必须品: pycharm软件,专业版最好自带就有,社区版就需要安装下插件. 专业版直接会在右边的编辑框浮动,直接点开就可以配置. 如图所示,点开就可以配置相应的数据库, 点开配置完毕就可以使用了. 还可以写相应的sql语句,并且还可以执行 社区版因为免费就需要安装插件了才可以使用了. 社区版的默认是没有的,需要自己手动安装插件的.注:安装可能需要梯子 file->setting->plugins  这个搜索框里面搜索 database navigator 数据库导航就可以了. 我这边是已安装好

Pycharm DataBase Navigator Plugins 使用 原文补充一点

一.Mac安装mysql 首先下载mysql,地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 然后已知安装就好了,会出现让你记住密码的提示,然后就安装好了.... 更改密码,可以参考:http://blog.csdn.net/soft2buy/article/details/50223373 二.终端操作mysql 首先在系统偏好里面找到mysql,如下图左一,然后点开,运行mysql,使其呈现running,如下图右一.     然后打开终端,输入mysql

本文转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_135031dae0102yc8l.html 安装好pyCharm后想要import MySQL,结果发现了一系列问题,像推到了塔罗牌一样,一个接一个的问题接踵而至,下面稍作整理,希望下次安装时能够借鉴: 首先,需要连接MySQL,那么搜索第一个问题 pyCharm如何连接MySQL? 下面时详细的连接步骤: 1.File—>settings—>Plugins—>右侧输入‘Database Navigator’搜索,结

目录 一.PyCharm + Database Navigator插件 二.SQLite Expert – Personal Edition 三.SQLite Administrator 一.PyCharm + Database Navigator插件 由于后面学习Python.Flask.接口自动化.UI自动化等均在PyCharm上开发.因此笔者推荐大家使用PyCharm来练习SQLite操作. 关于PyCharm安装及使用见笔者博客 首先,打开File -> Settings -> Plu

首先是让Django项目与mysql数据库初步建立连接 具体做法见:pycharm连接mysql(注意其中第二步MySQL驱动最好安装最新版的) 这里讲一下我在做这一步遇到的问题.一般Driver 那里的com.mysql.cj.jdbc.Driver是会自动显示的,但我一开始不显示因为我的mysql-connector-java-8.0.19文件夹如下,重复了,(这个是我拿下载到的zip选择解压文件得到的),得选第二个mysql-connector-java-8.0.19才有效:正确的mysq

作者:Light Lin链接:https://www.zhihu.com/question/37787004/answer/75269463来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. JetBrains家的IDE很多技巧是通用的,说一些自己日常用得多但不一定仅限于PyCharm的技巧: `ctrl+alt+L`,格式化代码,曾经用Eclipse的时候,格式化代码一定要先选中某个区域的代码块再进行格式化,用了JetBrains的IDE之后就习惯性地格式化一下,还

借鉴其他博文和亲自操作做一简要的总结: anaconda是python中一个管理包很好用的工具,可以轻松实现python中的各种包的管理.相信大家会有这样的体验,在pycharm中也是有自动搜索和下载的功能,但是这个功能对于一些包是可以使用的,但是总会遇到有些包下载失败或查询不到的情况,这种时候让人很苦恼,这就引申出了anaconda的好处. 下面也是从别的地方贴过来的说辞: Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省力.分析利器. .省时省力:Anaconda通过管理工具包.开发环境.Py

一. 安装python3.4 二. 安装pycharm 三. 安装可视化界面和远程桌面连接 四. 启动和配置pycharm 五. 安装更多字体 六. 给pycharm设置桌面快捷方式 一. 安装python3.4 阿里云Centos 6.8上自带的python版本是2.6,我们要安装python3.4,首先要看一下yum源上支持的python安装版本 yum search python 如果支持,再用yum安装python3.4 yum install python34 yum会默认安装到/ur

Anaconda 百度搜Anaconda清华,根据环境选择版本下载 安装时记得勾选添加到环境变量,不要还要手动添加 Anaconda Navigator可视化界面,可以方便地调用Jupyter等工具. MongoDB 官网下载地址 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#production 3.4版本需要如下配置,4.0不需要 在I:MongoDB\Server\3.4\目录下建立data\db 在bin目录下,Shift+鼠标右键,打开

