一.效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化.随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,地图各个省份颜色逐渐加深,可以很明显地看到动态可视化效果. 这个动态疫情地图,是通过python的第三方库pyecharts制作完成的.数据来源是github上的一位大神: https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 在此,感谢github作者整理的数据来源,方便我们数据分析人

国内疫情得到控制后,我就没怎么再关心过疫情,最近看到一条新闻,全球疫情累计确诊人数已经突破 500w 大关,看到这个数字我还是有点吃惊的. 思来想去,还是写一篇全球疫情的分析的文章,本文包括网络爬虫.全球疫情地图绘制等方面. 网络爬虫 我之前有分享过疫情数据的来源,用的是 AKShare 的数据源,好用是真好用,就是网络太慢了, AKShare 的数据很多是来源于 GitHub ,我的网络访问太平洋彼岸的数据还是有点力不从心. 这次我换了新的数据源,来源腾讯新闻的实时数据,站点链接如下: 腾讯新

python 绘制地图 环境准备 1.1 安装必备绘画库 亲身体验,最新版的pyecharts使用不来,通过百度寻得的教学推荐版本 0.1.9.4 可以绘制完成世界地图,国家地图以及市级地图,但是不能绘制县区级的地图,故此实验之下选择 0.5.10 版本,可绘制县区级地图. 安装pyecharts pip install pyecharts==0.5.10 安装国家.城市.县区的集成库 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts

刚学习GeoDa,菜鸟,目前还不能在地图上显示省市名称,求教. 看到丁香医生发布的疫情地图,我也尝试做一下,不过我的shp文件上只有中国大陆的31个省市. 数据来源于丁香医生,截至时间为 2020.1.23 9:00 绘图过程: 第一步,获取数据,并通过excel进行数据预处理 第二步,合并shp文件与预处理数据 第三步,利用GeoDa绘制疫情地图--创建自定义分类  疫情地图:

pyecharts:官方文档 我们这里使用pyecharts模块进行绘图. pyecharts 项目包含了一系列的地理地图数据,这些数据或者已经内置,或者需要额外安装和加载,我们需要下载下面六个包. 选择自己需要的安装 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-chi

我的代码自我感觉----注释一向十分详细,就不用过多解释都是什么了~~ 因为最近疫情期间在家实在是没事干,想找点事,就练手了个小demo 首先上 NuxtJs版本代码,这里面 export default { mode: 'universal', /* ** Headers of the page */ head: { title: process.env.npm_package_name || '', meta: [ { charset: 'utf-8' }, { name: 'viewpor

最近两个月,因为新冠病毒无情的肆虐,相信会给每个中国人的记忆中画上重重的一笔.到今天为止,疫情形势依然十分严峻,虽然除湖北外的其他省份已经连续十一天确诊人数下降,但是接下来还有将近至少1.6亿的人口迁徙,这无疑还存在一定的风险. 相信很多人和我一样,早上起床的第一件事情都是查看疫情数据,一般的数据都配有中国确诊人数的地图,之前看到csdn推过一篇文章,有同学用python实现疫情地图,我觉得挺有意思的,于是就尝试自己动手也写一个,主要用到如下的库: - 网络请求:requests - 绘制图表的

目录 一. json模块 二.通过Python实现疫情地图可视化 2.将json格式的数据保存到Excel 3.应用pyecharts进行数据可视化 一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: #

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序.不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的最新动态和历史数据,希望能给大家带来一点比较愉悦的观感体验,减轻下焦虑. 先打开页面感受一下: 点击预

前言 2019年12月以来,湖北省武汉市陆续发现了多例肺炎病例,现已证实为一种新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病并蔓延全国,肺炎疫情牵动人心,人们每天起来第一件事变成了关注疫情进展,期望这场天灾早日结束,社会回归正常秩序.不久前在前端小伙伴和设计小伙伴的合作下我们推出了移动版疫情地图和GIS版疫情地图,而这次我们又推出了 PC 版的疫情地图,浅色系的色调搭配 2D,3D 的方式综合展示疫情的最新动态和历史数据,希望能给大家带来一点比较愉悦的观感体验,减轻下焦虑. 先打开页面感受一下: 点击预

vue 下实现 echarts 全国到省份的地图下钻 项目地址:https://github.com/cag2050/vue_echarts_v3_demo

一.前言 此次培训,是为期三天的网上培训.最终的目的是制作出疫情地图.首先我们来看看主要的讲课内容大纲. Day1 |-Java语法学习(个人感觉讲得还可以,主要围绕本次培训作出的讲解,没有像网上的基础课程那样,长篇大论,有基础的童鞋可以看看复习一下的) |-游戏化内存分析(印象中是拿了植物大战僵尸这个单机游戏来讲解的,通过抓包的形式,给我们介绍了太阳[这个游戏的游戏金币]在程序开发中就是一个变量) |-制作自动关机程序 Day2 |-网络资源定位详解 |-疫情数据分析读取 |-对话图灵机器人

一.前言 此次培训,是为期三天的网上培训.最终的目的是制作出疫情地图.首先我们来看看主要的讲课内容大纲. Day1 |-Java语法学习(个人感觉讲得还可以,主要围绕本次培训作出的讲解,没有像网上的基础课程那样,长篇大论,有基础的童鞋可以看看复习一下的) |-游戏化内存分析(印象中是拿了植物大战僵尸这个单机游戏来讲解的,通过抓包的形式,给我们介绍了太阳[这个游戏的游戏金币]在程序开发中就是一个变量) |-制作自动关机程序 Day2 |-IDEA的使用(竟然在培训班中奖了,今天就来个IDEA写程序

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate

一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs)name->str 图例名称attr->list 属性名称value->list 属性所对应的值radius->list 饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]默认设置成

一.pyecharts绘制漏斗图方法简介 funnel.add()方法简介add(name, attr, value, funnel_sort="ascending", funnel_gap=0, **kwargs) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性对应的值 funnel_sort str.func 数据排序,可以取ascending,descending,none funnel_gap int 数据图形间距.默认为0. 二.绘制漏斗

一.pyecharts绘制折线图line.add()方法简介 line.add()方法简介 add(name,x_axis,y_axis,is_symbol_show=True, is_smooth=false, is_stack=false, is_step=false,**kwargs) name->图例名称 x_axis->list x坐标轴数据 y_axis->list y坐标轴数据 is_symbol_show=True 是否显示标记图形默认为true is_smooth 是否

一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性所对应的值 shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'tri

pyecharts的安装和地图库的安装可以参照 geo绘图:https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12025123.html 直接进入 python的具体使用阶段: 首先是导入库和数据,数据可以换成自己想绘制的数据 from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map # 用于测试的例子,部分取自 Fak

pyecharts是一种非常强大的绘图python库,绘制的图形非常好看,并且有代表性,不仅仅是地图,还可以绘制条形图.饼图.词云图等等. # 安装方法 pip install pyecharts # 或者使用国内镜像: pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 其中涉及的主要是 geo库和 map库,本次主要是分享 geo库的一些用法. 它们所依赖的地图包主要有(需要说明的是,并不是所有的城市都能找到,因

根据pyecharts的介绍一直没有研究明白def和return的用法,无法显示完整的漏斗图,还请各位指点. 根据上文绘制bar的方法,我更改了代码,做出了漏斗图,不过和demo不一样,而且数据也会随时变化,不知哪里出现了问题: from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Funnel, Page funnel=( Funnel() .se