首先, pip install pyecharts 为了地图上的数据能显示完全,加载好需要的城市地理坐标数据. pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg pip install echarts-china-counties-pypkg pip install echarts-china-misc-pypkg

换了新工作,也确定了我未来数据可视化的发展方向.新年第一篇博客,又逢春运,这篇技术文章就来交给大家如何做一个酷炫的迁徙图(支持移动哦).(求star 代码点这里) 迁徙图的制作思路分为静态的元素和变换的动画.其中动画是围绕着静态的元素变换,所以我们首要的任务就是如何绘制静态的元素. 仔细看一下,静态的元素分为弧线(Arc).弧线端点的箭头(Marker),动画部分主要是弧线终点向脉冲波一样的圆(Pulse),以及像流星一样的动态小箭头和弧线的光晕,这两个我们放在一起成为Spark.我们可以看到S

前言 openlayers4 官网的 api 文档介绍地址 openlayers4 api,里面详细的介绍 openlayers4 各个类的介绍,还有就是在线例子:openlayers4 官网在线例子,这个也是学习 openlayers4 的好素材. openlayers4 入门开发系列的地图服务基于 Geoserver 发布的,关于 Geoserver 方面操作的博客,可以参考以下几篇文章: geoserver 安装部署步骤 geoserver 发布地图服务 WMS geoserver 发布地

一.echarts3.0(官网: http://echarts.baidu.com/) 首先通过npm安装echarts依赖,安装的为3.0版本 npm install echarts -s 也可以使用淘宝镜像 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org cnpm install echarts -s 引入的方式有两种: 1.main.js中全局引入 import echarts from 'echarts' Vu

前言 最近在做自己维护的一个可视化工具的时候,在添加基于echart的雷达图的时候,按照echart官网案例写完发现在自己项目中无法正常运行,排查了一番发现是我项目中echart的版本太低.找到问题原因之后就升级echart,但是升级echart之后发现原本正常运行的echart地图组件又无法使用,百度了一番发现echart在最新的版本中地图数据进行了切换,原先的数据由于不符合规范被砍掉,导致2.0以前的echart地图都无法正常使用了.既然出现这样的情况,那就没办法了,项目中使用的echart

前言 leaflet 入门开发系列环境知识点了解: leaflet api文档介绍,详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等 leaflet 在线例子 leaflet 插件,leaflet 的插件库,非常有用 内容概览 leaflet 结合 Echarts4 实现迁徙图源代码 demo 下载 本篇 demo 利用 leaflet api 结合 Echarts4 实现迁徙图功能,效果图如下: 实现思路:在leaflet 结合 Echarts4 实现散点图(附源码下载)基础上实现的 地图初

概况如下: 1.THREE.CylinderGeometry,THREE.SphereGeometry绘制地图上的标记: 2.THREE.CanvasTexture用于加载canvas绘制的字体: 3.THREE.Shape,MeshLine用于实现平面地图: 4.THREE.ExtrudeGeometry用于将绘制的平面地图沿Z轴拉伸,出现3d效果: 5.THREE.CubicBezierCurve3用于绘制轨迹曲线: 效果图如下: 预览地址:three.js实现世界地图城市迁徙图 初始化场景

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 4.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 4.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 4.x 的好素材. 参考资料https://blog.csdn.net/weixin_39676449/article/details/82155812https://blog.csdn.net/yy2848724

最近遇到些Echarts迁徙图问题,在实现二维地图的迁徙图后开始开发3D迁徙图,在网上一查,发现3D版本迁徙图资料较少,自己研究并借鉴一些资料后写了一个小demo,希望能帮大家少走些弯路,共同学习. 一.效果图 二.准备引用文件1.Echarts:Echarts4下载2.Echarts GL:Echarts GL1下载3.地图文件下载,js版本或json版本均可 三.代码(以json地图为例)1.文件引用 <script src="~/Scripts/jquery-3.3.1.min.js

前段时间在echarts社区,看见别人写的echarts迁徙图,学习并也写了一个 预览地址: https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xYS-YtzOaf // http://datav.aliyun.com/tools/atlas 阿里云地图选择器 下载需要的数据包 // 左上角 导入数据 插入到代码 let uploadedDataURL = "/asset/get/s/data-1573454139932-lW0kO573.json"

