虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据

Python的版本众多,在加上适用不同版本的Python Package.这导致在同时进行几个项目时,对库的依赖存在很大的问题.这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理,方便进行开发,virtualenv就是用来解决这个问题的.下面介绍使用PyCharm创建Virtual Environment的方法. PyCharm可以使用virtualenv中的功能来创建虚拟环境.PyCharm紧密集成了virtualenv,所以只需要在setting中配置即可创建虚拟环境.而且PyCharm捆绑

本文目录 一 前言 二 通过virtualenv软件创建 三 在pycharm下创建 新建项目 四 已有项目使用和创建虚拟环境 五 参数说明 一 前言 需求:        --公司之有一台服务器        -目前运行这一个5年前开发的Django项目,基于1.5        -现在要基于Django2.0开发一套程序        -无法卸载原来的版本,必须还要安装新版本 二 通过virtualenv软件创建 安装:        -pip3 install virtualenv    

这个部分知识我在之前的随笔里记过笔记. 传送门:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8598458.html 本文只演示Windos下virtualenv环境的使用: 首先,确保已经安装了Python,如果不知道怎么安装Python,那你就可以去死了!!! 如果你不想死就看这篇随笔,在Windos上安装Pyrthon3:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8228378.html 1.安装virtualenv: pip install virtua

virtualenv是python开发中一个重要的工具,它可以帮助我们创建一个干净的python解释环境,创建虚拟环境时,这个虚拟环境的python版本往往是系统默认的2.x版本.别急,我们只需要一条简单的命令就可以创建一个python3.x的虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3 py3env 其中,/usr/bin/python3为python3路径,可自行指定,py3env是虚拟环境的名称,可以根据自己的需求命名. 注意,前提是你已经安装了python3.x

一.通过virtualenv软件创建 安装:        -pip3 install virtualenv    创建虚拟环境:        -(1)virtualenv wannings-ms-third-party(创建虚拟环境) -(2)virtualenv  wannings-ms-third-party (创建纯净环境) virtualenv wannings-ms-third-party --python=python3.6

虚拟环境 为什么要搭建虚拟环境 开发多个不同的项目 可能需要用到同一个包不同版本新版本会覆盖旧的 作用 虚拟环境 可以搭建独立的Python运行环境 使项目之间版本不受影响 Linux下如何搭建虚拟环境 PIP加速 阿里云: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban): https://pypi.douban.com/simple/ 清华大学

pip install virtualenv virtualenv env_py36_crawl env_py36_crawl\Scripts\activate deactivate pip freeze > req.txt  pip install -r req.txt 

conda创建虚拟环境 1.查看包 conda list查看安装了哪些包 conda env list查看有哪些虚拟环境 conda -V查看conda的版本 2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp,n就是指name:并安装flask包. Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment. conda命令创建

  不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这

pycharm安装和首次使用 http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/9365437 快捷键: 找文件.代码.引用相关 1.双击shift 在项目的所有目录进行查找 2.alt+f7 非常非常频繁使用的一个快捷键,可以帮你找到你的函数或者变量或者类的所有引用到的地方 3.Ctrl+s/Alt+F3 在文档内查找特定内容 基础操作 1.ctrl+shift+'-' 撤销 2.Ctrl+shift+z 取消撤销 3.Ctrl+Shift+I

假如一台计算中安装多个Python版本,而不同版本可能会pip安装不同的包,为了避免混乱,可以使用virtualenv包隔离各个Python环境,实现一个Python版本对应一套开发环境. 本地概况:win7系统,安装了Python2.7和Python3.5两个版本,均安装在C盘根目录. 首先进入cmd命令行模式下,使用pip安装virtualenv, # 第一步:安装virtualenv C:\Users\Nick>pip install virtualenv 安装成功后,在命令行模式下进入你

不同的人喜欢用不同的方式建立各自的开发环境,但在几乎所有的编程社区,总有一个(或一个以上)开发环境让人更容易接受. 使用不同的开发环境虽然没有什么错误,但有些环境设置更容易进行便利的测试,并做一些重复/模板化的任务,使得在每天的日常工作简单并易于维护. 什么是virtualenv? 在Python的开发环境的最常用的方法是使用 virtualenv 包. Virtualenv是一个用来创建独立的Python环境的包.现在,出现了这样的问题:为什么我们需要一个独立的Python环境? 要回答这个问

利用Sublimetext3&virtualenv 打造一个Web&Python IDE 注: 环境:window|python3;以下使用的sublimetext插件均用packagecontrol安装,简单快捷 basic 安装python,并把python目录添加到 $path 安装virtualenv 现在安装python一般都会包含pip,所以直接在cmd上敲 pip install virtualenv 即可完成virtualenv的安装 下载sublimetext3 推荐po

virtualenv是virtual environment的缩写,可以创建独立的Python环境,用起来比较干净:   安装(已安装pip 或者 easy_install): 如果使用pip: pip install virtualenv 如果使用easy_install: easy_install virtualenv 创建独立的python运行环境 : virtualenv pythonenv #随便起名这里用pythonenv 此时在当前目录中会生成一个名为pythonenv的目录  

[注意]要在某个含有空格的目录下面创建virtualenv环境,就要安装 win32api . 原文地址:http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/46008301 VirtualEnv可以方便的解决不同项目对类库的依赖问题. 现实测试工作中,我们是在jekins服务器上运行很多项目的测试工作(job).不同的项目依赖的类库和版本有可能不同.通常是这样在jekins服务器上安装python环境的:首先将所有项目都依赖的类库安装在系统环

本文介绍了如何在ubuntu上以virtualenv方式安装tensorflow. 安装pip和virtualenv: # Ubuntu/Linux 64-bit sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # Mac OS X sudo easy_install pip sudo pip install --upgrade virtualenv 创建 Virtualenv 虚拟环境: 进入你想安装tensorflow

最近在用python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用python3的版本,之前因为<机器学习实战>那本书的缘故,用的是python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存,之前看到身边有人为了解决这个问题,居然装了两款软件,pycharm用来做python2.7的开发,另一款用来做python3.6的开发,估计一定是不知道python的虚拟环境工具virtualenv.本文就来讲述一下这个工具是怎么用的,同时也讲一下,如何在pycharm中使用virtualenv.

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/rebuild-development-environment-with-virtualenv-and-pip.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 Why 开发中遇到了问题 讲讲软件工程中写代码之外的知识.开发中我们往往遇到这些问题: 1.一个项目写了不少代码.使用一些第三方包或者模块,对于这个项目来说已经能很好的工作了, 但是后来这些包或模板有了新版,改动较大

pyenv pyenv 可以让机器安装各种不同版本的python pyenv install --list 查看可以安装的python版本 pyenv versions 查看已安装的python版本 virtualenv创建独立的Python环境 1.根据指定的python版本创建virtualenv虚拟环境 virtualenv --python=/usr/local/python2.7/bin/python2.7 py27ENV 2.启动虚拟环境 source ./bin/activate