源自  matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法: 当我们有多个 axes时,我们如何把它们的图例放在一起呢?? 我们可以这么做: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11) fig = plt.figure(1) ax1 = plt.subplot

import matplotlib.pyplot as plt ... plt.show() 进行如下设置: File->Settings->Tools->Python Scientific,取消掉Show plots in toolwindow选项

第一章:准备工作环境 WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5.exe 1.1 设置matplotlib参数 配置模板以方便各项目共享 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5.2\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data 三种方式: 当前工作目录 用户级 Documents and Setting 安装级配置文件 D:\Bin\WinPython-32bit-3.5.2.2Qt5\python-3.5

最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且答住提供的“from pylab import *”的方法也不太符合编程规范,最后在Stackoverflow找到了想要的答案,特在此分析一下给大家: 以下是有问题的代码,不能绘图成功: import pandas as pd from numpy import * import matplotlib.pyp

画图与图例: legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL, col = par("col"), border = "black", lty, lwd, pch, angle = 45, density = NULL, bty = "o", bg = par("bg"), box.lwd = par("lwd"), box.lty = par("lty"

 问题: 图像标题.横纵坐标轴的标签都能显示中文名字,但是图例就是不能显示中文,怎么解决呢?  解决: plt.figure() plt.title(u'训练性能', fontproperties=font) plt.plot(history.epoch, history.history['loss'], label=u'训练误差') plt.plot(history.epoch, history.history['val_loss'], label=u'验证误差') plt.ylabel(u'

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat

作图时图例往往都会出现一个图例框内,如果需要不同类型的图例分别显示,比如显示两个图例. 基本上,出现两个图例的话,需要调用两次 legend .第一次调用,你需要将图例保存到一个变量中,然后保存下来.第二次调用清除之前创建的第一个的图例,之后你可以通过 Axes.add_artist 函数手动将第一个图例重新添加回来. 以下为一个简单的例子进行说明: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n

相关文档: Legend guide legend() command Legend API 控制图例入口 无参调用 legend() 会自动获取图例 handles 以及相关的 labels.其对应于以下代码: handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() ax.legend(handles, labels) get_legend_handles_labels()方法返回 存在于图像中的 handles/artists 列表,这些图像可以用来

在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置坐标轴标题为中文,有时候图例的字体也无法改正. 原因:matplotlib默认字体并不是中文字体. 解决方法:将某中文字体设为默认首选字体,本文拟将默认字体设为 微软雅黑 . 环境:win7 x64, python2.7 过程: 在python的安装目录中找到配置文件:%Python_Home%\Lib\site-packa

近期在网上找了几种画中国地图方法,终于认为这种方法还是最适用的 1.用googlevis包.因为中国国情如今已经不能訪问google地图了.所以大多中国用户来说仅仅能望洋兴叹了. 2.用ggplot包,尽管也不错是,但试了后还是些限制的,要用到的gpclib包,在windows和redhat linux系统上是不被支持的,仅仅有ubuntu系统上支持,所以对于想在win和redhad linux绘图不太easy.并且画出来的地图easy变形,不好调整. 3.最后还是plot工具画的,看上还不错.

第一章:  python 基础语法 第  2  部分: 一.猜年龄练习题解答 直接上代码 >>> age = 26 >>> count = 0 >>> while count < 3: ... user = int(input("请输入你要猜的答案:")) ... if user == age : ... print("恭喜你答对了,快去领取奖励吧!") ... break ... elif user &l

图例是啥,直接上图就知道了: 怎么创建上面的图例呢? 很简单,首先在plt.plot()函数中设置label文本属性,然后调用plt.legend()生成图例就可以了,完整的代码如下: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.linspace(-1, 1, 50) # 定义一个线性方程 y1 = 2 * x + 1 # 定义一个二次

我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等等科学计算包 这大概需要两个小时,一次性解决你的所有问题. 记住我的名字,我是行百里,这个博客期待你的光临 欢迎评论,留言 经过我的比较,综合考虑使用pycharm这个集成的IDE将极大的提高效率 减少失误,易于代码的发布,总之,这个IDE我很喜欢.使用pycharm 配合anaconda中的con

目录 目录 前言 (一)图例legend 1.默认不带参数的图例 2.添加参数的图例 3.将图例移动到框外 (二)网格grid 1.说明 2.源代码: 3.输出效果 (三)背景axses 1.设置全局的背景色: 2.设置局部的背景色 目录 前言 本章节将讲一下三个内容,图例,网格,背景 (一)图例legend 1.默认不带参数的图例 (1)说明: 默认情况下,是自适应的放在图例的位置,需要在绘图的时候,添加Label标识. 在使用plt.legend()显示图例 (2)源代码: # 导入模块 i

1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器:https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装(pojie好) a> 启动xmanager passive,这个是用来接受linux转发过来的x11的: b> 设置xshell,使用ssh隧道将x11转发到windows机器上 在被设置的服务器上执行echo $DISPLAY,如下: c> 通过设置后,就可以将linux中的图形界面转发到windows机器上了

legend()函数 > plot(rain$Tokyo,type="l",col="red", + ylim=c(0,300), + main="Monthly Rainfall in major cities", + xlab="Month of Year", + ylab="Rainfall (mm)", + lwd=2) > lines(rain$NewYork,type="l

1.添加图例 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> x = np.linspace(-3, 3, 50) >>> y1 = 2*x + 1 >>> y2 = x**2 >>> plt.figure() <Figure size 640x480 with 0 Axes> >>> plt

图例参考:http://matplotlib.org/gallery.html API参考:http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html # -*- coding:utf-8 -*- """ Simple demo with multiple subplots. """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspac

模式识别的一个实验,要求画出贝叶斯决策的图.这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合.主要对于matplotlib的使用可以参照博客:webary 如果要绘制三维图像可以参考博客:python绘制三维图 具体实现: 接下来,就是对具体数据进行绘图了.比如我们要绘制一条y=x^2的曲线,可这样写代码: x = range() # 横轴的数据 y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据 pl.plot(x, y) # 调用pylab的plot函数绘制曲线 pl