程序运行时,如果需要输入参数,如下图中程序代码: 在生成exe后,程序在控制台下运行时格式为: 这种情况在调试程序时,如果只是在Pycharm环境中简单执行“Run”菜单下的“Run”命令,会出现以下错误,提示需要输入参数. 为了解决这个问题,我们需要给程序事先指定好输入参数.点击“Run”菜单下的"Edit Configurations..."命令 出现如下窗口,在Parameters后面的空白处填入所需参数值.如有多个参数值,需要用空格分开. 参数填写正确后,点“OK”,再执行“R

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5896446.html 参考网址: http://www.th7.cn/Program/Python/201510/641841.shtml http://stackoverflow.com/questions/33371954/pycharm-import-caffe-error/33397590 http://askubuntu.com/questions/684550/importing-a-p

(一)使用pip安装robotframework框架和seleniumlibrary库 pip install --upgrade robotframework pip install --upgrade robotframework-seleniumlibrary 可以再安装一个测试数据编辑器(编辑器中直接运行就可以打开图形界面) pip install robotframework-ride (二)配置pycharm 1.路径:File-Setting-Plugins-Browse Repo

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

在学习python的过程中,我们经常会遇到代码不规范而导致的程序报错,代码的规范和严谨就显得尤为重要了,所以编写代码的过程中,我们需要遵循PE8规范,在Pycharm 中我们可以安装插件 AutoPEP8来效验我们的代码的规范性,并且它还有一个很特别的功能,就是当我们一些空行和锁紧之类的没有规范的话,它可以自动帮我们补齐,是不是很强大?? 如何安装这个插件,我们一步一步来操作. 1. 安装AutoPEP8 首先我们需要安装AutoPEP8 我们可以在cmd界面进行安装,也可以用pycharm的T

安装完MySQL-python驱动,在PyCharm中导入MySQLDB模块一直不成功 Settings里面也没有MySQLdb 百般尝试找解决办法,一直搞不定,最后抱着试一试的心态尝试了一个办法: 将MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win_amd64.whl复制一份到项目目录下的Scripts文件夹中.比如我放的目录就是D:\Program Files\JetBrains\pyworkspace\test\venv\Scripts 然后切出命令行界面,跳转到该目录下执

本文环境配置: 系统=>windows10:64位 语言=>Python:3.7.1 第三方库PyQT5:5.11.3pyqt5-tools:5.11.3.1.4 工具=>PyCharm:2018.3.1 使用PyCharm,根据不同的项目搭建独立的虚拟环境 打开PyCharm 点击New Project 选择Pure Python,具体设置如下: 项目路径自定义选择venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的pyt

在python开发工具PyCharm中搭建QtPy环境(详细) 在Python的开发工具PyCharm中安装QtPy5(版本5):打开“File”——“Settings”——“Project Interpreter”,点击窗口中右侧点添加按钮,然后在弹出的窗口添加PyQt5模块包,单击Install Package按钮,如图所示: 安装好安装PyQt5后,需要用同样的方法安装pyqt5-tools,安装PyQt5后没有designer.exe就是因为没有安装pyqt5-tools.安装好PyQt

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货.windows和linux一样配置的,有些路径不一样而已 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,linux 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5670821.html 参考网址: http://zhidao.baidu.com/question/571091326.html 设置的地方: Run/Debug Configurations->Configurations->Script Parames 和vs类似,都不用输入程序名字,直接输入参数即可. 如,在命令行中需要输入 python a.py b c d 则在上述地方直接输入 b c

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

对于Python而言,有一点是要认识明确的,python作为一个相对而言轻量级的,易用的脚本语言(当然其功能并不仅限于此,在此只是讨论该特点),随着程序的增长,可能想要把它分成几个文件,以便逻辑更加清晰,更好维护,亦或想要在几个程序中均使用某个函数,而不必将其复制粘贴到所有程序中. 为了支持这一点,Python有一种方法将定义函数放在一个文件中,并在脚本中使用它们,这样的文件叫做模块,一个模块中的定义可以被导入到其他模块,或者主模块中. 简单来说在python中模块就是指一个py文件,如果我们将

PyCharm3.x默认快捷键 PyCharm Default Keymap 1.编辑(Editing) Ctrl + Space    基本的代码完成(类.方法.属性)Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter    语句完成Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数) Ctrl + Q    快速查看文档 F1   外部文档 Shift + F1    外部文档,进入web文档主页 Ctrl + Shift + Z --> Redo

在Pycharm中使用jupyter笔记本 我在Pycharm中使用jupyter笔记本,发现新的Jupyter更新中,增加了令牌. 随着创建的虚拟环境启动的所有设置,并将URL设置为127.0.0.1:8888,但是,当我单击运行单元格按钮时,我从Jupyter Notebook中收到以下消息:“请输入您的身份验证令牌“,如下所示: 我在jupyter更新博客上查找了它,它表示我的Web浏览器应该被启动,它生成一个令牌进行访问,但是我看不到我的浏览器被加载到这里 运行: jupyter not

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

目标在Win7上建立一个Scrapy爬虫项目,以及对其进行基本操作.运行环境:电脑上已经安装了python(环境变量path已经设置好), 以及scrapy模块,IDE为Pycharm .操作如下: 一.建立Scrapy模板.进入自己的工作目录,shift + 鼠标右键进入命令行模式,在命令行模式下, 输入scrapy startproject 项目名 ,如下: 看到以上的代码说明项目已经在工作目录中建好了. 二.在Pycharm中scrapy的导入.在Pycharm中打开工作目录中的TestD

pycharm中的光标变粗后不能自动打成对的小括号和中括号及引号---->解决办法:按下insert键  按下:insert键进行切换

今天在安装一个leader写的package的时候,同事建议安装到虚拟环境中,再在PyCharm里使用该虚拟环境即可.此处记录下经过: 开发Python应用的时候,有时会遇到不同的Python应用依赖不同的开发环境的情况,或者不想将package安装到全局中,这时需要配置使用不同的虚拟环境. virtualenv可用来创建虚拟环境. 要使用pip安装virtualenv,需要先安装pip,pip是Unix系统下Python的包管理工具. 安装pip需要先下载get-pip.py脚本,然后以管理员

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761