pyhon 不等长列表相乘

2024-08-28

Python list 两个不等长列表交叉合并

遇到一个需求,需要对两个长度不一定相等的列表进行交叉合并.像拉拉链一样(两边的拉链不一定相等). 如: a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] 需将a, b 合并为 c c = [1, 2, 3, 4, 6, 8] 网上又看到定义函数,或者使用 zip,自己觉得不太理想,就想倒腾下,当然有可能下述方法已经有人想到了. 方法一: 写 for 循环 a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6, 8] c = [ ] for i in range( max ( len(

就是一段程序，可以求出N个不等长列表中取N个元素形成的所有组合

def get_result_in_vector(vector, N, tmp, tmp_result): """ :param vector:所有组合的拼接 :param N:从几开始 :param tmp: :param tmp_result: 空列表,暂时存储结果 :return:所有组合获取所有组合结果 """ for i in range(0, len(vector)): if i < len(vector[N]): tmp.a

UIWrapContent(NGUI长列表优化利器)

NGUI长列表优化利器优化原理 NGUI3.7.x以上版本有个新组件 UIWrapContent ,当我们的列表内容很多时,可以进行优化.它不是一次生成全部的child,而是只有固定数量的child,在滑动时更新child的内容. 当前NGUI3.6.X也有此组件,不过不完善,比如更新每一条渲染未实现,protected virtual void UpdateItem (Transform item, int index) ,还有未提供便捷的接口供外部调用. UIWrapContent详解

R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 数据选取与简单操作: which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素 sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 spl

记一次vue长列表的内存性能分析和优化

好久没写东西,博客又长草了,这段时间身心放松了好久,都没什么主题可以写了上周接到一个需求,优化vue的一个长列表页面,忙活了很久也到尾声了,内存使用和卡顿都做了一点点优化,还算有点收获写的有点啰嗦,可以看一下我是怎么进行这个优化的,也许有点帮助呢这个长列表页面,其实是一个实时日志上报的页面,随着页面打开时间的增加,日志数量也会增多,常规的页面布局和渲染免不了会遇到性能问题. 使用了vue框架,框架内部的虚拟DOM和组件缓存已经做了一些优化,比起原生实现是有了一些优化处理. 但这个页面是用到

react-native中使用长列表

React Native 提供了几个适用于展示长列表数据的组件,一般而言我们会选用FlatList或是SectionList. FlatList组件用于显示一个垂直的滚动列表,其中的元素之间结构近似而仅数据不同. FlatList更适于长列表数据,且元素个数可以增删.和ScrollView不同的是, FlatList并不立即渲染所有元素,而是优先渲染屏幕上可见的元素. FlatList组件必须的两个属性是data和renderItem.data是列表的数据源, 而renderItem则从数据源中

每天一道算法题目(18)——取等长有序数组的上中位数和不等长有序数组的第k小的数

1.取上中位数题目: 给定两个有序数组arr1和arr2,两个数组长度都为N,求两个数组中所有数的上中位数.要求:时间复杂度O(logN). 例如: arr1 = {1,2,3,4}; arr2 = {3,4,5,6}; 一共8个数则上中位数是第4个数,所以返回3. arr1 = {0,1,2}; arr2 = {3,4,5}; 一共6个数则上中位数是第3个数,所以返回2. 思

YTU 2420: C语言习题不等长字符串排序

2420: C语言习题不等长字符串排序时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 460 解决: 239 题目描述在主函数中输入n(n<=10)个不等长的字符串.用另一函数对它们排序.然后在主函数输出这n个已排好序的字符串. 输入 n和n个不等长字符串输出 n个已排好序的字符串样例输入 5 abcd 12345678 abc 123456 ab123 样例输出 123456 12345678 ab123 abc abcd 提示主函数已给定如下,提交时不需要包含下述主

React解决长列表方案(react-virtualized)

github地址高效渲染大型列表的响应式组件使用窗口特性,即在一个滚动的范围内,呈现你给定数据的一小部分,大量缩减了呈现组件所需的时间,以及创建DOM节点的数量. 缺点:滑动过快,可能会出现空白的情况. 前端经典问题,在JS中操作渲染大量DOM 在JS当中直接操作DOM,会导致性能严重下降,所以渲染长列表(也就是大量DOM),会导致浏览器卡顿严重,甚至有可能出现假死状态.(这里延伸一个题外话,不通过JS渲染大量DOM是不会有这个问题的,但是我们很少这么干