在微信或其他平台上,经常能看到别人推荐股票,分析的头头是道,让自己懊恼于没有早点关注到这只股票,好像错失了几个亿.但是投资股票又忌讳听消息跟风,总不能看到别人推荐自己就无脑买入. 看到了一只股票,自己总是要做一些分析,对股票有基本的了解了,再考虑买入就放心多了,即使遇到了暂时的下跌回撤,也不至于慌了神.但是要研究一只股票又很耗时耗力,要看上市公司财报,券商研报,搜集数据等等. 自己也是为了偷懒,编了个不大的python程序,用的时候,只需要输入股票的代码,就可以生成一个html文件,里面图形化展

今天主要就是在搞echarts,我们都知道他为我们提供了丰富的api方法,使我们能够迅速的搭建图标.同时他里面还有许多的案例, 其中就有这么一个国内航线模拟迁徙的地图,如下所示: 而我们通常因为各种需求原因,不想要全国地图,而单单想要一个省,或一个市的地图,进行类似模拟迁徙的效果,就比如我接下来要做的这个效果图: 首先第一个案例中的demo代码我就不说了,可以到http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xSyn_h87Sg 进行下载 接下来的步骤为:

Graph-基本示例 import json import os from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Graph, Page nodes = [ {"name": "结点1", "symbolSize": 10}, {"name": "结点2", "symbolSize": 20}, {&q

Calendar-2017年微信步数情况 import datetime import random from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Calendar begin = datetime.date(2017, 1, 1) end = datetime.date(2017, 12, 31) data = [ [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), rand

geoCoordMap = { '上海': [121.4648,31.2891], '佛山': [112.8955,23.1097], '保定': [115.0488,39.0948], '兰州': [103.5901,36.3043], '包头': [110.3467,41.4899], '北京': [116.4551,40.2539], '天津': [117.4219,39.4189], '常州': [119.4543,31.5582], '广州': [113.5107,23.2196],

最近公司有个arcgis api for js的项目,需要用到百度echarts迁徙图效果,而百度那个效果实现是结合百度地图的,怎么才能跟arcgis api结合呢,网上搜索,终于在github找到了,github源代码地址:https://github.com/wandergis/arcgis-echarts:在此,非常感谢原创作者wandergis无私奉献: 整合进去自己demo的效果图如下: 实现思路: 1.自定义EchartsLayer类,为了把echarts迁徙图的渲染效果跟esri的

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材. 最近公司有个 arcgis api 3.x for js 的项目,需要用到百度 echarts 迁徙图效果,而百度那个效果实现是结合百度地图的,怎么才能跟 arcgis api 结合呢,网上搜索

1 背景 今天想用pyecharts画图,在新的环境下使用pip安装之后发现,导入pyecharts模块一直失败,报错如下. 图 1 导入pyecharts错误图 请注意:我这里使用的python版本为3.5.2. 后来去pyecharts的官网去看了看,发现原来pyecharts更新了V1版本,使用pip安装的就是最新版本,而半年前使用的是V0.5版本,并且0.5版本已经不再维护. 图 2 pyecharts版本示意图 2 环境搭建 2.1 安装python3.6 ubuntu 16.4默认安

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 eChart提供了迁徙图.热点图.夜视图等跟地图能够很好的结合起来的数据展示方式.但是如何将eChart和我们的AGS JS框架以及自身的地图相结合,是一个很值得研究的地方.我所在小组中的一位同事上两周作为主力对eChart和我们目前所使用的AGS JS的结合做了一些研究,取得了不错的进展.我本人对其研究进行了跟进,这里作为二传手,将这些进展以及效果做一个小

如果要给2015年的地理信息行业打一个标签,地理大数据一定是其中之一.在信息技术飞速发展的今天,“大数据”作为一种潮流铺天盖地的席卷了各行各业,从央视的春运迁徙图到旅游热点预测,从大数据工程师奇货可居到马云布道“DT”时代,“大数据”被推到了一个前所未有的高度,连国家领导人出访演讲都言必称大数据.地理信息数据天生具有大数据属性,作为整天和地理信息数据打交道的地信人自然不甘落后,地理大数据概念脱颖而出. 地理大数据是什么?大体来说就是把社会经济.自然资源.商业信息等但凡具有一点空间维度的数据一股脑

Echarts,编写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具 官网地址:http://echarts.baidu.com/ 一.引入Echarts <!DOCTYPE html> <html> <header> <meta charset="utf-8"> <!-- 引入 ECharts 文件 --> <script src="echarts.min.js&quo