第一步 建立虚拟环境 cmd下: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 第二步:激活虚拟环境 进入虚拟环境下的script目录 第三步:创建一个flask文件夹并打开 第四步:在pychram中指定这个项目的解释器

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

现在python3已经成为主流的python环境,大部分的package都兼容python3,仍然有一小部分,或者说是某一领域的package需要使用python2.本人现在主要在利用python做机器学习和深度学习,因此对python2还是有一定的需求. 对于一般的package而言,python3都已经很好的兼容,学习机器学习,基本上直接安装Anaconda3即可.而深度学习大多数的框架对windows支持的不是很好,而且部分框架还对python的版本有一定的要求,name最理想的情况是,机

第1章 部署虚拟环境安装linux系统 章节简述: 本章从零基础详细讲解了虚拟机软件与红帽Linux系统,完整演示了VM虚拟机的安装与配置过程,以及红帽RHEL 7系统的安装.配置过程和初始化方法.此外,本章还涵盖了在Linux系统中找回root管理员密码.RPM与Yum软件仓库的知识,以及RHEL 7系统中systemd初始化进程的特色与使用方法. 本章目录结构 1.1 准备您的工具 1.2 安装配置VM虚拟机 1.3 安装您的Linux系统 1.4 重置root用户密码 1.5 RPM红帽软

<Linux就该这么学>培训笔记_ch01_部署虚拟环境安装Linux系统 文章最后会post上书本的笔记照片. 文章主要内容: 在虚拟机中安装红帽RHEL7系统 在Linux系统中找回root管理员密码的方法 RPM与Yum软件仓库 systemd初始化进程和必须记住的管理服务命令 书本笔记 在虚拟机安装RHEL7系统 随书配套的软件资源请在这里下载:https://www.linuxprobe.com/tools/ ,除了RHEL系统镜像我是通过上述链接下载,其余的虚拟机软件,Win10,

centos7.6安装python3.6.9+elastalert .编译安装python3..9环境 # 安装依赖 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel # 获取编译安装python3.6.9 mkdir -p /usr/local/pyth

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

近期做那个python的开发,今天就来简单的写一下开发路线的安装及配置, 开发路线 Python3.6.1+Pycharm5.0.6+Django1.11+MySQL5.7.18 1-安装Python3.6.1 Python2.x 与3.x的版本在语法上稍有不同,区别在于输出语句的不同,这个可以看相关的文档. Python3.6.1,可以在Python的官网上下载:https://www.python.org/downloads/, 安装成功: 下载好之后 直接安装,完了在进行测试,看是否将Py

虚拟环境 什么是虚拟环境 对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过,比如VMware,virtualbox,或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样,其实就是一个假的空间,在Python这里,虚拟环境就是虚拟的开发环境,你可以在里面做任何正常的操作,并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响 虚拟环境原理介绍: 虚拟环境相当于一个抽屉,在这个抽屉中安装的任何软件包都不会影响到其他抽屉.并且在项目中,我可以指定这个项目的虚拟环境来配合我的项目.   为什么需要虚拟环境: 到目前位置,我们所有的第三方包安

近期做那个python的开发,今天就来简单的写一下开发路线的安装及配置, 开发路线 Python3.6.1+Pycharm5.0.6+Django1.11+MySQL5.7.18 1-安装Python3.6.1 Python2.x 与3.x的版本在语法上稍有不同,区别在于输出语句的不同,这个可以看相关的文档. Python3.6.1,可以在Python的官网上下载:https://www.python.org/downloads/, 安装成功: 下载好之后 直接安装,完了在进行测试,看是否将Py

  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明原文地址. http://blog.csdn.net/rongbo_j/article/details/52106580 不知道各位是否遇到这种情况,使用NPM(Node.js包管理工具)安装依赖时速度特别慢,为了安装Express,执行命令后两个多小时都没安装成功,最后只能取消安装,笔者20M带宽,应该不是我网络的原因,后来在网上找了好久才找到一种最佳解决办法,在安装时可以手动指定从哪个镜像服务器获取资源,我们可以使用阿里巴巴在国内的镜像服务器,命令

虚拟环境主要是防止不同版本的模块之间的冲突,维护多个项目的时候这个非常重要. 虚拟环境的安装 sudo apt install python-virtualenv 虚拟环境安装成功后,直接创建一个虚拟环境目录 virtualenv -p /usr/bin/python3.5 demo 进入虚拟环境 bin 目录下面,启用虚拟环境 source activate 安装django: 直接在虚拟环境下面执行 pip install django 就可以 提示:如果需要指定安装的django版本只需要

第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████

不知道各位是否遇到这种情况,使用NPM(Node.js包管理工具)安装依赖时速度特别慢,为了安装Express,执行命令后两个多小时都没安装成功,最后只能取消安装,笔者20M带宽,应该不是我网络的原因,后来在网上找了好久才找到一种最佳解决办法,在安装时可以手动指定从哪个镜像服务器获取资源,我们可以使用阿里巴巴在国内的镜像服务器,命令如下: npm install -gd express --registry=http://registry.npm.taobao.org 1 只需要使用–regis

一.pipenv用来干嘛 每门编程语言发展到现在,都需要一个工具,能够管理代码版本和控制生产环境和测试环境依赖一致的,这样减少不可代码上线之后不可控的问题出现.Php有Composer.Nodejs有npm.Golang有dep.实现方式其实大同小异,一个版本list的文件,其次是一个lock的文件,锁住并缓存当前的版本列表.Python则是Pipfile和Pipfile.lock两个文件. Pipenv 会自动帮你管理虚拟环境和相关依赖,并且提供了一系列命令和选项来帮助你实现各种依赖和环境管理

django第5天 虚拟环境安装 ''' 1.通过pip3安装虚拟环境: -- pip3 install virtualenv 2.前往目标文件夹: -- cd 目标文件夹 (C:\Virtualenv) 3.创建纯净虚拟环境: -- virtualenv 虚拟环境名 (py3-env1) 了解:创建非纯净环境: -- virtualenv-clone 本地环境 虚拟环境名 4.终端启动虚拟环境: -- cd py3-env1\Scripts -- activate 5.进入虚拟环境下的pyth

Flask 安装环境 使用虚拟环境安装Flask,可以避免包的混乱和冲突,虚拟环境是python解释器的副本,在虚拟环境中你可以安装扩展包,为每个程序 单独创建虚拟环境,可以保证程序只能访问虚拟环境中的包. 第一步 下载virtualenv库 pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步 为项目搭建虚拟环境 virtualenv flask_env 创建成功后,会在当前文件夹中创建关于虚拟环境配置的的

使用NPM(Node.js包管理工具)安装依赖时速度特别慢,为了安装Express,执行命令后两个多小时都没安装成功,最后只能取消安装,笔者20M带宽,应该不是我网络的原因,后来在网上找了好久才找到一种最佳解决办法, 在安装时可以手动指定从哪个镜像服务器获取资源,我们可以使用阿里巴巴在国内的镜像服务器,命令如下: npm install -gd express --registry=http://registry.npm.taobao.org npm install --registry=htt

一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题 问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载.bashrc文件时报错. 报错内容大致如下: /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization

方法一:在一台有网络的机器,用yum下载好所需程序,传到另外一台网络的机器上安装 yum install xtrabackup --downloadonly --downloaddir=/rpmpath -- xtrabackup 安装包名字 -- /rpmpath 包放置路径 缺点:使用方法一,因为每台机器的yum源不一样,下载的包,可能不一致,另外有可能找不到所需版本. 方法二:跟方法一雷同,只是命令不一样,可以指定版本安装 [root@commonTest ~]# yum clean al