可能跟anaconda文件夹有一定关系 网上找找解决方案,似乎很多人有同样的困扰! 知乎-pycharm启动后总是不停的updating indices...indexing? stackoverflow- PyCharm 4.0.5 hangs on 'scanning files to index' background task issue-Constantly "updating indices" over and over, making RM unusable 按照上面的解

---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单,很多步骤就是直接next下来就可以,主要是配置好环境变量. 一． 如何安装Python 在https://www.python.org/下载安装包. 下载下来一个exe文件,直接双击运行. 选择Install Now,立即安装. 配置环境变量:右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言,学习一门语言,除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现,才能实现和发挥其功能和作用.下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结. 一.Python.Pycharm.Anaconda关系介绍 1. Python Python是一种跨平台的计算机程序语言.是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言.最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,被用于独立的.大型项目的开发. Pyth

anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,集成了许多数据分析的库. 使用tersorflow进行机器学习时常用Anaconda pycharm PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具. pycharm 关联 anaconda 关联后可以直接在anaconda添加库,而pycharm直接用. anaconda添加库可以用anaconda prompt ,Navigator 如pip install

PyCharm添加Selenium与Appium依赖, 不需要用pip去安装!

最近裸辞了,未来希望转深度学习.语音识别.文本挖掘,觉得这块特别有意思,比较好玩.开始自学相关知识,为了能够独立地.系统地了解和学习相关知识,计划不定期记录和更新一些平时的学习总结,个人关于以上几个方面的理解等,以达到自勉.自我督促和交流的目的. 关于python: 在读研以及工作的前两年,基本上使用MATLAB做算法的研究和实现,C和C++也用的比较少.最初听说python是一个比较高效的科学计算语言,很好奇python比之MATLAB功能如何?后面熟悉了python打算再好好比较一下二者的优

一.前置准备(PyCharm与Python的下载,已有的跳过) 1.首先下载PyCharm 地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/ 2.然后下载Python 地址:https://www.python.org/getit/ 这里我选用的是3.6.4 二.下载Django 地址:https://www.djangoproject.com/download/ 方法有很多种,这里只说一种,其他方法可以参考上面的地址 1.win+r 输入cmd打开命令提示符窗口 2.输

借鉴其他博文和亲自操作做一简要的总结: anaconda是python中一个管理包很好用的工具,可以轻松实现python中的各种包的管理.相信大家会有这样的体验,在pycharm中也是有自动搜索和下载的功能,但是这个功能对于一些包是可以使用的,但是总会遇到有些包下载失败或查询不到的情况,这种时候让人很苦恼,这就引申出了anaconda的好处. 下面也是从别的地方贴过来的说辞: Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省力.分析利器. .省时省力:Anaconda通过管理工具包.开发环境.Py

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

1.致欢迎词 我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上.而我自己作为小白,很不幸的没有错过任何的坑,都跳了进去,所以在这里写下经验贴,一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑,另一方面也算是自己的总结与警告. 2.内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样:Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解

Anaconda3+python3环境下如何创建python2环境(win+Linux下适用,同一个anaconda下py2/3共存) conda info -e 查看python2的路径 Pycharm File -> Setting -> Project:WorkSpace -> Project Interperter ->齿轮按钮选择Add->System Interpreter添加python.exe的路径

网上安装anaconda和pycharm的教程很多,然而很少有人能够很详细地讲解,特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少,我也是懵逼的用了两年多,经常发现之前pycharm安装的第三方库,明明下载了,又不见了.最近花时间专门研究了一下,算是彻底搞懂了这些看似复杂,实则很实用的逻辑关系. 第一步:安装Anaconda 官网网址:https://www.anaconda.com/products/individual# 有时候打不开,多刷新几次,如果还不行,可以通过下面百度云下载非最新版的

一个好的编译器对于我们处理日常的科研很关键,好的编译器无论是从界面,字体风格,提示,调试等各方面都能从用户角度出发,提供最好的使用体验.Python本身自带的IDLE或者在CMD里进行操作和调试,对于小型的测试程序和学习的时候是可以的:但是对相对比较大的程序,它们就显得有些力不从心了,首先是查找和提示的,还有就是当你想要改变程序中某个变量或者函数的名称,一个个查找是让人奔溃的事情. 本人显示从IDLE和CMD开始Python码城过程的,慢慢的发现,相对于以前使用的VS和eclipse,它们显得太

概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.

首先,创建一个环境用来安装Tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.5.6 安装以后,在Anaconda Navigator可以看到已经增加了一个新环境: 在cmd窗口中输入: conda activate tensorflow 安装Tensorflow的GPU版本: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow--gpu 在PyCharm中,File->Settings->Proj

今天想用pycharm打开图像,但是import scipy的时候报错了,报错内容如下: from scipy.misc import imread Traceback (most recent call last): File , in <module> File , in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File , in <module> from scipy.interpolate.

1. sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop 2.在文件中添加: [Desktop Entry] Type=Application Name=Pycharm GenericName=Pycharm5 Comment=Pycharm5:The Python IDE Exec="/home/hupeng/pycharm/bin/pycharm.sh" %f #pycham路径 Icon=/home/hupeng/pycharm/

学习真的切忌三天打鱼两天晒网!! 一开始python下的opencv已经都弄好了,中间电脑坏了一次,好久没有接触这个,就全部都忘完了.深感惋惜. 今天又从新安装了一下opencv.在anaconda下的安装非常的方便,只要把opencv下的一个cv2.pyd文件复制到anaconda下就可以了.具体操作是: 先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,------------------D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64 将cv2.pyd复

默认排序 Stu.zhouyc   21 人赞同了该回答 tools---->create desktop entry...不是很方便吗? 发布于 2016-04-09 21添加评论 分享 收藏感谢 张阳 程序员,前端,Python粉,物理出身 8 人赞同了该回答 方法1:Pycharm第一运行的时候,会问你要不要建立快捷方式当然要建立,建立完之后,发现搜索不到?用鼠标点文件系统进入/usr/share/applications看看,有没有PyCharm Community Edition的图标

正常大家会使用Python官网的安装包,即Python.由于自己尝试了下IronPython,但打开PyCharm查看配置,发现并没有IronPython的解释器,这个需要自己加进去,如图: "Run--Edit Configurations.." 下拉菜单里只有一个Python3.4.1的解释器列表,所以我想把新安装的IronPython解释器也放进去,摸索后可使用下面两种方法: 在配置文件里进行添加! "File--Settings" 也可以通过新建项目使添加.

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,