前言 这是第一次用makedown编辑器写文章,感觉像一件利器,排版美观而且效率飙升.进入正题 Echart官网文档地址 针对于矩形树图api配置项链接 1. 完全从数据定义图形 $.get( "{% static 'json/rectTreeData.json' %}", function (obama_budget) { myChart.hideLoading(); //obama_budget数据里面的参数可以决定option里面需要用到的参数,可以直接在后端完整定义这个data

ECharts是一个由百度开发的纯 Javascript 的图表库,pyecharts是某三位大佬将ECharts移植到Python项目中的产物,在Python网站中可以更轻松的接入图表,但是个人感觉pyecharts比ECharts还是局限很大的,pyecharts0.5.x版本就更为缩水了,由于项目之前用的是pyecharts0.5.11版本,图表比较少,不足以解决问题,甚至自己用js实现了两个图表来使用,美观度比ECharts还是逊色不少,如果将项目迁移到新版pyecharts v1.0.

1. 缘起 最近实验室 boss 让用矩形树图做一下研究数据的展示,囧,矩形树图是什么鬼.问了问师兄,说用 R 语言可以实现,让我去研究一下. = =,那这周不是不用干别的了. 刚好最近在研究百度出的 ECharts ,搜了搜竟然有矩形树图的模块,真是感动啊眼泪都要出来了.立马研究了一下,结果还可以,能实现我要的效果. 就在博客里总结一下吧,希望对你有帮助. 2.1 用 ECharts 实现矩形树图(treemap)-- 知识普及 什么是矩形树图? 通常,我们使用缩进方式展现层次结构的层级,比如

charts_base 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048 图表详细配置请参考 图表配置篇 基本图表类 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) GeoLines(地理坐标系线图) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Klin

# -*- coding: utf-8 -*- # 爬虫分析 from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree from selenium import webdriver import time from pymongo import MongoClient class WorkSpider: def __init__(self): self.client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我被狗咬了 在谈及数据可视化的时候,我们通常都会使用到matplotlylib,pyecharts这些可视化的手段.但是,今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库. 这个库是使用js写的前端,所以画出来的图非常的漂亮,不像matplotlylib画出来的那么生硬.plotly提供了Python的支持库,使用pip直接安装就可以: pip install plot

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

ECharts学习总结使用步骤1 引入ECharts <script src="echarts.min.js"></script>2 绘制一个简单的图表 为ECharts准备具备宽高的DOM容器 然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图 //基于准备好的dom,初始化echarts实例var myChart=echarts.init(document.getElementB

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状

前言: 2012年从长沙跑到深圳,2016年又从深圳回到长沙,兜兜转转一圈,又回到了原点．4年在深圳就呆了一家公司,回长沙也是因为深圳公司无力为继,长沙股东老板挽留,想想自己年纪也不小了．就回来了,在长沙工作几月,也没什么太多的不适应．不用赶着项目上线,不用加班,想想其实也不错. 从12年在长沙就想写点开源的东西,不过实在不敢献丑．这次机缘巧合,有个朋友一个项目需要用到大量报表,我找到百度的开源echarts项目(感谢开源,4年工作以来用到很多很好的开源项目,对工作助力颇多),看着就挺舒服的,又

From:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html 简介 名词解析 图表类型 line bar scatter k pie radar chord force map heatmap gauge funnel eventRiver treemap venn tree wordCloud 引入ECharts 模块化包引入 模块化单文件引入(推荐) 标签式单文件引入 自定义构建echarts单文件 初始化 实例方法 选项 option timeli

  了解了解                    ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师.曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法.通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强. 关于此包起源,百度联姻d3.js=echarts,echarts+R=recharts包(Yang Zhou和Taiyun Wei),谢益辉老师修改可以传递js参数,实现更多功能, 但是呢,谢益辉老师的改良版包还没发出来,于是该神就做了一个函数,先给大家试用(点赞谢益辉老师).

目录 一. 任务说明 二. 重点提示 三. 示例代码 四. 文字淹水效果的实现 五. 关于canvas抗锯齿 六. 小结 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明 使用原生canvasAPI绘制水球图,这将是一个非常有意思的挑战任务.水球图是一种常见的加载动画,属于扩展图形,在echarts中使用时需要下载扩展库(同为扩展库的还包括文字云

(Highcharts 167K:  ECharts 354K: jqChart 240K),如果用于网络,Highchart最小 ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图.柱状图.散点图.K线图.饼图.雷达图.地图.和弦图.力导向布局图.仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. http://echa

2016年,商业智能市场火热,不管是投资圈还是IT圈,都在广泛关注着大数据和商业智能.宣传广告媒体报道见多了,不知道大家对BI选型的技术标准有谱了没.笔者对Gartner的BI魔力象限考评的15个关键功能做了些研究,认为其中的10个值得重点关注,(已标红)给大家作些参考. (干货较多,请自备饮料~) 总体来说,随着用户数据来源越来越广泛,用户对BI的需求偏爱在发生变化.越来越偏爱自助敏捷开发.交互式仪表盘.自助数据探索.直白来说,用户越来越希望自己搞定数据分析,而不需要找IT部门支持.支持.再支

ylbtech-Chart:ECharts ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 1.资源返回顶部 1-0.官网 http://ec

原文地址:https://www.cnblogs.com/kewenxin/p/9338272.html 本文是自己在项目中需要运用到的echarts图形进行整理,都有完整的代码.echarts原型,图形包括折线图.柱状图.全国地图.传播链路图.饼图(环饼图).块状图(矩形树图).散点图.词云(可根据base64图片显示不同形状,未整理).阅读本文,如果觉得对你有帮助,可以推荐一下或者留言. 折线图中横坐标间隔显示(其他图形未验证) xAxis: [ { type: 'category', da

最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点.同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性.公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对. 相关文档 Vuejs2.X组件化-阿里的G2图表组件 手拉手,用Vue开发动态刷新Echarts组件 BizCharts 文档地址:BizCharts 一.安装 通过 npm/yarn 引入 npm install bizc

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图