pyecharts的安装和地图库的安装可以参照 geo绘图:https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12025123.html 直接进入 python的具体使用阶段: 首先是导入库和数据,数据可以换成自己想绘制的数据 from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map # 用于测试的例子,部分取自 Fak

pyecharts是一种非常强大的绘图python库,绘制的图形非常好看,并且有代表性,不仅仅是地图,还可以绘制条形图.饼图.词云图等等. # 安装方法 pip install pyecharts # 或者使用国内镜像: pip install pyecharts -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 其中涉及的主要是 geo库和 map库,本次主要是分享 geo库的一些用法. 它们所依赖的地图包主要有(需要说明的是,并不是所有的城市都能找到,因

python 绘制地图 环境准备 1.1 安装必备绘画库 亲身体验,最新版的pyecharts使用不来,通过百度寻得的教学推荐版本 0.1.9.4 可以绘制完成世界地图,国家地图以及市级地图,但是不能绘制县区级的地图,故此实验之下选择 0.5.10 版本,可绘制县区级地图. 安装pyecharts pip install pyecharts==0.5.10 安装国家.城市.县区的集成库 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts

项目中有需求使用SVG绘制湖南地图,现把自己制作过程写一下供大家参考. 1.首先准备一张湖南地图(仅有各市边界线即可).(图片最好是PNG的,除了地图其它什么也没有) 2.准备SVG编辑工具SVGDeveloper 3.将图片导入SVGDeveloper编辑器中,将画布调整与图片大小一致 4.使用PEN将地图中各省勾出来,即可生成SVG中的PATH数据. 最终代码如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalo

先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson

reference:https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc36fdacfb03ee4be58.html shp: http://muchong.com/html/201304/5748467.html MATLAB是著名的科学软件,具有绘图.编程.仿真等强大的功能.现在介绍MATLAB绘制中国地图的三种方式,分别是(1)使用m_map工具箱命令绘制中国地图:(2)使用mapshow和geoshow命令直接绘制中国地图:(3)使用worldmap+geo

目录: 1. 描述 2. 准备工作 3. 去除地图模板上的水印(可跳过) 4. 方法一.SVGDeveloper 5. 方法二.SVG-Edit 1. 描述编辑   有的时候我们需要自定义地图,本文提供基本的基于SVG的矢量图制作教程:   2. 准备工作编辑   地图模板:例如需要自定义某个省份,挑选一张省份的地图图片即可,本文以吉林省地图为例jilin.png: SVGDeveloper:绘制矢量地图软件,这里提供1.0安装包,试用30天,如需激活,请自行购买SVGDeveloper1.0:

流行病学的数据讲究“三间分布”,即人群分布.时间分布和空间分布.其中的“空间分布”最好是在地图上展示,才比较清楚.R软件集统计分析与高级绘图于大成,是最适合做这项工作了.关于地图的绘制过程,谢益辉.邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述,开R地图中文教程之先河.由于目前指导毕业论文用到,因此研究了一下.本来因为网上教程很多,曾打消了写些文字的计划,但怡轩版主鼓励说“教程者众,整合者鲜”,所以才战胜拖延症,提起拙笔综述整合一下,并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法. 1 地图GIS数据的来源与R

刚学习GeoDa,菜鸟,目前还不能在地图上显示省市名称,求教. 看到丁香医生发布的疫情地图,我也尝试做一下,不过我的shp文件上只有中国大陆的31个省市. 数据来源于丁香医生,截至时间为 2020.1.23 9:00 绘图过程: 第一步,获取数据,并通过excel进行数据预处理 第二步,合并shp文件与预处理数据 第三步,利用GeoDa绘制疫情地图--创建自定义分类  疫情地图:

最近的版本有这样一个需求: 有 3 个要素: 中国地图 高亮省区 中心显示数字 面对这样一个需求,该如何实现呢? 高德地图 因为项目是基于高德地图来做的,所以很自然而然的想到了高德.但是当查阅高德地图相关 Api 后,发现并没有能够实现这样需求的方法,所以只能另寻他法了. 图片叠加 让设计师出图,实现第一个要素开发成本极低.至于高亮省区,也是继续让设计师出图,与全国地图分辨率保持一致,为每个省区设计一张高亮的图,其他地方透明,这样算下来设计师得出 35 张图.若不考虑性能,将图片无脑叠加倒也可以

