转自本人知乎(https://zhuanlan.zhihu.com/p/149040742) 由于实验室的GPU都是放在远程服务器上,因此一直使用MobaXterm利用SSH远程跑实验,但是MobaXterm自带的编辑器Windows的中文编码不一致,且本人习惯使用PyCharm.但是本人参考了一些网上的教程,走了不少弯路(一言难尽T.T).为了给大家排雷,写下了这篇简明的教程. 1.打开PyCharm.File->Settings 2.Project Interpreter.点击小齿轮->A

主要介绍一下如何使用pycharm连接服务器并在服务器上炼丹,并对遇到的一个小问题进行说明. 目录 1,SSH连接 2,linux常用命令 3,配置anaconda 4,运行代码 5,一个常见错误 1,SSH连接 首先使用SSH命令连接到服务器上,使用命令'ssh yourname@服务器ip' 其中yourname就是服务器中你的用户名.服务器ip就是服务器ip地址.输入密码后即可链接成功. 2,linux常用命令 由于服务器一般是linux环境,进行各种操作要使用一些linux命令,例如创建

http://www.cnblogs.com/littlehb/p/7784517.html

服务器激活地址(转载)http://www.cnblogs.com/littlehb/p/7784517.html   PyCharm 服务器激活地址: 最近用edu邮箱申请了一个JetBrains针对学生免费的激活码.可以激活IntelliJ IDEA,WebStorm,PyCharm,PHPStorm等.. 有需要的小伙伴们可以拿去激活 7WXOZVMK1E-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI3V1hPWlZNSzFFIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoib3Uga3VhbiI

昨天使用pycharm访问svn服务器的时候一直登陆不上. 总结一下遇到的svn的问题. 1.用户名密码错误.简单致命, 2.svn访问权限,这个是svn服务器那边可以设置的. 3.svn路径拼写错误.哈哈.随便加的. 4.本机电脑的子网掩码,设置错误...应为项目需要经常改动ip.导致子网掩码应该填三个255,但是只写了两个..网络还能正常访问.但是就是svn访问不了.坑... 欢迎批评指正.

最近打算在win系统下使用pycharm开发程序,并远程连接服务器调试程序,其中在import tensorflow时报错如图所示(在远程服务器中执行程序正常): 直观错误为: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 原因为无法加载libcusolver.so等,查

磨刀不误砍柴工,配置完美的编辑器,在开发时,能帮助我们节约大量的时间成本,从而是我们的精力放在业务逻辑实现上面! 接下来将介绍 使用pyhcarm如何使用svn,远程开发调试,接口测试,已经连接远程服务器进行开发 linux系统中安装pycharm: 官网下载专业版 http://www.jetbrains.com/pycharm/ 解压后,在 命令行执行 sudo sh package/pycharm/bin/pycharm.sh (注意安装包路径),进行安装 激活方法 1.通过 licens

准备工作 1:服务器(本地虚拟安装或是云服务器)这里我使用的是腾讯云服务器 2:PyCharm开发软件 3:XShell 软件 第一步:打开PyCharm如下图新建一个项目 Location:选择代码存放在本地的路径 Interpreter:选择add Remote 配置服务   第二步:配置Python解析器为远程服务 注意:因为Linux中默认就有Python环境,所以Python interpreter path:这个选项就默认不需要改  第三步:配置代码远程同步 请选择:FSTP 当文件

写在前面 我之前一直通过mstsc远程服务器桌面修改代码,或者本地修改后上传到远程服务器等,各种不爽,现在改用xshell,但有时候还是感觉不方便.于是乎,自己动手配置PyCharm远程连接服务器,这样就不用总是到服务器里修改代码,而是直接在Windows下PyCharm里修改后自动保存,并实现自动同步更新到服务器.一个字,"爽"! 配置远程连接 打开PyCharm2018,配置连接,如图: 测试连接成功: 修改文件映射: 修改为自动上传到服务器: 如何打开远程服务器终端 如图: 解决

Pycharm远程调试服务器项目 准备工作 创建一个临时项目,用pycharm打开项目 mkdir xxx 准备一台远程服务器,尝试连接服务器 ssh worker@ip 同步项目到pycharm 配置:Tools-->Deployment-->Configuration -->Add -->Test SFTP connection -->Mappings -->进行各项操作 配置服务器虚拟环境 -->Add Remote-->SSH Credentials

