请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

一.多会话工具screen.tmux 两个都是多窗口工具.1.使用后wim出现配色问题:http://ibartman.com/2014/04/16/vim%20%E9%85%8D%E8%89%B2/设置两个即可:(.bashrc对应具体shell),重启计算机(或者source .bashrc).bashrc:export TERM="xterm-256color".vimrc:set term=screen-256color 2.screen闪屏http://easwy.com/b

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

pyenv 和virtualenv分别是干什么的? pyenv帮助你在一台机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法. virtualenv则就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境, 这样的话, 用户可以建立多个虚拟环境, 每个环境里面的python版本可以是不同的, 也可以是相同的, 而且环境之间相互独立. pyenv安装: https://github.com/yyuu/pyenv#choosing-the-python-version pyenv命令: https:

今天有把此前接触过的三种python实现多版本环境用到的软件pyenv.virtualenv.virtualenvwrapper,了解了一番,现做如下总结: 一.pyenv: 是针对python多版本的管理,通过修改环境变量的方式实现:直接实现python多版本的虚拟环境并灵活切换: 安装依赖git: yum install git 安装pyenv,根据提示设置环境变量: curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer

踩了很多坑,记录一下这次试验,本次测试环境:Linux centos7 64位. pyenv是一个python版本管理工具,它能够进行全局的python版本切换,也可以为单个项目提供对应的python版本,使用pyenv以后,可以在服务器上安装多个不同的python版本,版本切换方便,能够更好的满足我们的需求. virtualenv是一个管理不同项目的工具,用以隔离不同项目的工作环境,在同一个python版本实现不同的环境需求. pyenv与virtualenv配合使用,可以更好的管理我们在Li

244 pyenv global 3.5.1 245 which python 246 python 247 pip install virtualenv 248 ls 249 pwd 250 ls 251 cd work/ 252 ls 253 mkdir ttttt 254 cd ttttt/ 255 virtualenv env 256 source env/bin/activate 257 python 258 pip install requests 259 python 260 de

安装 系统环境:CentOS 6.5 安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 安装pyenv curl -L https://raw.github.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量 官方提供方法:

pyenv是管理多个python版本的工具. 1.pyenv的安装 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 2.将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc echo 'export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export PYENV_ROOT=~/.pyenv' >> ~/.bashrc echo 'eval "

安装pyenv 基础环境软件包安装 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs yum install -y net-tools vim lrzsz tree screen lsof tcpdump nmap sysstat dos2unix 选择安装到$HOME/.pyenv目录 git clone ht

pyenv是个多版本python管理器,可以同时管理多个python版本共存,如pypy,miniconde等等 1 环境准备 安装相关软件和pyenv1.1 安装相关软件yum install -y readline readline-devel readline-static openssl openssl-devel openssl-static sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 1.1 克隆pyenvgit clone https://github.

个人笔记,胡言乱语.并不是什么教学向文章.. 前言 在学习了 Python.Java 后,会发现 Java 有很成熟的项目构建工具,以前是使用 xml 的 Maven,现在又出现了使用 groovy 的 Gradle,这样的构建工具能够自动处理项目的依赖.而学 Python 的时候,我们往往只会用 pip install,这样安装好的模块是全局的,用得久了就发现各个项目的模块杂揉到一起,很是混乱,也可能会导致各种奇怪的错误. Java 和 Python 在依赖方面的一个重要区别(也是 Pytho

1.Python环境 Python解释器--Python.exe Python包集合--Lib,包括自带包和第三方包 2.Anaconda--一个科学计算环境,Python的发行版本 包括了Conda--包和虚拟环境管理工具 3.Conda的使用(环境管理) # 创建一个名为learn的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name learn python=3.6 # 激活某个环境 activate python34 # for Windows source act

写在之前 在上一篇文章 安装的 Python 版本太多互相干扰?以后再也不用担心这个问题了. 中我给大家介绍了一个 Python 版本的管理工具「pyenv」,可以很容易的安装不同的 Python 版本,进行全局的 Python 版本切换.就这么开开心心的解决了 Python 版本冲突的问题以后,又突然出现了一个新的问题摆上了桌面:假如你手里有两个项目,其中一个项目要求使用 django 1.5 这个版本,但是另外一个项目却要求使用 django 2.0 这个版本,该怎么办呢? 显然此时如果全局

前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH

开始想使用virtual实现不同的版本的py隔离,然后发现不太方便,然后发现了这货. pyenv安装(ubuntu环境 ➜ ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv Cloning into '/home/wang/.pyenv'... remote: Counting objects: 12600, done. remote: Compressing objects: 100% (15/15), done. remote: Tot

一. 安装Python 绝大多数Python入门书籍,都会介绍如何安装Python,然而,本书要介绍一种全新的安装方式.使用pyenv来安装并管理我们的环境. pyenv简介 由于Python的依赖是基于site的,这多与生产环境来说,是一种简单而正确的方式,然后,对于我们的开发环境,基于这样的管理方式,带来了可怕的第三方依赖管理的难题.想象一下,你在开发一个新项目的同时,还在维护一个就项目, 新项目依赖某个包的较新的版本,旧项目却依赖一个相对较旧的版本,而这两个版本是不兼容的,事实上,这种不兼

一. 系统环境   腾讯云提供的系统是ubuntu 16.04 LTS,系统默认的Python版本是2.7.12,我想要安装3.6和其他的版本.   比较方便的是腾讯云已经默认安装好了git和curl命令,可以很方便的下载安装软件 二. pyenv的安装 第一步 下载并安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >>

虚拟环境 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 比如,你可以工作在一个需求Django 1.3的工程,同时维护一个需求Django 1.0的工程. virtualenv virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来