本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate

一.pyecharts绘制饼图语法简介 饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比.每个的弧度不是数据量的占比pie.add()方法的用法add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs)name->str 图例名称attr->list 属性名称value->list 属性所对应的值radius->list 饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为[0,75]默认设置成

一.pyecharts绘制漏斗图方法简介 funnel.add()方法简介add(name, attr, value, funnel_sort="ascending", funnel_gap=0, **kwargs) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性对应的值 funnel_sort str.func 数据排序,可以取ascending,descending,none funnel_gap int 数据图形间距.默认为0. 二.绘制漏斗

一.pyecharts绘制折线图line.add()方法简介 line.add()方法简介 add(name,x_axis,y_axis,is_symbol_show=True, is_smooth=false, is_stack=false, is_step=false,**kwargs) name->图例名称 x_axis->list x坐标轴数据 y_axis->list y坐标轴数据 is_symbol_show=True 是否显示标记图形默认为true is_smooth 是否

一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle", word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name str 图例名称 attr list 属性名称 value list 属性所对应的值 shape 词云图轮廓 对应属性可选'circle', 'rect', 'roundRect', 'tri

代码演示 % 基于栅格地图的机器人路径规划算法 % 第1节:利用Matlab快速绘制栅格地图 clc clear close all %% 构建颜色MAP图 cmap = [1 1 1; ... % 1-白色-空地 0 0 0; ... % 2-黑色-静态障碍 1 0 0; ... % 3-红色-动态障碍 1 1 0;... % 4-黄色-起始点 1 0 1;... % 5-品红-目标点 0 1 0; ... % 6-绿色-到目标点的规划路径 0 1 1]; % 7-青色-动态规划的路径 % 构

pyecharts:官方文档 我们这里使用pyecharts模块进行绘图. pyecharts 项目包含了一系列的地理地图数据,这些数据或者已经内置,或者需要额外安装和加载,我们需要下载下面六个包. 选择自己需要的安装 pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-chi

canvas标签一直是html5的亮点,用它可以实现很多东西.我想用它来绘画像迷宫那样的地图.借助到的工具有瓦片地图编辑器tiled(点击跳转到下载链接). 如图:如果你想要画像这样的迷宫地图,如果不用canvas,可以通过dom操作拼接一个一个div,以达成这个效果.那样是不是很不合理?首先,页面上会存在大量的div,并且通过dom操作生成很耗性能,如果地图大了,会非常不流畅,非常卡.如果用canvas,性能就会大大提高.方法也很简单,代码量也非常少. 简单介绍完了之后开始进入正题.上面提到的

最近的数据统计项目中要用到中国地图,也就是在地图上动态的显示某个时间段某个省份地区的统计数据,我们不需要flash,仅仅依靠raphael.js以及SVG图像就可以完成地图的交互操作.在本文中,我给大家分享如何使用js来完成地图交互. 先简单介绍下raphael.js,raphael.js是一个很小的javascript库,它可以在网页中实现绘制各种矢量图.各类图表.以及图像裁剪.旋转.运动动画等等功能.此外raphael.js还跨浏览器兼容,而且还兼容老掉牙的IE6啊.raphael.js的官

博主为从区域规划转行地图学的小学渣一枚,最近处理数据希望对结果进行三维可视化,意外发现从小用到大的EXCEL可以绘制地图且功能非常强大,在这里做一下简单介绍,希望可以给看官提供些许帮助.那下面就开始吧 1 前戏 1.1版本 Office2013及以上版本. 1.2PowerMap下载 我使用的是Office2013,因此需要先下载插件PowerMap.(据说2016版本插入选项中自带此功能,整个前戏部分可跳过直接进入高潮) 下载地址:https://www.microsoft.com/en-us