pyecharts可以画动的柱状图嘛

2024-09-07

Python pyecharts绘制柱状图

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate

jquery.wordexport.js打印echarts.js画出的柱状图

jquery.wordexport.js打印echarts.js画出的柱状图. echarts画出的图是不能直接打印出来的(echarts的柱状图是用canvas画出来的),而jquery.wordexport.js只能打印出图片,所以我先把echarts柱状图换成图片再去打印的. 用echarts.js的API中的getDataURL()方法:导出图表图片,返回一个 base64 的 URL,可以设置为Image的src. <div id="tubi"></div&

GNUPLOT 画多组柱状图以及折线图以及各种问题的解决方案

在Windows下使用客户端,直接可以打开.plt文件的gnuplot格式的文件,open->xx.plt 在Linux下使用shell 运行gnuplot脚本, 结果一闪而过.解决办法是在程序末尾+一句: pause -1 #让程序永久暂停操蛋的GNUPLOT命令简写,本来命令就很多,现在都用简写,谁tm知道是什么意思,而且还不好查.文档里面也是一大坨.简写是方便了,但是让新手玩家欲哭无泪.所以本屌觉得这是个傻逼的缩写方案. 转自:http://qbk378.lofter.com/ 谈

28 自定义View画坐标和柱状图

自定义View类 RectView.java package com.qf.sxy.day29_customview.widget; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.util.AttributeSet; import android.view.Vie

Python：Matplotlib 画曲线和柱状图（Code）

原文链接:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/20523679 参考资料:http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib画廊有少量修改,如有疑问,请访问原作者! 首先补充一下:两种体系7种颜色 r g b y m c k (红,绿,蓝,黄,品红,青,黑) 在科研的过程中,坐标系中的XY不一定就是等尺度的.例如在声波中对Y轴取对数.肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的. 1:对数坐标图

pyecharts v1 版本学习笔记柱状图

柱状图 bar 基本演示例子 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar c =( Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis('商家A', [114, 55, 27, 1

matplotlib画散点图和柱状图,等高线图，image图

一:散点图: scatter函数原型其中散点的形状参数marker如下: 其中颜色参数c如下: n = 1024 # 均值是0, 方差是1, 取1024个数 x = np.random.normal(0, 1, n) y = np.random.normal(0, 1, n) # 设置颜色值 T = np.arctan2(y, x) bar = plt.scatter(x, y, s=10, c=T, alpha=0.5, cmap='hot') # plt.xticks(()

Python 画直方图/条形图/柱状图

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/u011489887/article/details/788325661.单个条形图并显示数字 import matplotlib.pyplot as plt name_list = ['lambda=0', 'lambda=0.05', 'lambda=0.1', 'lambda=0.5'] num_list = [52.4, 57.8,

charts jupyter notebook 画简单的柱状图

数据库是mongdb 数据是58同城上发的转手记录一为了保证数据安全,对需要进行处理的数据进行拷贝. > db.createCollection('test') { } > show collections base_url detail_info detail_url test > db.detail_info.copyTo('test') WARNING: db.eval is deprecated 二对数据库中的数据进行处理不要想着将数据拿出来,处理完后,在一一对应放到数

今天写动态canvas柱状图小结

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> #main{ margin-top:100px; text-align: center; } #c1{ background: pink; } </style></head><

用Matlab画直方图

简介本文介绍如何使用matlab定制自己的直方图. 关键使用Matlab的 bar() 函数创建柱状图 bar() 画的bin的高度跟数据相关 bar() 数据每一列一个group,有几列数据就画出几组柱状图坐标轴显示的刻度叫 XTick 或 YTick 注意gca和gcf的区别,可以doc他们分别查看相关说明示例代码 close all; clc clear; % bins data num_bins = 5; num_methods = 3; data = rand(num_bins

