pyltp的简介   语言技术平台(LTP)经过哈工大社会计算与信息检索研究中心 11 年的持续研发和推广, 是国内外最具影响力的中文处理基础平台.它提供的功能包括中文分词.词性标注.命名实体识别.依存句法分析.语义角色标注等.   pyltp 是 LTP 的 Python 封装,同时支持Python2和Python3版本.Python3的安装方法为: pip3 install pyltp 官网下载网址:https://pypi.org/project/pyltp/0.1.7/ 官方使用说明文档

Stall Reservations Oh those picky N (1 <= N <= 50,000) cows! They are so picky that each one will only be milked over some precise time interval A..B (1 <= A <= B <= 1,000,000), which includes both times A and B. Obviously, FJ must create a

priority_queue的优先级变化(结构体的写法) 在头文件中加上#include <queue> 即可使用stl中的库函数priority_queue,优先队列默认的是从大到小的优先级,但是我们在实际使用的时候,往往需要改变优先级(比如从小到大的排列),这时候就需要改变优先级. //定义结构,使用运算符重载,自定义优先级1 struct cmp1{ bool operator ()(int &a,int &b){ return a>b;//最小值优先 } }; s

在实际项目中,有时会碰到数据库SQL的特殊排序需求,举几个例子,作为参考. 1.自定义优先级 一种常见的排序需求是指定某个字段取值的优先级,根据指定的优先级展示排序结果.比如如下表: Create TABLE Fruit (id INT IDENTITY(1, 1) ,Name VARCHAR(50)); INSERT INTO Fruit (Name) VALUES ('Apple'); INSERT INTO Fruit (Name) VALUES ('Watermelon'); INSER

堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shift_up操作,时间复杂度O(logn). 堆是优先级队列(Priority queue)的底层数据结构,较常使用优先级队列而非直接使用堆处理问题.利用堆的性质可以方便地获取极值,例如 LeetCode 题目 215. Kth Largest Element in an Array,时间复杂度O(nl

参考资料:传送门先回顾队列的定义:队列(queue)维护了一组对象,进入队列的对象被放置在尾部,下一个被取出的元素则取自队列的首部.priority_queue特别之处在于,允许用户为队列中存储的元素设置优先级.这种队列不是直接将新元素放置在队列尾部,而是放在比它优先级低的元素前面.标准库默认使用<操作符来确定对象之间的优先级关系,所以如果要使用自定义对象,需要重载 < 操作符.优先队列有两种,一种是最大优先队列:一种是最小优先队列:每次取自队列的第一个元素分别是优先级最大和优先级最小的元素.

再次面对像栈和队列这样的相当基础的数据结构的学习,应该从多个方面,多维度去学习. 首先,这两个数据结构都是比较常用的,在标准库中都有对应的结构能够直接使用,所以第一个阶段应该是先学习直接来使用,下一个阶段再去探究具体的实现,以及对基本结构的改造! C++标准库中的基本使用方法: 栈: #include<stack> 定义栈,以如下形式实现: stack<Type> s; 其中Type为数据类型(如 int,float,char等) 常用操作有: s.push(item);    /

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第八章的笔记 主要介绍HBase,一个分布式数据库的应用案例. 案例概况: 1)时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据,每时每刻都在解决,数据库为开源 2)HBase爬虫调度库 垂直搜索爬虫 大规模爬虫(全网爬虫) 这里界定URL爬虫调度 3)HBase文档库 储存文档数据库,偏重于储存 4)银行人民币查询系统 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnbl

今天,看一段代码的时候发现只一句话就做了个排序,是这样的: sort(rotateArray.begin(),rotateArray.end()); 很震惊,后来查了一下sort的用法, sort函数的用法 自己写个冒泡之类的O(n^2)排序,不但程序容易超时,还很有可能写错. STL里面有个sort函数,可以直接对数组排序,复杂度为n*log2(n).使用这个函数,需要包含头文件.    这个函数可以传两个参数或三个参数.第一个参数是要排序的区间首地址,第二个参数是区间尾地址的下一地址. 也就

STL头文件:#include<queue> 优先队列: 默认从大到小排列:priority_queuee<node>q; 自定义优先级的三种方法: 1.重载操作符: bool operator < (const node &a, const node &b) { return a.value < b.value; // 按照value从大到小排列 } priority_queue<node>q; (const node &a是用引用