TMS Unicode Component Pack是一款支持多语言的界面控件包,提供超过60种控件来为你的Delphi和C++Builder应用程序添加Unicode支持. 介绍: TMS Unicode Component Pack控制组件能让你在不终止Delphi.C++Builder或Windows 95/98/ME的情况下利用Windows NT/2000/XP/2003/Vista的Unicode功能开发应用程序.  注意:这些控制组件不会将Unicode功能添加到Windows 9

mac环境下mongodb的安装和使用 简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而

上一篇写了一个静态的登录验证. 实景情况网页的登录验证都是动态验证的,过程其实是从后端拿到储存的账户与密码来和前端的输入信息进行匹配校验的. 一.把项目拆分,来一个单独登录的包,放在Django项目下 python manage.py startapp app01 此时重新打开下项目 多出来一个app01的文件夹 二.此时刚创建的app01Django并不知道,需要手动修改配置文件来告诉Django 三.登录过程从主项目切换到app01包中的过程 四.调用数据库的方法 优化上一篇的内容.此时后端

本篇介绍Django中的Model层. 首先介绍sqlite3,这是在当前版本中Django默认使用的数据库,sqlite也是Android中所使用的数据库. 接着介绍最最最常见的MySQL数据库如何在Django中进行配置. 一.sqlite3 假设需求为创建两个表blog和comment,blog中有标题title和发表日期pub_date,comment中有blog的外键,评论内容content和点赞次数votes ①定义models,修改blog目录下的models.py: from d

下载mongodb数据库  https://www.mongodb.com/ 根据自己的电脑系统下载相应的版本 安装并且打开你下载的数据库 打开数据库bin文件夹:          cd soft/MongDB/server/3.2/bin 设置默认端口:(在bin的文件夹里执行)         mongod --port=27018 设置默认路径:         mongd --dbpath F:/zMouse/nodeJS/blog/db 使用可视化管理工具: Roobomongo 然

准备工作:1.选择安装合适的mongodb到本地电脑,2.创建mongodb实例,3,开启mongodb实例,4,下载pymongo第三方库,5.下载pycharm对mongodb可视化支持的插件mongo Plugin 代码: import pymongo #连接数据库,选择本地,当然也可选择远程数据库,默认端口号为27017 client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) #连接或者新建数据库实例 test = client['test'] #

1.访问官网地址是:MongoDB Download Center | MongoDB,一般下载server的Community 版,对于一般开发人员来说已经够用了.   2.点击“DOWNLOAD(tgz)”按钮,将解压后的文件放入 /usr/local ,默认情况下在Finder中是看不到 /usr 这个目录的(终端用得溜的请略过),可以打开Finder后按 shift + command +G 输入 /usr/local 后回车便能看到这个隐藏的目录了 3.配置环境变量,打开终端,输入“o

pyecharts 画图归纳 将本地文件导入到Pyecharts: test = open(filename, 'r') data = test.readlines() test.close() 如果遇到无法导入包的情况: sudo pip install pyecharts == 0.1.9.4 再不行: sudo apt - get install python3 - tk pip3 install pyecharts mysql文件导入Pycharm的代码 import pymysql 一

原创声明 本文作者:黄小斜 转载请务必在文章开头注明出处和作者. 本文思维导图

1.前言 最近因为需要研究视频的物体识别和行为识别,上网了解了一下,YOLO是目前实时视频物体识别的应用最广泛的算法. 因此,作为小白的我,也准备体验一下YOLO算法的效果. 先上网了解了一下YOLO算法的背景资料,有V1,V2,V3,V4四个版本,其中V4版本虽然创新不多,但对工业应用很有价值,引用网上的总结:速度差不多的精度碾压,精度差不多的速度碾压!(刚刚看到,V5版本也出来的,这是什么节奏!!!) 我的想法,V2和V3相对成熟,先体验一下. 当初想得很简单,按照网上的先行者的网文,依葫芦