经历过IDLE,anaconda,和pycharn的编程环境,并进行了一段时间的项目编程后,决定使用pycharm作为以后的工作环境. 一方面因为项目组其他人推荐,另一方面在使用过程中比较顺手.当然很多人也推荐anaconda,这个就看个人喜好了.随着研究的进展,代码逐渐复杂,也逐渐暴露了原有环境的一些重要问题, 1:多个版本下的python版本不能共存,即使通过改变可执行文件的名字对版本进行区分也会导致pip不能够正常使用的问题, 2:多次安装删除过python后,某些残留的设置对pachar

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

如题:在pycharm上,使用python的pip安装tensorflow过程 最后成功安装的版本信息是: python版本是3.6.5 pip版本是9.0.1 pycharm版本是2018.1 tensorflow版本是1.12.0 ======================================================================== 1.打开pycharm,点击file->default settings 2.按照步骤,一步一步创建新的python虚

不多说,直接上干货! 首先谈及这款软件,博主我用的理由:搞机器学习和深度学习! 想学习Python的同学们,在这里隆重介绍一款 Python 的开发工具 pyCharm IDE.这是我最喜欢的 Python编辑器利器.而且还是跨平台的,在MAC OS和Windows下面都能安装.接下来就和大家分享下我所知道的pyCharm技巧吧. PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提

不多说,直接上干货! 首先谈及这款软件,博主我用的理由:搞机器学习和深度学习! 想学习Python的同学们,在这里隆重介绍一款 Python 的开发工具 pyCharm IDE.这是我最喜欢的 Python编辑器利器.而且还是跨平台的,在MAC OS和Windows下面都能安装.接下来就和大家分享下我所知道的pyCharm技巧吧. PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/56483892/ 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/56483892Python 是一门很不错的语言,语言简单易学,又不失脚本语言的灵活性,还有海量的第三方库,覆盖的很全面.但也有不少“硬伤”,比如 Python 2.

当不同版本python之间相互不能兼容时,可以使用virtualenv创建不同版本python的虚拟环境 当没有指定python解释器时(如下-p 即为指定的python版本),将使用默认的全局python解释器创建虚拟环境 windows virtualenv -p C:\Python27\python.exe E:\test2 创建2.7版本的虚拟环境virtualenv -p D:\Python36\python.exe E:\test3 创建3.6版本的虚拟环境创建后,进入相应的目录,激

今天一不小心又把ubuntu系统给完坏了,因为我把python3卸载了,然后就...好了,不废话了,接下来就说一下如何在ubuntu下管理python的多个版本.我这里使用的是一个叫pyenv的Python版本管理工具. 系统环境:ubuntu14.04LTS,系统默认的python版本为2.7,我这里想要再安装一个3.4.3版本. 再安装python之前,我们首先要安装这个管理工具pyenv: $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pye

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

1.安装Homebrew 将命令行复制至终端,进行安装. /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.安装pyenv brew update brew install pyenv 2.1在 .bash_profile 文件中添加 export PYENV_ROOT=/usr/local/var/pyenv if which pye

最近做一些网站的发布程序,要用到python3,所以又安装了python3.   www.qlrx.netwww.393662.comwww.qnpx.netwww.393225.com       1. 多版本python Windows 上的 Python 自带启动器 py.exe,默认安装到系统盘的 system32 文件夹里.如果你同时安装了 Python 2 和 Python 3,用的时候直接在终端里输入: py -3 就是打开 Python 3 的 REPL,或者 py -3 exa

1.安装pycharm: 2.安装Python: 3.安装mysql: 4.安装Django; pip3 install django 5.创建Django工程命令方式: # 创建Django程序 django-admin startproject mysiteDjango工程目录: mysite(有如下4个文件) mysite - settings.py # Django配置文件 - url.py # 路由系统:url->函数 - wsgi.py # 用于定义Django用socket, ws

在windows下面使用多版本Python安装相应的虚拟开发环境   在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢?如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题. 多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

在安装python环境后,通常可以利用IDE pyCharm来编译我们的python文件.创建一个python文件夹,用pyCharm打开文件夹,在文件夹中新建一个python文件demo.py 也许你知道用cmd中的python指令  python demo.py去运行这个文件,但是如何在pyCharm中运行python文件?pyCharm是一个功能非常强大的工具,当然运行.py文件自然也不是一个问题.具体做法: pyCharm配置python解释器: file-->setting 设置中 在

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

Ubuntu系统自带的版本是2.7.12 安装好python3.6之后,改变一下Python的优先级(需要root权限). 在使用下面这个命令查看电脑里面有几个Python版本 update-alternatives --list python 系统目前默认使用的是Python2,如果想要修改为默认使用Python3,可以使用命令 sudo update-alternatives --config python 上面我将默认修改为了Python3,在使用一次上面的命令可以看到,已经修改成功了.

有些博客给出了从源代码通过./configure.make.sudo make 会导致安装玩之后出现各种依赖缺失的问题,如_sqlite3._bz2 等问题. 当然也有很多帖子给出了从系统自带的python路径中复制出来相应的文件,这种方式可以解决依赖缺失的问题,但总有非正规途径之感.现列出不二法门: 一. python 3.6 的安装 安装 GCC toolchain sudo apt install build-essential 安装各种依赖关系 -dev libbz2-dev libex