PyCharm连接远程服务器 1.Tools->Start SSH session 2.新建一个连接或者选择一个已经存在的sftp 3.选择Edit credentials 填写相关连接信息 4.选择配置过的sftp,连接上远程服务器

准备工作 1.随便准备一个项目工程,在本地用Pipenv创建一个虚拟环境并生成Pipfile和pipfile.lock文件,如下: 2.准备一台服务器,我这里使用阿里云的ECS SSH连接上 $ ssh root@ip Pycharm同步项目到服务器 Tools -> Deployment -> Configuration 新增一个SFTP Connection页面设置: Mappings页面设置: 上传到服务器: 此时已经成功上传到服务器上. 服务器配置虚拟环境 使用Pipenv管理,Pip

1.服务器与多客户端通信 import socket # 创建tcp socket的套接字 sk = socket.socket() # bind sk.bind(('127.0.0.1',8080)) # 监听 sk.listen(5) # 等待连接 while 1: conn, addr = sk.accept() while 1: msg_s = input('>>>') conn.send(msg_s.encode('utf-8')) if msg_s == 'q': break

简介: 或许我也应该迁移到linux环境去开发. 最近写的一些小东西,在wnidows上开发,在windows上调试,都很正常.可是一旦放进linux服务器,就歇菜了. 那么我们有什么办法处理这个windows和linux的兼容问题呢?在linux开发,或者在linux环境下开发.看着差不多,但是意思真不一样. 在linux开发,那就是用linux操作系统进行开发. 在linux环境下开发,那就不限于在linux操作系统进行开发,我们可以在windows下写代码,放在linux环境中执行. 不去

背景是这样的:我有一台远程的服务器,以及一台本地的电脑:现在我想用远程的服务器上的python编译器来运行代码,怎么办?通用的做法是ssh服务器,vim代码,之后python运行文件,但是如果遇到调试问题怎么办? 尽管调试对于很多大牛是没有必要的,但是对于我们这些深度学习渣渣还是很有必要在编写程序的时候进行调试:下面就开始讲解如何用pycharm来进行远程调试 1．首先安装pycharm专业版,到官网去下载,这里给一个破解的链接 http://blog.csdn.net/fx677588/art

配置django服务器 我们配置在用pycharm开发的时候,一般都是习惯于python manage.py runserver 0.0.0.0:80000 这种方式,但是,该方式并不能进入debug模式,我们的项目又不可避免的需要debug 那么应该怎么办呢?最好方式,pycharm 提供了这个功能,配置一个server服务器,既省去了我们手输命令的劳累,又提供了debug功能 那么应该如何应该使用呢? django脚本 有时候,我们需要在项目中一些脚本,也可能用到debug模式,那么我们可以

最近发现pycharm激活异常困难 原来的激活码 都不能用了 so 根据网上 教程 自己建了激活服务器 尝试可用服务器 20170504 测试发现 给需要域名 http://www.05nb.com:9090 直接放出来了 若上链接失效,请试用以下服务器激活方式: 选择License server激活,然后填入:http://im.js.cn:8888,然后点Activate激活即可.

1.写在前面     之前一致用putty,ssh,修改代码,或者本地修改,上传到服务器,各种不爽,现在改用xshell,但是有时候还是不方便感觉,于是自己配置了远程连接pycharm,这样不用总是到代码里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了. 2.content     打开pycham,windows下连接服务器端如图所示: 配置连接服务器,name随便写,connection下,协议sftp,服务器主机IP,用户名,密码,apply

python其他知识目录 1. pycharm当做xshell等远程工具,远程连接服务器步骤: 2.pycharm结合Linux服务器进行代码学习: 2.2使用pycharm远程在服务器上修改和执行代码 下载代码到笔记本 修改完后上传代码到服务器 查看已经修改成功: 服务器上执行代码,比用Linux的vim编辑器方便很多 右击可修改权限: 还有如下功能: 报错有提示: 撤回到上一步 对比代码修改的差异: 改变修改的高亮显示 收起文件折叠 点击进入后台连接 新建文件: 写代码 右击文件运行在con

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

jetbrains 家的东西都非常好看,但是价格贵的令人发指,所以我搭建了一个 Pycharm激活服务器,可以用来激活 Pycharm,IntelliJ IDEA,WebStorm.避免频繁更换激活码的问题.免费SS分享:https://ss.feiyang.li/ Pycharm注册码 / IntelliJIDEA注册码 紧急更新,因为之前的激活码已经被取消,修改hosts(C:\Windows\System32\drivers\etc)即可使用时需要将“0.0.0.0 account.jet