今天看了个爬虫视频,崔庆才讲师的免费视频, 里面一个批量给header加引号2s完成,这波操作让我眼前一亮. 最终还是发现了骚操作的背后手速是真的快. pycharm中按ctrl+r 勾选右上角的Regex 弹窗输入框一输入 (.*?):(.*) 第二个输入框输入 '($1)' : '($2)',  注:1和2数字前有美元符号 点击Replace all完成批量替换(知乎回答那个也是我,悄悄地) 弹窗输入框一输入 (.*?):(.*)会正常匹配 如果后一个括号内多加了个?则匹配格式会有问题,错误

先定义一个字典并直接进行初始化赋值 my_dict = dict(name="lowman", age=45, money=998, hourse=None) 1.取出该字典所有的键: key_list = my_dict.keys() 返回的是列表 my_dict = dict(name="lowman", age=45, money=998, hourse=None) key_list = my_dict.keys() print(list(key_list))

list (修改列表的索引值) 循环一个列表时,最好不要对原列表有改变大小的操作,这样会影响你的最终结果. #使用负索引进行修改列表 print('First') lis = [11, 22, 33, 44, 55] print(lis) for num in range(len(lis)-1,-1,-1): if num % 2 != 0: lis.pop(num) else: print(lis) #使用步长进行修改列表 print('Second') lis = [11, 22, 33,

Python 字典(键值对) 创建字典 特性:字典中的键不能变,而且唯一 格式:变量名={"键1":值1,"键2":值2} 函数 作用 dict() 强制转换为字典 tup = (['two',26], ['one',88], ['three',100], ['four',-59]) dic = dict(tup) 初始化字典 knowledge = ['语文', '数学', '英语'] scores = dict.fromkeys(knowledge, 60) p

         Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 2019/7/4 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/

若字典为dic={'name': Barbie, 'age': 20},则在html中dic.name为Barbie,dic.age为20. 但若字典为dic={'Barbie': 1, 'Roger': 2, 'Kitty': 3},要在html中用变量name表示名字,则不能直接用dic.name获取对应的值. 官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/dev/howto/custom-template-tags/ 在py中添加如下语句: from dja

如题 在template模板中 {{}} {{form_temp.blOwnerMemberList}} #是字典的形式哦 {{}} 在return的属性中 form_temp: { blOwnerMemberList: [] # 定义这个是问题的关键,如果不定义这个,在下面函数中给form_temp.blOwnerMemberList赋值后,上面的页面不显示,所以这块必须显示的定义 }, method中 initServices(callback, temp) { if (!callback)

def convert(data): if isinstance(data, bytes): return data.decode('ascii') if isinstance(data, dict): return dict(map(convert, data.items())) if isinstance(data, tuple): return map(convert, data) return data

- (NSArray *)testa:(NSDictionary *)dic { NSMutableArray *arr_M = [NSMutableArray array]; // 1.遍历每一个元素添加到集合 for (NSString *key in dic.allKeys) { for (NSString *str in dic[key]) { [arr_M addObject:str]; } } return arr_M; } - (NSArray *)testb:(NSDiction

d = {, , } for dict_key, dict_value in d.items(): print(dict_key,'->',dict_value)

1.利用key排序 d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d): print(k,d[k]) d1 2d2 4d3 3d4 1 2.利用value排序:__getitem__ d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d,key=d.__getitem__): print(k,d[k]) d4 1d1 2d3 3d2 4 反序:reverse=True d = {'

1 for k,v in DictName.items(): 2 #遍历字典的键值对,k对应键,v对应值 3 #k,v 的名字可以自己取,DictName是字典名 举例: tv_dict = {'芒果台':'湖南卫视', '荔枝台':'江苏卫视', '番茄台':'东方卫视'}    for logo,name in tv_dict.items():    print(logo + '是' + name) 结果: 芒果台是湖南卫视荔枝台是江苏卫视番茄台是东方卫视 tv_dict = {'芒果台':

''' 在python的应用程序中,不需要关系型数据库时,如MySQL 可以使用python提供的持久字典dbm来存储名称和值(键值对) 这个类似于java的中的java.util.Map对象. 区别如下: 存储在硬盘上面 dbm的键值对必须是字符串类型 python支持的dbm模块 dbm -- 常用的dbm模块 dbm.dumb -- 可移植的,简单的dbm库 dbm.gnu -- GNU dbm库 创建一个dbm对象 db = dbm.open('c:\\test\\Hongten.pag

本章对Redis服务器的数据库实现进行介绍,说明Redis数据库相关操作的实现,包括数据库中键值对的添加.删除.查看.更新等操作的实现:客户端切换数据库的实现:键超时相关功能的实现.键空间事件通知等. 以上这些功能,键空间事件通知是在src/notify.c中实现的,其他功能都是在src/db.c中实现的. 在redis.h中定义的redisServer数据结构,定义了redis服务器相关的所有属性,其中就包含了数据库的结构: struct redisServer { ... redisDb *

Create a timebased key-value store class TimeMap, that supports two operations. 1. set(string key, string value, int timestamp) Stores the key and value, along with the given timestamp. 2. get(string key, int timestamp) Returns a value such that set(

tuple_r_dict = lambda _dict: dict(val[::-1] for val in _dict.items()) # Python3.x tuple_r_dict(tuple_r_dict(z)) 整理一下相关知识 1.lambda 匿名函数,冒号前为参数,个数可以有0个或多个,冒号右边为返回值   lambda [arg1 [, agr2,.....argn]] : expression        lambda [参数1[参数2,...]]:返回值 f1=lamb

创建一个基于时间的键值存储类 TimeMap,它支持下面两个操作: 1. set(string key, string value, int timestamp) 存储键 key.值 value,以及给定的时间戳 timestamp. 2. get(string key, int timestamp) 返回先前调用 set(key, value, timestamp_prev) 所存储的值,其中 timestamp_prev <= timestamp. 如果有多个这样的值,则返回对应最大的  t

key-value键值型数据库:Redis redis Redis是in-memory型(内存型)的键值数据库,数据在磁盘上是持久的,键类型是字符串,值类型是字符串.字符串集合(Set).sorted set.字符串列表(List).哈希(Hash)等. 其中,Hash类型是一种字符串为键.字符串为值的键值对集合,类似键值类型都为字符串的Map. 使用场景: 数据可全部放入内存 频繁访问数据 redis-server使用snapshot(快照)机制进行数据持久化,这种机制是不时地遍历in-mem

这篇博文是探索三个分布式.一致性键值数据存储软件性能的系列文章中的第一篇:etcd.Zookeeper和Consul,由etcd团队所写,可以让我们全面地了解如何评估三个分布式一致存储软件的性能.翻译过程中难免有误差,还请大家谅解 一致性键值存储的用处 许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上.Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper.Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具.Kubernetes容器编

1.字典中键值对的获取 print(data.values()) # 查看字典的值 print(data.keys()) # 查看字典的key 2.对字典中的值进行排序 sorted(data.values()) sorted(data.values(),reverse=True) # 倒序 3.实操练习:获取字典中values值中最大的数,返回对应的keys def best_stock(data: dict) -> str: li = sorted(data.values(),reverse

这篇文章主要介绍了Python中如何给字典设置默认值问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教 Python字典设置默认值 我们都知道,在 Python 的字典里边,如果 key 不存在的话,通过 key 去取值是会报错的. >>> aa = {'a':1, 'b':2} >>> aa['c'] Traceback (most recent call last): File "", line 1, in Ke