装包,下载路径为:https://storage.googleapis.com/tensorflow/lin

Eclipse崩溃,错误提示:MyEclipse has detected that less than 5% of the 64MB of Perm Gen (Non-heap memory) space remains. It is strongly recommendedthat you exit and restart MyEclipse with new virtual machine memoryparamters to increase this memory.   Failure