STL容器类的模板 容器部分主要由头文件<vector>,<list>,<deque>,<set>,<map>,<stack>和<queue>组成. 对于常用的一些容器和容器适配器(可以看作由其它容器实现的容器),可以通过下表总结一下它们和相应头文件的对应关系. 数据结构 描述 实现头文件 向量(vector) 连续存储的元素 <vector> 列表(list) 由节点组成的双向链表,每个结点包含着一个元素&l

优先队列用法 在优先队列中,优先级高的元素先出队列. 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系. 优先队列的第一种用法: 也是最常用的用法 priority_queue<int> qi; 通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高. 故示例1中输出结果为:9 6 5 3 2 第二种用法: 在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢? 这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数. priority_queue<int, 

//采用默认优先关系: //(priority_queue<int>que;) //Queue 0: // 91 83 72 56 47 36 22 14 10 7 3 // //采用结构体自定义优先级方式一: //(priority_queue<int,vector<int>,cmp>que;) //Queue 1: // 3 7 10 14 22 36 47 56 72 83 91 //Queue 2: // 91 83 72 56 47 36 22 14 10 7

Rescue http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1242 题意:"#"是墙,"."是路,"a"是要被救的人,"r"是救援者,"x"是guard.每移动一步,需要一个单位时间.杀死guard也需要一个单位时间.求r到a的最短时间. 第一次听说优先队列,不得不承认我还是太弱了!!! #include <stdio.h> #include <st

做一个题目时,看见解法中使用了优先队列,http://hawstein.com/posts/3.6.html . 颇为好奇,找资料学习了一下,顺便做个摘要. c++的用法: 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-21712186-id-1818266.html #include <iostream>#include <vector>#include <queue>#include <stdio.h>#include <fun

常用命令: $ sudo update-rc.d nginx defaults      #增加服务 $ sudo update-rc.d -f nginx remove    #移除服务 Linux服务的启动.停止和重载都是使用/etc/init.d/内的脚本. 在启动过程中或者改变运行级别( runlevel )时,/etc/rcX.d/内的相应的服务脚本被调用(这里的X是 runlevel number) 在Debian中安装新服务时,默认是开机启动的.例如,如果你安装了Nginx,Ngi

Rescue Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 14   Accepted Submission(s) : 7 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description Angel was caught by the MOLIGPY

容器类 STL Container Header Applications vector <vector> 直接访问任意元素,快速插入.删除尾部元素 deque <deque> 直接访问任意元素,快速插入.删除头部和尾部元素 list <list> 快速插入.删除任意位置元素 set <set> 快速查询元素,无重复关键字 multiset <set> 与set相同,但允许重复关键字 map <map> Key/value pair

题目是:HDU1896 题目简述:输入一堆石头,每个石头有自己所在的位置p,以及自己可以抛多远的距离d.你每遇到第奇数个石头,就把石头丢出去,第偶数个石头就不管.计算出最后一个石头它所处的位置. 解法:该题我采取的是先用优先队列对石头进行排序,然后再对每个石头进行处理,奇数石头就计算出石头的新位置在插进队列去,偶数石头就删除,最后所剩的石头的位置就是所求的位置. Σ(￣.￣ﾉ)ﾉ很久没敲代码....优先队列都快忘记怎么写了....复习一下:优先队列 头文件: #include <queue>

STL的六大组件 容器(Container),是一种数据结构,如list,vector,和deques ,以模板类的方法提供.为了访问容器中的数据,可以使用由容器类输出的迭代器: 迭代器(Iterator),提供了访问容器中对象的方法.例如,可以使用一对迭代器指定list或vector中的一定范围的对象.迭代器就如同一个指针.事实上,C++的指针也是一种迭代器.但是,迭代器也可以是那些定义了operator*()以及其他类似于指针的操作符地方法的类对象: 算法(Algorithm),是用来操作容

STL 栈,队列,优先队列用法 分类: Learning C++2013-11-15 00:52 843人阅读 评论(2) 收藏 举报 c++栈队列优先队列STL STL 中栈的使用方法(stack) #include <stack> 基本操作: push(x) 将x加入栈中,即入栈操作 pop() 出栈操作(删除栈顶),只是出栈,没有返回值 top() 返回第一个元素(栈顶元素) size() 返回栈中的元素个数 empty() 当栈为空时,返回 true   STL 中队列的使用(queu