转自:http://blog.csdn.net/ccggaag/article/details/77529724 我们在使用Robotframework时,经常编写脚本的人或许会不习惯,不过没关系!我们在熟悉RF的语法后,可以使用编辑器来编写和运行.下面就通过使用最多的python编辑器pycharm来演示一下如何配置和运行RF的脚本. 1.下载pycharm 我们可以通过官网来下载软件:http://www.jetbrains.com/pycharm/ 当然,也可以通过百度云链接下载(三个版本

1.安装pycharm:2.file->setting,下载插件intellibot,重启pycharm:3.配置识别RF类型文件,filefile->editor->file types->robot feature->添加*.txt:4.配置单个用例case和用例集合suite的运行:

今日使用python+selenium编写自动化测试脚本并执行过程中,使用pycharm运行结果后发现脚本运行无报错,脚本中的操作也正常被执行,但就是没有生成测试报告. 为什么呢,为什么呢,生成测试报告的脚本是正确的,到底是为什么呢? 查阅了相关资料后,终于找到了解决办法,运行脚本时,使用快捷键alt+shift+F10,运行结束,测试报告成功生成. 问题解决!

1. Pycharm运行Nosetests PyCharm可以使用两种方法,运行Nosetests测试文件: 1) 图形用户界面GUI a) 在PyCharm中,选中测试文件,如Tests/test_demo.py b) 鼠标右键选择Run 'Nosetests in test_demo.py'即可执行测试 注1:也可使用快捷键:Ctrl+Shift+F10 注2:在脚本里使用快捷键Ctrl+Shift+F10,会单独执行选中的test class或test func 2) 命令行界面CLI 在

一.问题引入 在做接口自动化时随着案例增多,特别是流程类案例增多,特别是asp.net的webform类型的项目,再加上数据库校验也比较耗时,导致RF执行案例时间越来越长,就遇到这样一个问题,705个接口测试案例(案例包含流程类案例,一个流程类案例可能包含3.4个单个案例,单个案例又都包含登录),通过Jenkins在单机上要跑13小时30分钟,而且目前还不是整个项目所有的接口测试案例,案例个数还在继续增长,一个系统假如有3.4000个接口那如果按照这个速度可能得跑一两天,这是很可怕的. 二.解决

pycharm运行三种方式 1.以xx.py脚本方式直接执行,当写的代码里面没用到unittest和pytest框架时,并且脚本名称不是以test_开头命名的,此时pycharm会以xx.py脚本方式运行 2.当脚本命名为test_xx.py时,用到unittest框架,此时运行代码,pycharm会自动识别到以unittest方式运行 3.以pytest方式运行,需要改该工程设置默认的运行器:file->Setting->Tools->Python Integrated Tools-&

Mac上PyCharm运行多进程报错的解决方案 运行时报错 may have been in progress in another thread when fork() was called. We cannot safely call it or ignore it in the fork() child process. Crashing instead. Set a breakpoint on objc_initializeAfterForkError to debug. 解决方案 添加

描述:之前用的好好的,突然有一天用pycharm运行程序,明明结果正确, 打印不出来结果,看下图 解决: 查看File Transfer有好多错误,意思是没有连接上服务器 [2018/12/8 21:05] Automatic upload failed: could not connect to SFTP server at "192.168.0.204". (SSH_MSG_DISCONNECT: 2 Too many authentication failures )[2018/

1. 简介 今天北京下的雪好大好美啊!!!哎呀,忘记拍照片了,自己想象一下吧.言归真传,今天还是开始pytest的学习和修炼,上一篇写完后群里反响各式各样的,几家欢乐几家愁,有的高兴说自己刚好要用到了,正好一起学习,有的不开心说自己接口还没有学完了,没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情,需要日积月累,不要灰心.慢慢的来,多花点时间,争取赶上来就好了.嘿嘿!喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力,感觉好多了.好,那就开始今天的学习吧!今天主要学习一下pytest的执行用例的规则. 2. 通过help帮

pycharm运行 1.在pycharm里创建测试文件test_demo.py # Author xuejie zeng # encoding utf-8 # content of test_demo.py def inc(x): return x + 1 def test_answer(): assert inc(3) == 5 2.,此时直接右键运行的话,并不会执行用例,因为它只是一个函数,并不是pytest测试用例 3.根据图中的步骤,将默认运行是改成pytest,再右键查看方式变成了py

