接上一篇文章: https://www.cnblogs.com/daisy-fung1314/p/soft-install-note1.html 上一篇安装好了PyTorch,Anaconda,pycharm,现在要补充的是pycharm中使用PyTorch的设置方法 设置 1.启动已经安装好的pycharm 2.点击file-new program 然后选择下图所示: 3.点击OK,点击create.这样pycharm中设置PyTorch就OK了,即pycharm中可以import PyTor

1. 关于PEP 8 PEP 8,Style Guide for Python Code,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性. 官网地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 2. 关于Autopep8 Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP 8风格的工具.它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化.Autopep8能够修复大部分pycodestyl

安装Git(安装过程略) 注册Github(注册过程略) Pycharm配置 Github配置 进入Pycharm后点File——Settings,进入设置页面,依次展开Version Control,在右边选择好Git的安装路径后点Test. 在当前页面切换到Github选项卡,进入Github配置页面添加Github账号 打开任意目录或直接在桌面空白处右击选择Git Bash Here,打开Git命令行界面后输入下面命令用以生成私钥文件 git config --global user.na

1:在django项目的跟目录下执行:这是直接在Linux系统中直接运行 python manage.py runserver 0:8000 然后在浏览器中输入IP端口即可访问 pycharm配置运行django项目步骤: 第一步: 第二步: 第三步: 第四步: 第五步: 完成.... 测试运行

最近几天新入坑了python的GUI设计,回想一下我为什么会入门这个???好像是在知乎上看到你都用 Python 来做什么? 这篇文章,看到有人回答说将python打包成exe文件,然后就想把之前弄得一个selenium的自动化项目打包成exe,现在想想有点滑稽,好像需要Chrome的版本对应打包的chromedriver才行(手动滑稽) 下面将介绍一下pyqt5的安装,在安装的时候我也浪费了不少时间找教程.现在来总结一下这段万里长征路. pyqt5安装 直接使用pip安装,但是需要SIP的支持

出于数据库安全性,数据库管理员会给数据库配置SSH,也就是为数据库增加一个安全协议(通信加密),加大外部用户对该数据库远程连接的难度. 利用SSH通道来连接远程数据库时需要以下信息:远程数据库服务器IP.mysql端口号(默认3306).数据库账号和密码.SSH通道IP.SSH端口号(默认为22,SSH端口号可修改).服务器管理员账号.服务器验证类型(支持RAS秘钥或密码,通常若连接的是局域网测试服务器则使用密码连接,若连接远程服务器,则推荐使用RAS秘钥进行验证,本文使用秘钥) [pychar

一.sorted面试题 面试题: [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9, 2] 去重并保持原来的顺序 答案1: list1 = [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9, 2] ret = set(list1) list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i) print(list2) 执行输出:[11, 33, 4, 2, 9] 答案2: list1 = [11, 33, 4, 2, 11, 4, 9,

PyCharm配置Python3开发环境 PyCharm的开发环境是配置在对应的工程中: 一.创建一个Project 工具栏:New - New Project 建议指定一个专门的目录 ,用来存放python代码.如图中,使用E:\Pycharm_workspace目录专门存放python代码 . project Interpreter:指当前python工程所用的python环境 ,即你打算使用哪个python版本来运行你的python代码. 免费社区版:默认使用环境变量中配置的python版

关于PEP 8 PEP 8,Style Guide for Python Code,是Python官方推出编码约定,主要是为了保证 Python 编码的风格一致,提高代码的可读性. 官网地址:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 关于Autopep8 Autopep8是自动将Python代码格式化为符合PEP 8风格的工具.它使用pycodestyle工具来确定代码的哪些部分需要被格式化.Autopep8能够修复大部分pycodestyle检测的格式

odoo开发环境搭建(四):python开发工具IDE pycharm配置

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

在一个团队里,编码不能是闭门造车,git学起来: 1. GIT的基本介绍.安装及使用教程- @廖雪峰 2. pycharm配置github远程仓储- @谢小小XH