利用ggplot2画出各种漂亮图片详细教程

1.Why use ggplot2 ggplot2是我见过最human friendly的画图软件,这得益于Leland Wilkinson在他的著作<The Grammar of Graphics>中提出了一套图形语法,把图形元素抽象成可以自由组合的成分,Hadley Wickham把这套想法在R中实现. 为什么要学习ggplot2,可以参考ggplot2: 数据分析与图形艺术的序言(btw: 在序言的最后,我被致谢了). Hadley Wickham也给出一堆理由让我们说服自己,我想再补充

Python数据分析之全球人口数据

这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析.我收集全球各国1960-2019年人口数据,包含男女和不同年龄段,共6个文件. pop_total.csv: 各国每年总人口 pop_female.csv:各国每年女性人口 pop_male.csv: 各国每年男性人口 pop_0_14.csv: 各国每年0-14岁人口 pop_15_64.csv: 各国每年15-64岁人口 pop_65up.csv:各国每年65岁以上人口先用pandas读取文件数据 import pandas as pd

pyechart基本使用大全

charts_base 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048 图表详细配置请参考图表配置篇基本图表类 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) GeoLines(地理坐标系线图) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Klin

用Python绘制全球疫情变化地图

目前全球疫情仍然比较严重,为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势,我绘制了一张疫情变化地图,完整代码共 230 行,需要的朋友在公众号回复关键字疫情地图即可. 废话不多说,先上图下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程,主要分为以下三个步骤: 数据收集数据处理画图下面一个一个来说.数据收集这是万里长城的第一步,俗话说“巧妇难为无米之炊”,既然是变化图,当然需要每个国家.每天的现有确诊病例数.好在现在各大网站都有疫情相关的专题页,我们可以直接抓数据.以网易为例我们选择

AR创意分享：儿童涂鸦遇上程序绘图

第一节临摹小明经常临摹同桌小美的画作. 美术课上,老师表扬了小美的新作. 图1.1 小美的作品<蒙娜·毛虫的微笑> 临,是照着原作画:摹,是用薄纸张蒙在原作上面画. 第二节借画小明随后借来了小美的画. 但他觉得这样摹着画甚是无趣. 图2.1 未完成的临摹一般地,临摹耐心与纸张透明度成正比. 第三节涂鸦小明认为这只毛虫太孤单了. 然后,他的涂鸦怪兽就蹦了出来. 图3.1 <蒙娜·毛虫与她的怪兽> 涂鸦,随意地涂抹色彩与线条. 第四节黑白小美的哥哥和小明是好朋友,他叫

D3制作基础图表学习总结(part1)

一.基本的环境搭建(和使用其他框架或js库一样) 1.建立一个工程: 2.在html文件中引入D3的文件: 附上git地址:https://github.com/d3/d3/wiki 二.建立图表 1.线性图表: 画线条的思路(下面代码都在js文件中编写,并在htm文件中引入自己写的该js文件): 1)设置存放曲线的位置给html文件中的container容器添加节点svg,并为svg节点设置宽.高. 在svg节点中添加一个g节点(存放线条)并设置其位置(用了css3中的位移属性). 2)画

ggplot2包--R可视化

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

［转］在iOS项目中使用CorePlot框架

转载地址:http://blog.csdn.net/llfjfz/article/details/7849190#comments Core Plot是OS X和IOS下的一个开源图形库,它提供数据的可视化处理,就是画曲线图.柱状图和饼图等等.如何在项目中使用Core Plot的静态库呢?以下是几个步骤: 首先先去Google Code下载Core Plot图形库,网址 http://code.google.com/p/core-plot/ .目前该网址提供了CorePlot_1.0.zip下载

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Django子应用里的通用类混合视图处理

# 子应用的views.py此文件用于编写Web应用视图,处理复杂的业务逻辑 #导入方法视图模板 from django.shortcuts import render #导包 from django.http import HttpResponse,HttpResponseRedirect,JsonResponse #导入类视图 from django.views import View #从配置文件已安装的django应用模块导入数据库类 from mysite.models import

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