目录 PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网站 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 8.安装选择 9.开始安装 10.安装完成 Anaconda的安装 一.下载安装包 二.安装过程 1.双击安装包 2.同意条款 3.设置使用对象 4.安装位置 5.选项设置 6.安装 7.安装完成与后续 8.使用镜像 9.修改pip的安装位置 三.Py

Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9                 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置       https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

至于anaconda的安装与pycharm的安装在此不做多说,主要说下遇到的问题. 问题描述: 安装anaconda后,pip下载的第三方库调用不到. 原因分析: anaconda自带的python3.6作为默认python 解决方法: 我觉得最省心的办法就是把以前的python全部卸载了,就用anaconda. 配置pycharm 在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local  里面添加Anacond

折腾了一上午,终于装好了,如下:Python环境的安装: 安装anaconda 建议去https://www.anaconda.com/download/#linux直接用Ubuntu界面的搜狐浏览器下载,根据系统版本进行下载,这里选择 下载后在桌面上“文件”图标中打开: 输入 su bash Anaconda3-5.20-Linux-x86_64.sh 遇到询问,全程YES 看到下图说明成功了: 再有提示就选择 “no”,最后“ctral+D”退出 然后进行测试安装成功没,再次打开终端: 输入

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

一.安装Anaconda 登录https://www.anaconda.com/download/#macos,下载Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.pkg 二.安装Pycharm 登录https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac,下载pycharm-community-2018.3.dmg 三.安装TensorFlow 1.打开mac的终端,用conda命令创建TensorFlow环境并激活 conda

前情提要:Linux越来越受大家喜爱,而在Linux中有一个社区很活跃的系统:那就是CentOS:而Anaconda又是几乎就一劳永逸的,你装了它之后基本上很多类库就不用再装了.然后就是pycharm,漂亮的图形化界面,人性化的快捷指令,谁用谁爽. 总结一个字就是懒,懒惰才是“人类进步的阶梯”,因为懒,才有越来越多的便捷化工具:因为懒,所以我们要用CentOS,所以我们要用Anaconda,所以我们要装pycharm. Anaconda的安装: A.进行软件包的下载: 首先我们要先下载好Anac

一 前言 最近莫名其妙地想学习一下Python,想着利用业余时间学习一下机器学习(或许仅仅是脑子一热吧).借着研究生期间对于PyCharm安装的印象,在自己的电脑上重新又安装了一遍.利用周末的一点时间,将安装与首次使用流程做个简单总结. PyCharm是我用过的Python编辑器中,比较方便好用的一个,可以跨平台,在macos和windows下面都可以用. 在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工

手把手教你安装 Anaconda + Tensor flow+Pycharm 这篇博文主要讲一下自己安装Anaconda + Tensor flow + Pycharm 的一个过程. 1. ANACONDA 的安装 Anaconda的下载地址不建议取官网下载安装,因为在实际的安装过程中发现:在官网下载的一般是最新版本,由于兼容性问题,在实际使用中显得并不是很好用,且会有各种报错. 例如,安装官网的Anaconda后tensorflow找不到与之相匹配的版本. 推荐使用下面的清华源镜像: 网址链接

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

查看官网说明 发现推荐是安装Anaconda 或 Miniconda,这东西有点大而全,感觉目前用不上.所以没这样做. 直接安装scrapy 如果直接装会报错的,参考文章就可以解决. 这里记一下组件下载网址. 完成安装 Pycharm的Terminal中输入scrapy命令,如果命令能找到,说明安装已成功.

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

如果没安装anaconda,则这样安装这些库: pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib sudo apt-get install python3-tk sudo apt-get install python-tk sudo apt-get install python3.4-tk           如果是python 3.4版本,运行这一句来安装 tkinter sudo apt-get install pytho

安装anaconda,下载64位版本安装https://www.anaconda.com/download/    官网比较慢,可到清华开源镜像站上下载 环境变量: D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\Anaconda3\Library\usr\bin;D:\Anaconda3\Library\bin;D:\Anaconda3\Scripts; 官网教程 https://docs.anaconda.com/anaconda/nav

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

一.安装Python 3.5 下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/ 安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器) Package(pip install <package name>) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:小白 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 什么是Anaconda? Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装的模块,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib

一.使用 PyCharm 软件安装 pandas 包 1.打开 PyCharm 2.点击右上角 "Files" →"Settings..." 3.弹出"Settings"窗口,选择"Project: Projects" → "Project Interpreter",点击右侧的"+" (加号). 4.进入搜索第三方库的界面(Available Packages窗口),在搜索栏中输入想要安

安装anaconda和第三方库tushare 血泪教训 下载32位的anaconda(同你Python版本,不然会碰到第三方库无法import的问题) 安装anaconda 安装到C盘会比较快,安装到其他盘会比较慢但是用起来方便 安装时候不要使用path,不然会和Python发生冲突 安装完成后,升级anaconda所有库,不然会无法安装simplejson # 进入anaconda安装目录 # cd /d C:\Users\zhuhy\anaconda3 conda update --all

[环境配置的原因] 在windows系统下,很多软件的安装都需要设置环境变量,比如安装JAVA JDK.如果不安装环境变量,在非软件安装的目录下运行javac命令,将会报告"找不到文件"类似的错误.那么,什么是环境变量呢?简要的说,就是指定一个目录,运行软件的时候,相关的程序将会按照该目录寻找相关文件.设置变量对于一般人最实用的功能就是:不用拷贝某些dll文件到系统目录中了,而path这一系统变量就是系统搜索dll文件的一系列路径: 在 linux系统下,如果你下载并安装了应用程序,很