PyCharm配置Gitee 第一步:下载安装Git https://git-scm.com/download/win 第二步:打开PyCharm,配置Git File->Setting->搜索Git 点击选择Git安装路径 选择bin目录下的git.exe 点击OK,git配置成功 第三步:下载安装gitee 在Setting中选择Plugins 在Marketplace下搜索框中搜索gitee 点击Install进行下载安装 安装完后点击Restart IDE 第四步:登陆码云 File-

前言 作为一个数据工程师,最喜欢的事情就是不停的在现实的服务端环境调试代码的参数.我们在本地的环境与生产的状况决然不同,我们一开始在本地写代码测试再部署到服务端的三板斧就不适用了. 最好的方式可以直接在linux环境下的服务端直接写代码,分步调试.之前我在银行都是使用集成在CDSW的环境IDE,但是如今我们需要自己拼凑一个可用类似的工具. 这样我们就要用到远程jupyter,即服务端提供jupyter server,而我们只需要直接在本地环境直接使用server暴露的web接口上直接写代码,分步

说一个困扰我很久的问题,当使用 pycharm 配置新的虚拟环境想要与之前的环境隔离的时候,正常的点击 New Project 创建项目时,不勾选 Inherit global site-packages 这个选项就没啥问题,但是如果你的项目命名有中文的话,问题就大了,而且不是一般的大,我也不知道为什么,当项目命名有中文字符的时候,在项目中不仅无法使用当前虚拟环境下的 pip 下载的包, 还无法使用全局的包,虽然 pip list 打印出来的是全局的所有包,但是一个都不能使用. 总之,就一点,项

1.下载并安装git 首先你电脑必须安装git版本控制器(软件),在官网下载即可 2.安装git,正常安装即可 编缉器的选择,根据电脑实际情况选择合适的编缉器 安装参考:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/7993819.html 3.Pycharm配置git 选择VCS配置控制模块,选择从版本控制中检出,本次选择Git作为版本控制工具. 检出时,需要登录GitHub并选择项目路径,GitHub账号为:2144543@qq.com,密码为:password2lon

出一期用于连接远程Ubuntu系统并配置pytorch环境的教学.2021-07-07 13:35:57- 现在的矿难导致显卡大幅度的涨价对很多要做深度学习领域的小伙伴们非常的不友好,配置设备固然要掏空钱包,那么租个云GPU变成个非常经济的选择! 但是用黑框命令行操控的Linux系统对很对习惯了用wingdows的同学显的十分不友好! 于是乎,我出了今天这期教程! Xshell 7(win系统)是一个用于MS Windows平台的强大的SSH.TELNET和RLOGIN终端仿真软件.它使得用户能

1. docker 配置 使用-p参数暴露一个端口用于ssh连接. docker run -itd --name wangchao_paddle --gpus all -p 8899:8888 -p 8822:22 -v /data:/root/data registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.0-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash 如果镜像没有ssh则需要先安装.(paddle-gpu镜像已有ssh可忽略之后的步骤):

由于破解和付费问题,不推荐.优先用自带的spyder Win10 下PyCharm安装流程:(1)官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows ,下载PyCharm安装包 (2)双击下载完成的PyCharm,并点击界面弹出的next: (3)一直点击next,选择I want to manually reboot later,然后点击Finish (4)双击安装后生成的快捷方式:JetBrains PyCharm 2

1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器:https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装(pojie好) a> 启动xmanager passive,这个是用来接受linux转发过来的x11的: b> 设置xshell,使用ssh隧道将x11转发到windows机器上 在被设置的服务器上执行echo $DISPLAY,如下: c> 通过设置后,就可以将linux中的图形界面转发到windows机器上了

1.准备工作 (1)Python版本为2.7或者更高版本 (2)已经创建了一个Python工程并且添加了内容,具体参考: Getting Started tutorial2.第一步——运行代码 打开之前编写的Solver.py文件,在编辑框中右键,选择快捷菜单中的“Run 'Solver'”选项.此时脚本文件正常运行并在调试工具窗口中显示程序的输出值: 接下来我们对这两步操作的具体内容做详细的解释. 3.什么是Run/Debug模式 每个需要运行/调试的脚本文件都需要一个特殊的配置文件来指定其脚