如何使用Python快速制作可视化报表   数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能.领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一. 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律. 数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图.实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据. 除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观

事情的发生就是这么偶然,一步步的深入才能汲取到更深入的知识~~ -------------------START-------------------------------------------   来了一个query running longer than 4hours的邮件,来看看里面有哪些sql: SID    SERIAL#    INST_ID SQL_ID        Run_in_sec OS_user     MACHINE       SQL_TEXT         

提到自动化测试,少不了自动化生成测试报告,更少不了漂亮的测试报告呀!刚好看到在github上有个大神分享了BeautifulReport,与unittest测试框架完美的结合起来,就能生成BeautifulReport了.下面来实践一把: 一.首先,准备好BeautifulReport,git地址:https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 如果你安装了Git,可以直接用下面命令克隆到本地指定目录: git clone https:/

安装: 因为是由大神分享的,可以直接在github<https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport>上下载 git clone git@github.com:TesterlifeRaymond/BeautifulReport.git download后,需要把包放到 D:\python3.6.5\Lib\site-packages 目录下,以备调用; 使用: 和HTMLTestRunner.py在运行case上稍有不同 import o

http://sztocc.sztb.gov.cn/roadcongmore.aspx最终实现这几个图:1. 实时道路交通可视化2. 实时道路拥堵排名3. 历史路况时间序列图4. 每日每小时道况热力图5. 每小时内道况南丁格尔玫瑰图6. 每小时内总体路况圆盘图

众所周知的报告是HTMLTestRunner,虽然经过众多的大神修改后,功能挺强大的,但这颜值,我就不多说了,大家自己感受下吧 HTMLTestRunner就不多说了,近来发现了一款款式新颖,还不漏油,,,咳咳,言归正传,以下是git链接,人生苦短的同学可以参观,参观 https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport 喜欢‘加歪’的同学就请移步  https://github.com/zhangfei19841004/ztest Beaut

我们都知道 Spock 是一个单测框架,其特点是语法简明.但当我们使用 Spock 写了一堆单元测试之后,如何生成对应的单测覆盖率报告呢?一般来说,我们会使用两个插件来一起完成单测覆盖率报告的生成,分别是: Maven Surefire Plugin JaCoCo Plugin 其中 Maven Surefire Plugin 是用来在 Maven 的编译阶段运行单测代码,而 JaCoCo 则是用来生成具体的单测覆盖率报告.本文将新建一个非 Web 项目来演示如何生成 Spock 的单测覆盖率报

本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告.帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作.我们先来看一下一份动态销售报告的构成. 1.左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片,紧接着是切片器,由城市,店长,店铺数据默认情况下是所有的数据,点击下拉框可以进行筛选数据 2.右上角是放置的卡片图,主要用于显示报告分析中重要的指标. 3.中间部分的图表显示的业绩排名,业绩贡献,业绩增长情况 4.左下角的散点图,使用了十字线将所有员工分为四个象限,右上角就是指标最佳

生成报告的样式: 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息   1.单元测试: 开发自己测自己写的代码: 2.导入模块unittest: import unittest  #导入unit

全部代码都已上传至我的KLab-

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或

PowerBI的强大绝不仅是最后生成炫酷的可视化报告,她在第一步数据获取上就显示出了强大的威力,利用Power Query 的强大数据处理功能,几乎可以从任何来源.任何结构.任何形式上获取数据 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64147364 数据的获取上不仅支持微软自己的数据格式,比如Excel.SQL Server.Access等;还支持SAP.Oracle.MySQL.DB2等几乎能见到的所有类型的数据格式,总有一种适合你: 不仅能能从本地获取数据,还能从网页抓取

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209 Power BI与PowerQuery.PowerPivot有什么关系? 刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢? 微软的很多办公工具都是以Power开头,最熟悉的当然就是PowerPoint了,如果ppt可以直译

任何一项产品的选择都需要谨慎而全面,BI数据可视化工具的选择就更不用说了.作为企业的IT部门,如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门该如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准有很多,其中数据可视化效果的呈现也是不可或缺的一项要求. 俗话说得好,"没有数据可视化功能的BI工具都是耍流氓."那么数据可视化功能为什么会如此重要呢? 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式.对数字罗列所组成的数据中所包

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30360 最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告,包括一些图形和统计输出. 随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展 电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径.我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告. 项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三个要素:行为过程.行为结果.行为主体进行分析. (1)使用关联规则分析方法分析网络购物用户的

近日,腾讯全年最重要的一场活动--<腾讯全球数字生态大会>于昆明滇池国际会展中心正式举办.此次全球数字生态大会是腾讯战略升级后,整合互联网+数字经济峰会.云+未来峰会.腾讯全球合作伙伴三大行业大会,全新升级打造的行业创新大会.大会围绕产业智慧升级,洞察数字经济发展趋势,分享产业创新的发展成果. 自去年 9 月以来,腾讯完成了第三次组织架构调整,成立云与智慧产业事业群(CSIG),整合了腾讯的云服务.位置服务.安全.大数据等基础能力,深耕企业服务.医疗.出行.教育.零售.政务等垂直行业,全面拥抱

请点赞关注,你的支持对我意义重大. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · AndroidFamily 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注公众号 [彭旭锐] 带你建立核心竞争力. 前言 LeakCanary 是我们非常熟悉内存泄漏检测工具,它能够帮助开发者非常高效便捷地检测 Android 中常见的内存泄漏.在各大厂自研的内存泄漏检测框架(如腾讯 Matrix 和快手 Koom)的帮助文档中,也会引述 LeakCanary 原理分析. 不吹不黑,Leak

目标系统信息收集组件,完全模块化,脚本均可拆可并.可合可分的使用! 运行流程 利用FOFA插件获取兄弟域名,并透视获取到的子域名相关二级域名.IP信息 检查域名和兄弟域名是否存在域传送漏洞,存在就遍历zone记录,将结果集推到wydomians数据组 获取可以获取的公开信息 MX.DNS.SOA记录 子域名字典暴力穷举域名(60000条字典[domain_default.csv]) 利用第三方API查询子域名(links.alexa.bing.google.sitedossier.netcraf

前言 databasecolumn 的数据库大牛们(其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导:Michael Stonebraker)最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce 技术的文章,引发剧烈的讨论.我抽空在这儿翻译一些,一起学习. 译者注:这种 Tanenbaum vs. Linus 式的讨论自然会导致非常热烈的争辩.但是老实说,从 Tanenbaum vs. Linus 的辩论历史发展来看,Linux是越来越多地学习并以不同方式应用了 Tanenbaum 等 OS 研究者的经

EasyRecovery 是世界著名数据恢复公司 Ontrack 的技术杰作,它是一个威力非常强大的硬盘数据恢复工具.能够帮你恢复丢失的数据以及重建文件系统.EasyRecovery不会向你的原始驱动器写入任何东东,它主要是在内存中重建文件分区表使数据能够安全地传输到其他驱动器中.你可以从被病毒破坏或是已经格式化的硬盘中恢复数据.该软件可以恢复大于 8.4GB的硬盘.支持长文件名.被破坏的硬盘中像丢失的引导记录.BIOS参数数据块:分区表:FAT 表:引导区都可以由它来进行恢复.这个版本使用新的

背景:生产上一台redis服务器,物理内存32G,几个项目都在用,经常不足一月内存就会耗尽,然后开始使用swap,当swap也用尽的时候,系统就宕机.redis配置也优化过几次,但未见成效.因此决定看看redis里存放数据占用内存大小,看看有没有异常数据. 一.安装redis-rdb-tools工具 # wget https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/archive/master.zip# unzip master# cd red