在家呆着也是呆着,不如做点什么消磨时间呗~ 试试用django+pyecharts实现疫情数据可视化web页面 这里要爬疫情数据 来自丁香园.搜狗及百度的疫情实时动态展示页 先看看劳动成果: 导航栏: 疫情地理热力图: 治愈/死亡折线图 舆论词云: 至于项目完整代码我会上传到github,有兴趣可以点左上角直达了解下~ 链接:https://github.com/dao233/Django 在一个压缩包内,上传太慢了只能压缩了... 丁香园要爬的数据,这些数据用在那个地理热力图上: 丁香园疫情实

六.Django 前后端分离_定时增量更新图表(坐标轴定长) 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip install djangorestframework 2.新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo_6 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 py

五.Django 前后端分离_定时增量更新图表定长数据 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip install djangorestframework 2.新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo_5 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 pyech

四.Django 前后端分离_定时增量更新图表 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip install djangorestframework 2.新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo_4 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 pyecharts

三.Django 前后端分离_定时全量更新图表 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip install djangorestframework 2.新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo_3 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 pyecharts

二.Django 中使用 pyecharts. 前后端分离 1.安装 djangorestframework linux pip3 install djangorestframework windows pip install djangorestframework 2.新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo_2 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 pye

Django 中使用 pyecharts.一.普通django加入echarts Django 模板渲染 Step 0: 新建一个 Django 项目 $ django-admin startproject pyecharts_django_demo 创建一个应用程序 $ python manage.py startapp demo 在 pyecharts_django_demo/settings.py 中注册应用程序 # pyecharts_django_demo/settings.py IN

简述 今天也是同事在做微信小程序的开发,需要音乐接口的测试,可是用网易云的开放接口比较麻烦,也不能进行测试,这里也是和我说了一下,所以就用爬虫写了个简单网易云歌曲URL的爬虫,把数据存入mysql数据库,再利用django封装装了一个简单的API接口,给同事测试使用. 原理 创建django项目,做好基础的配置,在views里写两个方法,一个是从mysql数据库中查数据然后封装成API,一个是爬虫方法,数据扒下来以后,通过django的ORM把数据插入到mysql数据库中. 这里的路由也是对应两

QQ群: GitHub:https://github.com/yjlch1016/dapi Nginx+uWSGI 前置条件:以下所有操作均在root账号下面进行如果不是root用户请注意权限问题因为是自己搭的服务器所以无所谓安全问题如果是公司的服务器请不要使用root账号 一.安装uWSGI服务器: 当我们在本地运行Django时一般是python manage.py runserver但是在服务器上面是结合uWSGI pip install uwsgi安装uWSGIuWSGI是Python的

一.上下文管理器 在views中重复使用的代码,可以通过上下文管理器(在setting.py文件中的TEMPLATES中配置)中实现,减少代码冗余 上下文管理器的处理流程如下: 1.先走完views里面的代码,将结果返回给前端 2.然后再将上下文的结果返回给前端 3.上下文只有在返回的是html的时候,才会走上下文处理器 当views和上下文处理器中都定义了的变量值,那么HTML页面中以views中定义的为准. 1.1 上下文context_process.py代码 from . import

1. 写views views.py代码块 1.在前端以/article/{{ article.id }}这种方式请求后台, 参数配置在urls.py中path('category/<int:id>',views.category),#<int:id>:配置参数,id必须和views里的方法的变量要一致,参数类型支持int,str等 在view方法中定义变量,变量名和urls.py中一致 2.在前端以url?key=value 在views中用request.GET.get('ke

1.写views views.py代码块 1.在前端以/article/{{ article.id }}这种方式请求后台, 参数配置在urls.py中path('category/<int:id>',views.category),#<int:id>:配置参数,id必须和views里的方法的变量要一致,参数类型支持int,str等 在view方法中定义变量,变量名和urls.py中一致 2.在前端以url?key=value 在views中用request.GET.get('key

一.上下文管理器 在views中重复使用的代码,可以在上下文管理器中实现 上下文管理器的处理流程如下: 1.先走完views里面的代码,将结果返回给前端 2.然后再将上下文的结果返回给前端 3.上下文只有在返回的是html的时候,才会走上下文处理器 1.1 上下文content_process.py代码 比如写一个博客,文章分类在很多方法都要查询文章分类,每次都查数据库,代码冗余很多,就可以考虑把查文章分类的方法,写到上下文管理器中 1 from . import models 2 3 def

pyecharts新版官方手册地址:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 或http://pyecharts.org/#/?id=pyecharts或http://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django 优秀的教学地址:https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/11811562.html 一直来想将pyecharts与django结合使用  ,当然用django+echarts+ajax也是不错的.毕竟是比较成

python————web  && 爬虫 Django pyramid Tornado Bottle Flask GUI图形开发 QT 想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下: #!/usr/bin/env python print "hello,world" ——————P6——————2018.7.26 以下关键字不能声明为变量名['and','as', 'ass

操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. import os os.getcwd() # 返回当前的工作目录 os.chdir('d:/') # 修改当前的工作目录 os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir 针对日常的文件和目录管理任务的shutil 模块 文件通配符 glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表: import glob glob.glob('*.py') 错误输出重定向和程序终止 sys 还有 stdin,

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是

个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用户比PIL更加友好,对于任

Python常用的标准库以及第三方库有哪些?   20个必不可少的Python库也是基本的第三方库 读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tk

这是我刚开始学习python时的一套学习路线,从入门到上手.(不敢说精通,哈哈~) 希望对大家有帮助哈~ 一.Python入门.环境搭建.变量.数据类型 二.Python运算符.条件结构.循环结构 三.Python函数 四.做一次综合练习,做一个控制台的员工管理 """ 需求:员工管理系统 功能: 1.添加员工信息 2.删除员工信息 3.修改员工信息 4.查看单个员工信息 5.查看所有员工信息 6.退出 技术:函数.数据类型(字典列表).循环.条件语句 ""

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