Python笔记9-----不等长列表转化成DataFrame

1.不同长度的列表合并成DataFrame. 法1: ntest=['a','b'] ltest=[[1,2],[4,5,6]] 先变成等长的列表:(a:1),(a:2),(b:4),(b:5),(b:6) 再转化成DataFrame. data=[(k,v) for k,l in zip(ntest,ltest) for v in l] p=pd.DataFrame(data) 结果如下: 法2:用concat函数将几个DataFrame合并成一个:(加axis=1是按列合并,加axis=0是

[nowCoder] 两个不等长数组求第K大数

给定两个有序数组arr1和arr2,在给定一个整数k,返回两个数组的所有数中第K小的数.例如:arr1 = {1,2,3,4,5};arr2 = {3,4,5};K = 1;因为1为所有数中最小的,所以返回1: arr1 = {1,2,3};arr2 = {3,4,5,6};K = 4;因为3为所有数中第4小的数,所以返回3: 要求:如果arr1的长度为N,arr2的长度为M,时间复杂度请达到O(log(min{M,N})). 这题目的难度在于时间复杂度请达到O(log(min{M,N})),参

报错关于python的x和y不等长

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape 这个错误可能是因为传入的两个参数数据长度不一样,比如在画图的时候.

python初始化定长列表

>>> lst = ['x' for n in range(5)] >>> print(lst) ['x', 'x', 'x', 'x', 'x'] >>> lst = ['z']*5 >>> print(lst) ['z', 'z', 'z', 'z', 'z'] >>> lst = [0]*3 >>> print(lst) [0, 0, 0]

React 长列表修改时避免全体渲染

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <script src="https://cdn.staticfile.org/react/16.4.0/umd/react.development.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/react-d

使用在react hooks+antd ListView简单实现移动端长列表功能

import React, { useState, useEffect } from "react" import { ListView } from "antd-mobile" const data = [ { img: "https://zos.alipayobjects.com/rmsportal/dKbkpPXKfvZzWCM.png", title: "Meet hotel", des: "不是所有的兼职汪

Python列表及元组操作

#列表(一组有序数据的组合就是列表) #创建列表 #空列表 var = list()#var = [] print(var,type(var)) #具有多个元素的列表 var = ['风','水','风水'] print(var,type(var)) #基本操作 var = ['地','火','地火'] #访问列表中的元素 print(var[-2]) #修改元素 var[1] = '水' print(var) #删除元素 del var[1] print(var) #添加元素(不能加) #序列

Python数据分析4------------数据变换

1.简单变换: 开方.平方.对数等 2.数据规范化: (1)离差标准化(最小最大标准化):消除量纲(单位)影响以及变异大小因素的影响. x1=(x-min)/(max-min) 代码:data1=(data-min())/(data.max()-data.min()) (2)标准差标准化(0-均值标准化)------消除单位影响以及变量自身变异影响. x1=(x-mean)/std 代码:data2=(data-data.mean())/data.std() 它有个特性,得到的数据负数较正数多,

python3入门之列表和元组

获得更多资料欢迎进入我的网站或者 csdn或者博客园前面一张主要学习了Python的安装,以及第一个程序helloword的编写,以及简单的输入和输出函数,这章主要介绍序列,列表,元组序列这章主要介绍的是列表和元组,而列表和元组是序列的六种内型中的两种,主要区别.列表可以修改,而元组不能.而序列很好用比如要操作一组人的名字和年龄可以这样: >>>peace=['peace one',23] >>>rong=['sisi',22] >>>data

Python列表

列表不同于字符串和元组:列表是可变的--可以改变列表的内容 1.列表函数 1.list(x)函数(其实是一种类型,而不是一个真正意义上的函数) 转化为列表,其中x可以是其他序列可以用''.join(somelist)将一个由字符组成的列表转化为字符串 2.列表方法方法定义:方法是一个和某些对象有紧密联系的函数,对象可能是列表.数字.字符串等方法调用:对象.方法(参数) 1.append方法用于在列表末尾追加新的对象,直接修改原列表a(可以用分片赋值实现) 2.count方法统计某个元素

Python学习--列表和元组

在python中,最基本的数据结构是序列.序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0. python包含6种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.典型的序列包括列表,字符串和元组.其中列表是可变的,元组和字符串时不可变的. 一.序列通用序列操作操作例子说明索引例子1: >>> tmp = 'hello' >>> tmp[0] 'h' 例子2: >>> 'ju

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