前面没有细讲,这里细述一下安装pycharm后,第一次打开pycharm运行python文件报错"No Python interpreter selected"问题的解决办法. 出现这个问题的原因目前知道的有两个: 1. 本地环境中没有安装Python,或者远程设置也没有: 2. 安装的pycharm的版本和你当前Python的版本不匹配也会出现这个问题: 如果是第一种情况,就去安装python 安装步骤详见我的博客安装python和pycharm,以及常见安装问题 ~ 如果是第二种情

这个现象困扰了我一段时间.比如在Pycharm里面运行一个Flask程序,如图所示 在Chrome中一直打不开,换了Firefox,依然如此,但是用mac自带的safari可以打开. 起初我以为是ip地址的问题,将0.0.0.0换成127.0.0.1和localhost都没有用. 一时在网上没找到答案. Safari能用就用Safari吧,其它先不管了. 后来使用anaconda及Jupyter Notebook时又出现了同样的情况.不能忍了. 在Stack Overflow上面终于找到了答案,

1.打开pycharm, 点击File>Open找到mySpider项目导入 . 2.打开File>Settings>Project 点击Project Interpreter 右边有个Scrapy, 选中确定. 3.在spiders文件下新建一个启动文件,我命名为start.py # -*- coding:utf-8 -*- from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl itcast -o itcast1.c

pycharm中运行django默认情况下并不是执行项目的,所以如果在非manage.py,会发生异常. raise AppRegistryNotReady("Apps aren't loaded yet.")django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Apps aren't loaded yet. 上面是在urls.py中运行时发生的异常. 所以是需要执行整个项目的.执行项目可以有两个选择: 1.推荐方式: 在运行的选择中选择成django

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

报错信息“please select a valid interpreter”提示“请选择一个有效的解释器” pyCharm是编写python语言的集成IDE工具,安装pyCharm后需要自行安装python解释器. pyCharm选择“File”-->"New Project",选择python解释器,如图 在该Project下新建py文件,运行pyCharm即可.

在pycharm中新建一个.py的文件,那么如何使用pycharm来运行这个文件呢? 第一步:选择这个三角(即Edit configuration)进入设置 第二步:设置文件名和路径 第三步:设置完成后,图标就会变绿 点击就可以运行.

1.安装两个whl文件 https://pypi.python.org/pypi/Twisted 下载Twisted的whl文件 https://pypi.python.org/pypi/Scrapy 下载whl文件 运行pip installl Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win32.whl和运行pip installl Scrapy-1.5.0-py2.py3-none-any.whl 2.cmd 运行命令scrapy 3.创建scrapy工程文件 scrapy st

Scrapy是爬虫抓取框架,Pycharm是强大的python的IDE,为了方便使用需要在PyCharm对scrapy程序进行调试 python PyCharm Scrapy scrapy指令其实就是一个python的运行脚本 pyCharm是一个强大的pythonIDE 在运行scrapy库时,其实是相当于运行一个python脚本: #!/usr/bin/python from scrapy.cmdline import execute execute() 所以当运行scrapy crawle

1.通过命令行创建scrapy工程项目 scrapy startproject (工程名) scrapy startproject myxml 2.利用爬虫模板设置爬虫文件 在这个过程中我们可以先利用 scrapy genspider -l(小写的L)命令查看当前的爬虫模板 如:scrapy genspider -t 模板名 爬虫文件名 允许的域名 scrapy genspider -t xmlfeed myxmlspider sina.com.cn 注释: scrapy genspider -