搭建没有仲裁节点的副本集,推荐使用 2.清空node2的db文件夹 和 log 文件夹 rm -rf /var/lib/mongod/* rm -rf /var/log/mongod/* 3.修改node2和port.replSet vim /etc/mongod.conf replSet = arg/192.168.1.161:27017,192.168.1.162:27017 复制mongod.conf到node2 scp /etc/mogod.conf node2:/etc/ 4.启动三个

概念: 在了解了这篇文章之后,可以进行该篇文章的说明和测试.MongoDB 副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群,有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成.类似于MySQL的MMM架构.更多关于副本集的介绍请见官网.也可以在google.baidu上查阅. 副本集中数据同步过程:Primary节点写入数据,Secondary通过读取Primary的oplog得到复制信息,开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog.如果某个操作失败,则备份节点

mongo(五)副本集 配置文件 1-3为三个存储节点,其实一个为Primary,两个secondary作为备份,4为仲裁节点 # mongod.conf #where to log logpath=/home/data/db/mongodb2.log logappend=true # fork and run in background fork=true port=33197 dbpath=/home/yuxianda/data/db/db2 # location of pidfile pi

下载tar包并安装curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.6.8.tgz [root@mysqlt1 soft]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.3.tgz -C /usr/local/[root@mysqlt1 soft]# cd /usr/local/[root@mysqlt1 local]# ln -s /usr/local/mongo

介绍: mongodb副本集即客户端连接到整个副本集,不关心具体哪一台机器是否挂掉.主服务器负责整个副本集的读写,副本集定期同步数据备份,一旦主节点挂掉,副本节点就会选举一个新的主服务器,这一切对于应用服务器不需要关心 副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器 选举还有个前提条件,参与选举的节点数量必须大于副本集总节点数量的一半,如果已经小于一半了所有节点保持只读状态.因此,官方推荐我们的副本集机器数量至少为3个:[一个主节

1. Python连接副本集 from pymongo import MongoClient from bson.codec_options import CodecOptions from retry import retry import pytz import pandas as pd class MongoDbClient: def __init__(self, uri): self.mongoClient = MongoClient(uri) @retry(tries=1, delay

副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 一,MongoDB版本和环境 在Windows上创建包含三个节点的副本集,使用的环境: 数据库:MongoDB 版本 3.2.9 Server

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

yum实例 vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.2.repo [mongodb-org-3.2] name=Mongodb baseurl=http://repo.mongodb.org/yum/redhat/6Server/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 然后yum -y install mongodb-org 便捷启动脚本(更正一下,3.0 以上有自己官方的脚本,而且是有优化过的.即 不推荐使用这个.

MongoDB  创建副本集 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 1. 建立配置文件 mongodb.conf 1 # Start MongoDB as a daemon on port 5568 2 3 port = 5568 4 fork = true 5 replSet = test_replica_set 6 dbpath

软件版本64位:     $ wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz     mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.0.tgz 服务器3台:     192.168.1.20    (master[PRIMARY])     192.168.1.21    (slave[SECONDARY])     192.168.1.22    (仲裁[ARBITER])

写在前面:mongodb是nosql非关系型数据库中,比较受欢迎的产品.在数据持久化及与关系型数据库的关联上也做的比较好,目前各大公司在存放二进制文件(图片.视频等)中应用也比较广泛.其遵循的key-value的数据模式及面向对象的json语句用法,也比较简单.在之后,会系列的跟大家分享,我在学习及生产应用中,使用到的mongodb的一些心得.希望大家共同学习,共同研究探讨.谢谢. 以下内容,是简单的将整个mongodb的安装过程,进行shell脚本化编辑.很简单的脚本编写.如有任何问题,欢迎大

一.安装docker. 请参考:http://www.cnblogs.com/hehexiaoxia/p/6150584.html 二.编写dockerfile. 1.在根目录下创建mongod的dockerfile. $ vi dockerfile #version 1.0 from ubuntu #maintainer maintainer hdx #install run apt-get clean run apt-get update run apt-get install -y vim

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

1.建立MongoDB副本集 现利用一台机器完成MongoDB副本集的建立 机器1:127.0.0.1:27017 机器2:127.0.0.1:27018 机器3:127.0.0.1:27019 在D盘建立以下目录 在各自目录的主目录中创建文件夹db(用来存储数据库文件),log(存储日志文件),配置文件mongo.txt,内容如下 dbpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\db logpath=D:\Mongo\Mongo27017\3.2\log\log.txt port

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

副本集是mongo下的一种集群配置方式: 1.通过oplog的方式将主节点数据同步到副本节点,oplog不记录查询语句(因为不改变数据): 2.mongo的副本集可以有一个主节点,多个副本节点,主节点为自动选举出: 本文下述在单机配置一个基本的副本集群,操作系统windows7,mongodb版本2.6.4 1.创建主节点.副本节点数据库文件夹 master/db 和 replset/db 2.启动主节点和副本节点的数据库实例,命令如下: mongod.exe --dbpath ../maste

副本集 可以将MongoDB中的副本集看作一组服务器集群由一个主节点和多个副本节点等组成,相对于之前讲到的主从复制提供了故障自动转移的功能 副本集实现数据同步的方式依赖于local数据库中的oplog数据 oplog是存在与主节点或副本节点上的local数据库中的一个固定集合,记录了每一次主节点的写操作,或副本节点每一次从主节点复制数据的操作 备份节点通过定时从主节点获取oplog数据,并在本机执行这些操作来实现主从复制的功能,同样的每个副本节点也可以作为数据源给其他成员使用 备份节点在本机上执