转载自:https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/77876873 目前,python2和python3都有很重要的意义,所以,我们经常会在电脑上同时安装python的两个版本或者更多.如何根据项目需要切换所使用的python版本呢?? 接下来,我将介绍如何利用pycharm这个IDE进行python版本的切换. 我使用的pycharm版本是下面这个,不同版本之间可能有所差异: 可以看到,目前我使用的python版本是2.7: 如果想要切换

(一)使用pip安装robotframework框架和seleniumlibrary库 pip install --upgrade robotframework pip install --upgrade robotframework-seleniumlibrary 可以再安装一个测试数据编辑器(编辑器中直接运行就可以打开图形界面) pip install robotframework-ride (二)配置pycharm 1.路径:File-Setting-Plugins-Browse Repo

适合在已经装有anaconda2环境的机器上配置anaconda3环境(或在有anaconda3的环境下再配置2). 1. 下载 anaconda3 下载地址: 推荐清华镜像      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2. 安装anaconda3环境 py3是将会在目录 '-/anaconda2/envs/'下创建的文件夹名称,作为python3环境: $ bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_

新手学python求大神指导,也用sys导入了random.py的路径,仍然不行. 刚刚排错貌似找到了问题的原因...那是因为我在pycharm中新建的python文件名就是random,所以当前目录下就有一个random.py文件而且是自己写的,所以它在sys.path中会先找到自己定义的random.py并调用之,因为自己的什么都没有,所以就呵呵了:改了文件名字后就ok了 要多注意文件名这种情况,有时候文件名与系统的模块重名了,就出这种莫名其妙的错,也不方便查错

FAQ: 情景:之前写好可以正常执行的python脚本,突然main函数下的代码不运行 原因:pycharm中,会设置py脚本按照unittest的方式运行,也就是只运行用例,不运行main函数下代码 解决方案: step1: 按alt+shift+F10或者点击截图中按钮 step2: 选择编辑结构 step3: 将不想按照unitest方式运行的用例 “-”掉即可 step4:点击保存 step5:run -> run 运行用例即可

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

目标在Win7上建立一个Scrapy爬虫项目,以及对其进行基本操作.运行环境:电脑上已经安装了python(环境变量path已经设置好), 以及scrapy模块,IDE为Pycharm .操作如下: 一.建立Scrapy模板.进入自己的工作目录,shift + 鼠标右键进入命令行模式,在命令行模式下, 输入scrapy startproject 项目名 ,如下: 看到以上的代码说明项目已经在工作目录中建好了. 二.在Pycharm中scrapy的导入.在Pycharm中打开工作目录中的TestD

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952 PyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式:    配置远程的解释器(remote interpreter)    配置Python调试服务器(Python Debug Server)[配置Python调试服务器]本文主要说明远程的解释器(remote interpreter)的配置. 皮皮blog pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置 {这

记录自己的生活!   一.事发背景 在pycharm中直接安装第三方库时因为版本问题总是无法安装成功,事情不大,但是很重要.   二.经过 最开始我自己电脑上安装了Python3.6和Python2.7两个版本,我正常使用是3.6版的.因为一次其他原因导致重新安装了所有的.开始我以为是版本问题,但是我把2.7的卸载了,只留了3.6版的.在pycharm中直接安装第三方库时还是报错,在pycharm中查看pip版本显示的是10.0.1而在命令行模式下查看的pip版本是9.0.3,在pycharm中

1.安装virtualenv或virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwraper 注意pip的版本号(查看 pip -V) 2.通过virtualenv配置不同的python虚拟环境 2.1首先通过which python2(3)查看相应版本所在文件全路径 python2: virutalenv -p  <python2文件全路径> <虚拟python环境名> 如:virutalenv -p /

1.会导致程序打印false错误的代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import os import sys from uiautomator import device as d filepath = r'E:\Project\A3A_8_4G\exercise\app_list\你好.apk' if os.path.isfile(filepath): print "true" else: print "false" 2.将文件名称由中文改

Pycharm中 import 引入同级文件失败,如下所示:  “This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible in a limited but useful number of cases. Top-level and class-level items are supported better than

目标在Win7上建立一个Scrapy爬虫项目,以及对其进行基本操作.运行环境:电脑上已经安装了python(环境变量path已经设置好), 以及scrapy模块,IDE为Pycharm .操作如下: 一.建立Scrapy模板.进入自己的工作目录,shift + 鼠标右键进入命令行模式,在命令行模式下, 输入scrapy startproject 项目名 ,如下: 看到以上的代码说明项目已经在工作目录中建好了. 二.在Pycharm中scrapy的导入.在Pycharm中打开工作目录中的TestD

1.对于Bottle框架其本身未实现类似于Tornado自己基于socket实现Web服务,所以必须依赖WSGI,默认Bottle已经实现并且支持的WSGI有: 帮助我们写socket的server. server_names = { 'cgi': CGIServer, 'flup': FlupFCGIServer, 'wsgiref': WSGIRefServer, 'waitress': WaitressServer, 'cherrypy': CherryPyServer, 'paste':

在Windows上使用Docker的其中一个目的是使其与PyCharm结合,形成Python代码的解释器,避免重复的Python解释环境搭建的问题,同时保持Windows开发环境和部署环境所用的Python库的一致性 在pycharm中创建并设置docker解释器 创建docker解释器:   添加解析器:   在设置按钮处选择 add remote 选择docker解释器类型,image name 会自动查找docker镜像文件.   pycharm中设置好docker解析器以后,如果下方显示

AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'verbose' 环境信息 本地系统:win10 本地开发环境:python(3.6.3),matplotlib(2.2.0) 编辑器:JetBrains PyCharm 2017.3 x64 问题描述 在导入"import matplotlib.pyplot as plt"时报错: Traceback (most recent call last): File "D:

首先:什么Beautiful Soup? Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这篇文档介绍了BeautifulSoup4中所有主要特性,并切有小例子.让我来向你展示它适合做什么,如何工作,怎样使用,如何达到你想要的效果,和处理异常情况. 官网中文地址:https://www.crummy.com/software

我们都知道在Pycharm中我们要快速查看某个函数或者模块的源码,可以在该函数上按F4快捷键,其可以打开源码相关的.py文件,这两天偶然发现起打开的文件不一定是对的. -代码如下: import os #导入os模块 print(os.name) #显示当前系统,windows是nt,mac,unix,linux是 posix print(os.path.__file__) #显示调用的os.path模块的源文件 -上述代码的执行结果如下: posix/var/sw/anaconda3/envs