pycharm调试是虚拟环境,terminal不是虚拟环境,搞了好久,原来需要激活一下 cd   venv\Scripts> 去虚拟环境的Script目录下,运行activate.bat激活环境就行了

Pycharm的Terminal 中执行: 查看现有的包到requirements.txt中 pip freeze > requirements.txt 生成依赖包 D:\machangwei\venv\Scripts\python.exe -m pip download -d whl -r requirements.txt #-d指定将虚拟环境中的包安装到哪个目录,如果没有他会新建目录.-r指定上一步骤查出来的依赖包文件 目标机器中: 复制项目文件除了venv 打开项目 新建venv 执行 p

virtualenv优点 使不同应用开发环境相互独立 环境升级不影响其它应用,也不会影响全局的python环境 它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突 1.使用virtualenv pip install virtualenv  安装 virtualenv test1 创建名为test1的虚拟环境 cd test1/Scripts       进入scripts目录 activate/deactivate  进入.退出虚拟环境 2.使用virtualenvwrapper环境管理器管理虚拟环境

进入cmd命令,进入虚拟环境所在文件夹.(pycharm每创建一个新项目就会创建一个虚拟环境,位于项目下venv下Script) E:\virtualenv\crawl1\Scripts>activate   (这里E:\virtualenv\crawl1\是虚拟环境所在文件夹,Scripts是crawl1下的文件夹,这个文件夹里有activate激活组件) 之后你会进入虚拟环境: (crawl1) E:\jinlinlin\virtualenv\crawl1\Scripts> (crawl1

https://blog.csdn.net/jiangyanting2011/article/details/79065778 Python import同级目录报错 pycharm的py文件import在同一目录下的另一py文件,import出错. 解决:pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path. 将当前工作的文件夹加入 source content root 如图,右键点击工程目录,mark_directory as–>Sources Root,将当前工作的文件夹

从Stack Overflow上找到的方法如下 在Settings->Terminal->Shell path 改成:cmd.exe "/K" "C:\Users\me\Miniconda3\Scripts\activate.bat" "C:\Users\me\Miniconda3" C:\Users\me\Miniconda3改成自己对应Anaconda3安装的位置即可 效果如图:

在这篇博文里,我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题,以及我解决这个问题的过程.其中比较值得注意的点有:①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等. 一.问题描述 在pyCharm中创建flask项目时,在建立好虚拟环境,开始自动用pip工具安装flask的时候,软件提示:Install flask failed.如图所示: 我的PyCharm 版本为2019.2.3专业版(是用教育邮箱白嫖的,感谢JetBrains). 并且,我在我常

说一个困扰我很久的问题,当使用 pycharm 配置新的虚拟环境想要与之前的环境隔离的时候,正常的点击 New Project 创建项目时,不勾选 Inherit global site-packages 这个选项就没啥问题,但是如果你的项目命名有中文的话,问题就大了,而且不是一般的大,我也不知道为什么,当项目命名有中文字符的时候,在项目中不仅无法使用当前虚拟环境下的 pip 下载的包, 还无法使用全局的包,虽然 pip list 打印出来的是全局的所有包,但是一个都不能使用. 总之,就一点,项

一.安装python库 安装python库有几种方式: 1. 使用pip命令行,如:pip install Pillow 2. 在pycharm中安装 3. 使用Anaconda批量安装常用模块 在使用Python时,我们经常需要用到很多第三方库,例如,上面提到的Pillow,以及MySQL驱动程序,Web框架Flask,科学计算Numpy等.用pip一个一个安装费时费力,还需要考虑兼容性.我们推荐直接使用,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据

网上安装anaconda和pycharm的教程很多,然而很少有人能够很详细地讲解,特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少,我也是懵逼的用了两年多,经常发现之前pycharm安装的第三方库,明明下载了,又不见了.最近花时间专门研究了一下,算是彻底搞懂了这些看似复杂,实则很实用的逻辑关系. 第一步:安装Anaconda 官网网址:https://www.anaconda.com/products/individual# 有时候打不开,多刷新几次,如果还不行,可以通过下面百度云下载非最新版的

前言 许多人学习Python的经历可能很相似,写程序没有问题,最后却被各种环境困扰. 不论你是Python小白,还是学习Python有一段时间了.都可以认真的看一下ヾ(≧▽≦*)o 这篇文章让你对Anaconda Pycharm理解更透彻.或许会有新的发现哦! 小故事 王二喜,男,性别不详.程序员一个,头发一打. "这年头多会一门语言就是多会一门手艺,技多不压身" 王二喜摸了摸自己未来的口袋,有了学习python的心思. 去Python的官网下载,安装.出于程序员天生对于事物的控制感,

这里想象一下需求,写一个项目使用的一系列1.0版本的插件,现在要新写一个项目,需要用这些插件的2.0版本,该怎么办?都更新成2.0版本?这样之前的项目都没法维护了 这时我们需要一个虚拟环境,Python就支持这样一个插件,virtualenv 下面来安装一下: 1.       pip3 install virtualenv 2.        cd进一个像存放虚拟环境的目录,创建虚拟环境   virtualenv --no-site-packages venv       这个venv是名字,

今天在安装一个leader写的package的时候,同事建议安装到虚拟环境中,再在PyCharm里使用该虚拟环境即可.此处记录下经过: 开发Python应用的时候,有时会遇到不同的Python应用依赖不同的开发环境的情况,或者不想将package安装到全局中,这时需要配置使用不同的虚拟环境. virtualenv可用来创建虚拟环境. 要使用pip安装virtualenv,需要先安装pip,pip是Unix系统下Python的包管理工具. 安装pip需要先下载get-pip.py脚本,然后以管理员

1,何为虚拟环境 linux是支持多用户的系统,如果某一位用户不想使用公用环境,想指定特殊的python版本安装仅供个人使用的一些包,那么虚拟环境将满足他的要求 2,虚拟环境使用需要virtualenv软件支持,安装如下 sudo apt-get install python-virtualenv 3,开始使用 创建python虚拟环境的目录ENV:$ virtualenv ENV    #注意当前目录,会在ENV目录下创建一堆文件用于python运行 查看当前安装了哪些python包:$pip

本文地址:http://www.cnblogs.com/QingHuan/p/7354074.html 转载请注明本文地址,方便读者查看本文更新,谢谢! 今天要在Mac上安装OpenCV,过程非常曲折,充分体会到了每个人的安装过程都是不同的 具体参考了以下几篇博客: [1] http://www.jianshu.com/p/6e345b3aa988 [2] http://www.jianshu.com/p/b5424e9cb7ad [3] http://blog.csdn.net/willdua

1.安装virtualenv或virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwraper 注意pip的版本号(查看 pip -V) 2.通过virtualenv配置不同的python虚拟环境 2.1首先通过which python2(3)查看相应版本所在文件全路径 python2: virutalenv -p  <python2文件全路径> <虚拟python环境名> 如:virutalenv -p /

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

目录 1. python创建虚拟环境 2. pycharm中添加python虚拟环境 1. python创建虚拟环境 首先要安装virtualenv模块.打开命令行,输入pip install virtualenv回车.python3自带了创建虚拟环境的库,不用安装. 安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:virtualenv -h 常用的参数有: --p:指定一个版本python环境:通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到:默认情况下virtual