#首先安装pymongo sudo pip install pymongo || sudo easy_install pymongo #demo均在交互解释器下进行 from pymongo import MongoClient as Client #连接MongoClient client=Client() #为空则为默认设置 ('localhost',27017) #连接数据库 db=client.demo #如果存在则连接,不存在则创建 #连接聚集(collection) 相当于关系型数据

Django orm默认懒加载   Django orm默认使用的懒加载,即使用的时候才去访问数据库,且每次默认取最少的数据,当然这样有好处也有坏处... 坏处: 会导致频繁的查询数据库,如涉及到外键的时候,会先去取需要的数据集,再取外键的数据集,等于访问了两次数据库,那取n条数据就访问了n*n次数据库 如查询语句: models.Article.objects.all() 当Article表中关联author.tag.categroy等外键字段时,你取一条数据,他需要去访问4次数据库,三外键加

按创建时间倒序查询测试用例 >>> a= TestCase.query.order_by(TestCase.create_time.desc()).first() >>> a <TestCase.首页查看全部xxx> 注意 order_by()括号中的写法: 直接写creater_time.desc()会报AttributeError >>> a= TestCase.query.order_by(id.desc()).first() Tra

查询 mongo_db 类似于 服务器命令行的db 我们可以db.user.find() 查询 find() 需要加上列表 import pymongo mongo_client = pymongo.MongoClient( host='192.168.0.112', port=27017, username="admin", password=" ) mongo_db = mongo_client["db1"] # 查询 res = mongo_db.u

1.前言: mongodb部署在阿里云服务器, mongodb中collection存储了百万条记录. 需求:优化查询指定时间段内的所有数据的查询时间,结果有百万级别. 最初:313587条记录耗时:114.156 s 2.一般解决方式 百度 google后,大部分解决方式是创建复合索引,连接如下: 解决:创建复合索引.http://virusswb.blog.51cto.com/115214/816136 但是复合索引并没有解决我的问题,耗时并没有减少. 于是开始以下分析: 其实通过find(

最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景.竹风使用的是mongoengine库. 查了各种资料,最后总结出比较好用的方法.先上代码,后面进行详细说明.如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import re import mongoengine from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.

#倒序查询数据库[各表记录数] use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = '数据库名' order by table_rows desc;

操作前需要创建好Hibernate项目,创建项目,可参考:http://www.cnblogs.com/zhaojinyan/p/9336174.html 一下的例子是从其他贴子粘过来的(知识无国界!!),好了,抖擞抖擞精神,开始吧......   测试数据库如下 t_sort表:                                   t_good表: 一.对象导航方式查询 查询所有食品类下面的食品 代码: //对象导航查询 @Test public void Test1(){ S

MongoDB pymongo模块 MongoDB pymongo模块 查询 MongoDB pymongo模块 插入数据 MongoDB pymongo模块 更新数据 MongoDB pymongo模块 删除数据

单表查询查询所有列 1 SELECT * FROM product; 查询指定列 1 SELECT pro_name,price,pinpai FROM product; 添加常量列 1 SELECT pro_name AS '产品名称',price FROM product; 创建学生表   1 CREATE TABLE stu( 2 sid INT, 3 sname VARCHAR(10), 4 sex VARCHAR(2), 5 servlet DOUBLE, 6 jsp DOUBLE,

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # Author:   --<qingfengkuyu> # Purpose: MongoDB的使用 # Created: 2014/4/14 #32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)   import pymongo import datetime import random   #创建连接 conn = pymongo.Connection('10.11.1

vm.objects.all()[:10] #获得前10个对象,不支持负索引 vm.objects.get(name='vmname') vm.objects.filter(name='vmname') #等价于vm.objects.filter(name__exact='vmname');name__iexact不区分大小写 vm.objects.filter(name__contains="vm") vm.objects.filter(name__regex="^vm&q

测试数据库如下 t_sort表:                                   t_good表: 一.对象导航方式查询 查询所有食品类下面的食品 代码: //对象导航查询 @Test public void Test1(){ SessionFactory sessionFactory = null; Session session = null; Transaction tx = null; try { sessionFactory = HibernateUtils.get

1.select first 1 * from shop; 正序查询第一条数据 2.select first 1 * from shop order by create_time desc; 按创建时间倒序查询第一条数据 3.select first 1 shopid from shop; 正序查询第一条数据中的shopid字段 4.select first 1 shopid from shop order by create_time desc; 按创建时间倒序查询第一条数据的shopid字段

原文:http://www.oschina.net/code/snippet_1382328_37407 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # Author: --<qingfengkuyu> # Purpose: MongoDB的使用 # Created: 2014/4/14 #32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位) import pymongo import datetime import

Criteria:是一种完全面向对象的查询方式,Criteria查询也叫做qbc查询(query by Criteria).         查询全部,分页查询,统计查询,条件查询,排序查询,离线查询 代码演示:     1.建库;     2.导入jar包(required/log4j/mysqlconnector)     2.建实体类(注意持久化类的编写规则);     3.编制映射关系文件(Linkman.hbm.xml);     4.编制核心配置文件(hibernate.cfg.xm

Hibernate各种查询操作(一) 测试数据库如下: t_sort表:                                   t_good表: 一.对象导航方式查询 查询所有食品类下面的食品 代码: //对象导航查询 @Test public void Test1(){ SessionFactory sessionFactory = null; Session session = null; Transaction tx = null; try { sessionFactory

http://codeforces.com/problemset/problem/12/D 这里的BIT查询,指的是查询[1, R]或者[R, maxn]之间的最值,这样就够用了. 设三个权值分别是b[1], b[2], b[2]; 首先,先把b[1]值离散化,离散成一个个id,那么只能是在id比较大的地方找了.然后把b[2]排序,倒序查询,也就是先查询最大的,当然它是没可能自杀的,因为它已经最大了,然后查询完后,把它压进bit后,以后在bit查询,就不需要管b[2]了,因为在bit里面的b[2

目录 概要 ORM常用字段 ORM基础 自定义一个插入类型,即固定长度 创建类终极版 多对多关系表创建 常用几个代码 参数 ORM与数据库代码对应的关系 外键使用分表很麻烦,要先删除主表后,再删除 不常用的数据类型 索引参数 进阶版 根目录下运行脚本 queryset结果集和具体对象区别 基于对象查询 基于queryset查询 常用的13个操作 时间查询 查询字段 values(字段名,字段名),返回数据类型==[{},{},{} ]== values_list 返回的是==列表==,只拿到值[

JPQL全称Java Persistence Query Language 基于首次在EJB2.0中引入的EJB查询语言(EJB QL),Java持久化查询语言(JPQL)是一种可移植的查询语言,旨在以面向对象表达式语言的表达式,将SQL语法和简单查询语义绑定在一起·使用这种语言编写的查询是可移植的,可以被编译成所有主流数据库服务器上的SQL. 其特征与原生SQL语句类似,并且完全面向对象,通过类名和属性访问,而不是表名和表的属性. 1.查询全部 /** * 查询全部 * jqpl:from c

一.pymongodb的安装 Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接. pip安装 pip 是一个通用的 Python 包管理工具,提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能. 安装 pymongo python3 -m pip3 install pymongo python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1 # 指定版本安装 二.pymongodb操作mongodb数据库 1.连接数