# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/28 10:01 AM # @Author : cxa import pymongo db_configs = { 'type': 'mongo', 'host': '地址', 'port': '端口', 'user': 'spider_data', 'passwd': '密码', 'db_name': 'spider_data' } class Mongo(): def __init__(self, db=db

pymongo创建索引.更新.删除     索引创建 ## collection 为数据集合collection.create_Index({'需创建索引字段': 1})collection.ensure_Index({'需创建索引字段': 1})## 获取索引信息,数据库中使用db.getCollection('tablename').getIndexes() 更新 # 更新匹配到的第一条数据collection.update_one(k, {'$set': v})# 更新匹配到的所有数据co

from database import db db_list = ["table1", "table2", "table3", "table4"] for item in db_list: collection = db[item] collection.create_index([("phone", 1)]) print(list(collection.index_information()))

一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目的主页:http://lucene.apac

官网tutorial:  http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 本教程将要告诉你如何使用pymongo模块来操作MongoDB数据库. 一.先决条件    开始之前,我们需要确定电脑已经安装了pymongo和MongoDB.    1.安装pymongo          使用pip安装pymongo,在cmd命令行输入:               pip install pymongo          在python IDL

到Python官网下载pymongo-2.6.3.win-amd64-py2.7.exe 安装pymongo-2.6.3.win-amd64-py2.7.exe 参照官方的用例进行测试 打开命令提示符,进入Python运行环境. 导入pymongo模块 >>> import pymongo 建立到本地MongoDB服务的链接 >>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017) 连接test数据库

#首先安装pymongo sudo pip install pymongo || sudo easy_install pymongo #demo均在交互解释器下进行 from pymongo import MongoClient as Client #连接MongoClient client=Client() #为空则为默认设置 ('localhost',27017) #连接数据库 db=client.demo #如果存在则连接,不存在则创建 #连接聚集(collection) 相当于关系型数据

from pymongo import MongoClient, GEO2D #使用geo_example库 db = MongoClient('192.168.30.252',27017).geo_example #创建索引在places上的loc列 db.places.create_index([("loc",GEO2D)]) #插入坐标数据 result = db.places.insert_many([{"loc": [2, 5]},{"loc&q

Solr与MongoDB集成,实时增量索引 一. 概述 大量的数据存储在MongoDB上,需要快速搜索出目标内容,于是搭建Solr服务. 另外一点,用Solr索引数据后,可以把数据用在不同的项目当中,直接向Solr服务发送请求,返回xml.json等形式的内容,使得对数据的使用更灵活. 对于MongoDB与Solr的描述不在这里阐释了,本文旨在给大家提供整个Solr与MongoDB接合的方法,实现实时的增量索引. MongoDB的官网:http://www.mongodb.org/ Solr项目

import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 利用python 在mongo中建立索引

pymongo 是 mongodb 的 python Driver Editor.记录下学习过程中感觉以后会常用多一些部分,以做参考. 1. 连接数据库 要使用pymongo最先应该做的事就是先连上运行中的 mongod . 创建一个 .py 文件,首先导入 pymongo: from pymongo import MongoClient 创建一个连接到 mongod 到客户端: client = MongoClient() 或者: client = MongoClient("mongodb:/

1.MongoDB操作 使用了不存在的对象即创建该对象 1.增加: 官方不推荐写法: insert([{},{},{}]) 官方推荐写法: insertOne({}) insertMany([{},{},{}]) 2.删除: 官方不推荐写法: remove({}) # delete 官方推荐写法: deleteOne({}) deleteMany({}) 3.修改: $修改器 官方不推荐写法: update({},{$set:{}}) 官方推荐写法: updateOne({},{$set:{}}

一.mongodb 1.介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立

python 操作 mongoDB 模块 pymongo 安装方法 sudo pip3 install pymongo 操作步骤 1. 创建数据库连接对象 conn = pymonge.MomgoClient("localhost",27017) 2. 生成操作的数据库对象 db = conn.stu 3. 生成集合对象 myset = db.class0 4. 通过 集合对象 调用结构完成数据操作 ['_BaseObject__codec_options', '_BaseObject

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python 的PyMongo库. 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host, 第二个参数为端口por

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档.数组及文档数组,非常灵活.在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python的PyMongo库. 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient.一般来说,传入Mongo

一.基本操作 . mongod 启动服务端 2. mongo 启动客户端 3. show databses 查看本地磁盘的数据库 4. use 库名 切换到要使用的数据库 5. db 查看当前使用的数据库 6. show tables 查看当前数据库存放在磁盘上的数据表 7. use 新库名 创建数据库, 当前创建的数据库没有存放在磁盘中 8. db.tablename 新表名 创建数据表,没有存放在磁盘中 ***注: 如果表中有数据,就自动保存在磁盘上 二.数据类型 ObjectId :Doc

MongoDB存储 在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库. 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017. import pymongo client = pymongo.MongoClient

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,它的字段值可以包含其他文档.数组及文档数组,非常灵活.在这一节中,我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务,并且安装好了Python的PyMongo库. 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient.一般来说,传入Mongo

PyMongo是MongoDB数据库的python模块 VNPY默认的数据库,没有采用SQL类型的数据库,而是采用No-Sql类型的MongoDB数据库, 对于想了解VNPY内部结构的童鞋,多多少少会遇到PyMongo的调用问题,虽然我个人不喜欢用数据库的方式存储证券行情数据,这类高度结构化的数据,但为了重构VNPY,使得使用HDF5或CSV代替MongoDB,我们还是需要了解一下该数据库的调用方式,下面就给大家献上一篇PyMongo的官方文档的翻译 该文章引自:https://www.cnbl