Python连接memcached的库有很多,处于简单以及高效的原则,最终选择了pymemcache, 优点 完全实现了memcached text协议 对于send/recv操作可以配置timeout 支持"noreply"特性,该可行可以先出的提高写的速度 使序列化/反序列化更简单 可以将网络异常,memecached错误当成是缓存丢失 安装pymemcachepip install pymemcache 使用pymemcache 基本操作 from pymemcache.clie

Getting started! A comprehensive, fast, pure-Python memcached client library. Basic Usage from pymemcache.client.base import Client client = Client(('localhost', 11211)) client.set('some_key', 'some_value') result = client.get('some_key') Using a mem

flask可通过插件flask-cache缓存页面,或者把模板缓存到memcache里,增加访问速度. 前提是:页面不是频繁变化的.如果你的访问量很大的话,哪怕缓存一两分钟也会大大的提高性能的 Flask-PyMemcache (0.0.5)               - pymemcache integration for Flask pymemcache (1.4.3)                     - A comprehensive, fast, pure Python mem

Python连接memcached的库有很多,处于简单以及高效的原则,最终选择了pymemcache,优点完全实现了memcached text协议对于send/recv操作可以配置timeout支持"noreply"特性,该可行可以先出的提高写的速度使序列化/反序列化更简单可以将网络异常,memecached错误当成是缓存丢失安装pymemcachepip install pymemcache使用pymemcache基本操作 from pymemcache.client.base i

pip install python-memcached pip install  pymemcache pip install   python-libmemcached

Memcached 教程 Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统. Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件.现在已成为mixi.hatena.Facebook.Vox.LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素. Memcached是一种基于内存的key-value存储,用来存储小块的任意数据(字符串.对象).这些数据可以是数据库调用.API调用或者

一.缓存的由来: 提升性能 绝大多数情况下,select 是出现性能问题最大的地方.一方面,select 会有很多像 join.group.order.like 等这样丰富的语义,而这些语义是非常耗性能的:另一方面,大多 数应用都是读多写少,所以加剧了慢查询的问题. 分布式系统中远程调用也会耗很多性能,因为有网络开销,会导致整体的响应时间下降.为了挽救这样的性能开销,在业务允许的情况(不需要太实时的数据)下,使用缓存是非常必要的事情. 缓解数据库压力 当用户请求增多时,数据库的压力将大大增加,通