在源码中修改encoding='utf-8',因为 logging.basicConfig() 配置时实际上是用到了4大组件,只不过给了默认值而已,如果不知道怎么找到源码,告诉你们个快捷键,选中你log的那个包,快捷键:Ctrl+B   就跳转到源码了.

目录 1.basicConfig()函数说明 2.应用 1.basicConfig()函数说明 此函数,通过创建一个带有默认Formatter(格式器)的StreamHandler(处理器),并将其添加到根日志记录器中来初始化基本配置. 如果根日志记录器没有定义处理器,则logger.debug(), logger.info(),logger.warning(),logger.error() 和 logger.critical()函数会自动调用 basicConfig()函数中的配置 . 如果根

在我们写程序的时候需要记录日志信息,可以用到logging.basicConfig函数 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w') log

通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='a') logging

https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html 本节内容 日志相关概念 logging模块简介 使用logging提供的模块级别的函数记录日志 logging模块日志流处理流程 使用logging四大组件记录日志 配置logging的几种方式 向日志输出中添加上下文信息 参考文档 一.日志相关概念 日志是一种可以追踪某些软件运行时所发生事件的方法.软件开发人员可以向他们的代码中调用日志记录相关的方法来表明发生了某些事情.一个事件可以用一个可包含可选变量数据

logging.basicConfig < handler.setLevel < logger.setLevel 1.脚本中没有配置logger.setLevel会使用handler.setLevel 2.脚本中没有配置logger.setLevel和handler.setLevel会使用logging.basicConfig中的Level等级(默认WARNING)

import sys, logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, # 日志等级 # filename: 指定日志文件名 format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s' # 日志内容 ' - %(asctime)s', datef

有这么一段python代码 import threading import time import requests from decimal import Decimal, ROUND_DOWN import logging import os import sys import randomfrom utils import common, filter, cache from configs import settings logging.basicConfig(level=logging

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', logging.basicConfig函数各参数:filename: 指定日志文件名filemode: 和file函数意义

在UI自动化应用中,经常会出错,打log就是一个很重要的环节,python的logging.basicConfig函数 真是既方便,又简单,每次粘贴到用例前,就可以打log了.  logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等. 相比print,具备如下优点:        可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息:print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从

一内容回顾 try/except try/except/else try/finally try/except try/except/finally try/except/else/finally 报错的时候 1检查程序逻辑是不是有问题 2.逻辑没有问题,但是就是会报错 找到具体错误的那一行代码 在这一行代码上加上try,再根据错误类型进行处理 主动抛异常 raise 异常类型 自定义异常 继承BaseException __str__方法的返回值就是这个异常抛出之后的异常内容 断言 asser

filename: 指定日志文件名 filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a' format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:   %(levelno)s: 打印日志级别的数值  %(levelname)s: 打印日志级别名称  %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]  %(filename)s: 打印当前执行程序名  %(funcName)s: 打印日志的当前函数  %(l

logging.basicConfig配置日志记录到文件A后,再使用logging.FileHandler生成记录到文件B的logger 在使用此logger记录日志时,会同时记录的文件A和文件B,感觉这个机制还是比较出乎意料的 # -*- coding: utf8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='[%(asctime)s][%(process)d:%(thread)d][%(levelna

logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='parser_result.log', filemode='w') logging.basicConfig函数各参数: filename: 指定日志文件名 filemode: 和fil

1.xml模块 XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language),标准通用标记语言的子集,是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言. XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析: 常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合

logging 日志模块 http://python.usyiyi.cn/python_278/library/logging.html 中文官方http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 清晰明了,入门必备http://my.oschina.net/leejun2005/blog/126713 继承讲的很棒http://my.oschina.net/u/126495/blog/464892 实例分析 一:概述 在实际项目

时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间的时间差,以秒计算 print(time.altzone)      输出: -32400 time.asctime() 将struct时间格式转为可读的时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016" print(time.asctime()) 输出: Mon Jan  2

1.模块级别 先看一下logging模块的日志级别特点,共分6个等级. 可以手工设置当前日志的默认等级(warn),当日志输出的等级高于默认等级时,日志输出到屏幕,否则不输出. #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # __author__ ='kong' import logging import time# 日志的输出级别 print logging.NOTSET print logging.DEBUG print logging.WAR

一.概述 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别,其中他们级别大小关系 debug() <info() <warning() <error() <critical()  级别越低打印的日记等级就越

一. 异常处理 1. 异常类型: 语法错误 : 空格 缩进 语法规则 应该在我们写代码的时候就避免 逻辑错误: 应该在程序当中写代码处理 条件判断 异常处理 2. 常见的报错类型: AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) :代码没有正确对齐 IndexError 下