最终版:07_中证网(Plus -Pro).py # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys import os sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='gb18030') # 改变标准输出的默认编码 for qq in range(8): # query = input("[中证网]请输入你想搜索的

1.本次要爬取的图片的url http://www.nxl123.cn/static/imgs/php.jpg 2.代码部分 import requestsimport osurl = "http://www.nxl123.cn/static/imgs/php.jpg"root = "C:/Users/Niuxi/Desktop/pic/"#注意最后“/”带上path = root+url.split('/')[-1]try: if not os.path.exis

1.亚马逊商品页面链接地址(本次要爬取的页面url) https://www.amazon.cn/dp/B07BSLQ65P/ 2.代码部分 import requestsurl = "https://www.amazon.cn/dp/B07BSLQ65P/"try: kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 修改了发起请求的请求头中的user-agent的值,告诉目的url这是由浏览器发送的请求 r = requests.get(url, header

1.京东商品页面链接地址(本次要爬取的页面url) https://item.jd.hk/1953999200.html 2.代码部分 import requestsurl = "https://item.jd.hk/1953999200.html"try: r = requests.get(url)#发送url请求,并将响应信息放在r变量中 r.raise_for_status()#判断链接状态码是否是200,如不是则产生requests异常 r.encoding = r.appar

为了入门scrapy框架,昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息. 一.准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路: 对于书籍列表页:我们需要知道打开单本书籍的地址.以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面,我们需要找到提取:(书名.作者.书本简介.书本连载状态)这四点信息 爬虫流程:书籍列表页中点开一本书→提取每一本书的书籍信息:当一页书籍列表页的书籍全部被采集以后,按照获取的下一页链接打开新的商户及列表页→点开一本书的信息→提取每一本书的

日期:2020.01.28 博客期:136 星期二 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入](本期博客) c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 今天主要是在网上找学习网站,爬取方面就参照之前爬到的数据做了一个简单的云图信息展示(Java Web),但是老师要求最好是

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

爬虫流程 在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心.上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人.临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略.意外的发现github提供了非常nice的API以及文档文档,让我对github的爱已经深入骨髓. 说了这么多废话,讲

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

这两年python特别火,火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章.各种开源软件.各种爬虫算法纷纷开路,作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒,于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼,作为一名老司机觉得还是应该以练带学,1024在程序员界这么流行的网站,当然拿来先练一练. python自称是以自然语言的视角来编程,特点是开发快,语言简洁,没那么多技巧,大名鼎鼎的豆瓣.youtube都是使用python开发的网站,看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题:python

原创文章与源码,如果转载请注明来源. 开发环境:Myeclipse,依赖包:apache-httpclient . Jsoup.base64 一.概述 整个系统用Java开发.我们现在要做的是类似于超级课程表.课程格子之类的功能:输入一个学生的教务系统账号.密码,得到Ta的课程表信息.点击进入课表查询,我们发现了这样的页面: 这就是我们需要的结果.其实思路很简单,用java访问这个链接,拿到Html字符串,然后解析链接等需要的数据. 这个页面的URL是http://s.hub.hust.edu.

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup  requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题 如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,

上一篇文章中,我们介绍了python爬虫利器--requests,并且拿HDU做了小测试. 这篇文章,我们来爬取一下自己AC的代码. 1 确定ac代码对应的页面 如下图所示,我们一般情况可以通过该顺序找到我们曾经AC过的代码 登陆hdu -> 点击自己的信息 -> 点击Last accepted submissions -> 在Code Len 处选择一个代码 -> 看到你AC的代码 我们可以看到,所有AC代码的页面都是 http://acm.hdu.edu.cn/viewcode

本次实战项目适合,有一定Python语法知识的小白学员.本人也是根据一些网上的资料,自己摸索编写的内容.有不明白的童鞋,欢迎提问. 目的:爬取百度小说吧中的原创小说<猎奇师>部分小说内容 链接:http://tieba.baidu.com/p/4792877734 首先,自己定义一个类,方便使用.其实类就像一个"水果篮",这个"水果篮"里有很多的"水果",也就是我们类里面定义的变量啊,函数啊等等,各种各样的.每一种"水果&q

工欲善其事,必先利其器,会用各种模块非常重要. 1.模块使用 (1)superagent:Nodejs中的http请求库(每个语言都有无数个,java的okhttp,OC的afnetworking) (2)cheerio:Nodejs中的html解析库(每个语言基本都有..) (3)async:Nodejs中的同/异步并发函数执行库(这个非常牛,其他语言同类型的不多,有点类似OC里的dispatch) 2.爬取内容 多玩的英雄联盟英雄页面,通过解析页面内每个英雄的URL,然后并发请求英雄的详细数

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的

python中常用的写爬虫的库有urllib2.requests,对于大多数比较简单的场景或者以学习为目的,可以用这两个库实现.这里有一篇我之前写过的用urllib2+BeautifulSoup做的一个抓取百度音乐热门歌曲的例子,有兴趣可以看一下. 本文介绍用Scrapy抓取我在博客园的博客列表,只抓取博客名称.发布日期.阅读量和评论量这四个简单的字段,以求用较简单的示例说明Scrapy的最基本的用法. 环境配置说明 操作系统:Ubuntu 14.04.2 LTSPython:Python 2.

程序功能实现了爬取网页页面并且将结果保存到本地,通过以爬取页面出发,做一个小的爬虫,分析出有利于自己的信息,做定制化的处理. 其中需要的http*的jar文件,可以在网上自行下载 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache

最近开始找工作,本人苏州,面了几家都没有结果很是伤心.在拉勾上按照城市苏州关键字.NET来搜索一共才80来个职位,再用薪水一过滤,基本上没几个能投了.再加上最近苏州的房价蹭蹭的长,房贷压力也是非常大,所以有点想往上海去发展.闲来无聊写了个小爬虫,爬了下苏州跟上海的.NET职位的信息,然后简单对比了一下. 是的小弟擅长.NET,为啥用nodejs?因为前几天有家公司给了个机会可以转nodejs,所以我是用来练手的,不过后来也泡汤了,但是还是花两晚写完了.刚学,代码丑轻喷哈! 一:如何爬取拉勾的数据