1.前言: mongodb部署在阿里云服务器, mongodb中collection存储了百万条记录. 需求:优化查询指定时间段内的所有数据的查询时间,结果有百万级别. 最初:313587条记录耗时:114.156 s 2.一般解决方式 百度 google后,大部分解决方式是创建复合索引,连接如下: 解决:创建复合索引.http://virusswb.blog.51cto.com/115214/816136 但是复合索引并没有解决我的问题,耗时并没有减少. 于是开始以下分析: 其实通过find(

官网tutorial:  http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 本教程将要告诉你如何使用pymongo模块来操作MongoDB数据库. 一.先决条件    开始之前,我们需要确定电脑已经安装了pymongo和MongoDB.    1.安装pymongo          使用pip安装pymongo,在cmd命令行输入:               pip install pymongo          在python IDL

在数据库中创建数据库.表,插入数据. from pymongo import MongoClient host = "localhost" port = 27017 client = MongoClient(host, port) db = client['test'] sheet = db['sheet'] for i in range(1001): print(i) sheet.instert_one( { 'name': 'name'+ str(i), 'age': i, })

到Python官网下载pymongo-2.6.3.win-amd64-py2.7.exe 安装pymongo-2.6.3.win-amd64-py2.7.exe 参照官方的用例进行测试 打开命令提示符,进入Python运行环境. 导入pymongo模块 >>> import pymongo 建立到本地MongoDB服务的链接 >>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017) 连接test数据库

官方文档:http://api.mongodb.com/python/current/index.html MongoReplicaSetClient:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/mongo_replica_set_client.html mongo文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/ pymongo可以使用mongo command方法调用mongo方法

来源:http://www.educity.cn/wenda/361741.html pymongo 根据 objectId _id 来删除数据想要删除数据,根据_id ,是最靠谱的,具体方法因为 _id 是一个ObjectId()对象,所以要先引入对像,对象又在那里呢?看书,发现是一种bson片段生成的ObjectId,那么会不会把这个对象放到bson里呢,试了一下 from bson import ObjectIdcollGroup.remove({"_id":ObjectId('

#首先安装pymongo sudo pip install pymongo || sudo easy_install pymongo #demo均在交互解释器下进行 from pymongo import MongoClient as Client #连接MongoClient client=Client() #为空则为默认设置 ('localhost',27017) #连接数据库 db=client.demo #如果存在则连接,不存在则创建 #连接聚集(collection) 相当于关系型数据

PyMongo最新版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/#downloads PyMongo旧版本下载地址: http://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-1.11.tar.gz 当前可下载选项: pymongo-1.11.tar.gz                                       Source pymongo-1.11.win32-py2.7.ex

故事背景: 我在虚拟机(ip:192.168.xx.xx)上建立了一个mongo的数据库,里面已经存好了内容.里面的一个database叫做 "adb", 里面有个collection, 叫做"acol" 我打开了mongo的认证功能,并且把用户"userA"授予了访问"adb"的权限. 然后,我用下面的方式连接 import pymongo host = '192.168.xx.xx' conn = pymongo.Mong

0. 何为pymongo pymongo是操作MongoDB的python模块 1.安装pymongo # easy_install pymongo 2.连接mongodb >>> import pymongo >>> conn = pymongo.MongoClient(host=host,port=port,tz_aware=False) 3.获取数据库列表 >>> conn.database_names() [u'test1', u'test2'

1. 连接 from pymongo import MongoClient client = MongoClient("mongodb://mongodb0.example.net:27019") # client = MongoClient() db = client['primer'] coll = db.dataset # coll = db['dataset'] 2. 插入 from datetime import datetime result = db.restaurant

import pymongo connection = pymongo.MongoClient("127.0.0.1") connection.database.authenticate("root","1234") db = connection.database

import pymongo class dbUtil(object): def __init__(self, tablename='functional_testing'): con = pymongo.Connection('localhost', 27017) self.db = con['test_database'] self.table = self.db[tablename] def save(self, obj_dict): self.table.save(obj_dict) d

下载PyMongo [root@leezhen ~]# wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-2.6.3.tar.gz 解压PyMongo [root@leezhen ~]# .tar.gz 进入PyMongo目录 [root@leezhen ~]# cd pymongo- 安装PyMongo [root@leezhen pymongo-]# python setup.py install 测试PyMongo

在mongo中,有一个命令非常的方便,就是upsert,顾名思义就是update+insert的作用 根据条件判断有无记录,有的话就更新记录,没有的话就插入一条记录 upsert的使用方法: MongoDB shell version: connecting to: test > use date switched to db date , "sex":"male"}) , "sex":"male"}) , "

最近打算将平时自己的一些小工具整理整理,由于一直使用python写脚本,而且数据库一直使用MongoDB,所以直接使用pymonogo驱动数据库做一些报表生成的小脚本,此次的脚本主要针对每个月中公司业务每天消耗的星星以及获取的星星数进行统计,其中需要用到的模块有pymongo.datetime.还是比较简单的.具体程序如下: #! /usr/bin/env python # coding = utf-8 import pymongo from datetime import * def conn

db.collection.update(query, update, upsert, multi) pymongo使用示例 db.collection.update({}, {'$set' : {'salary' : 10000}}, upsert=False, multi=True)

总结一下最近包括之前遇到的一些pymongo操作的问题. #需求1: 搜索文档数组里边是否存在某元素 数据: data1 = { '_id': xxxxxxxxxxxxxx, 'dataList': [ 'apple', 'grape', 'banana' ] } data2 = { '_id': xxxxxxxxxxxxxx, 'dataList': [ 'watermelon', 'mango' ] } 关键字: $elemMatch 查询方法: db.find({'$elemMatch':

今天看着有个很吸引人的小说作品信息:一家只在深夜开门营业的书屋,欢迎您的光临.作为东野奎吾<深夜食堂>漫画的fans,看到这个标题按捺不住我的好奇心........ 所以我又抓下来了,总共52章,下面有源码,写的有点乱哦,凑合看看,关键看结果,@~@.... 代码写完,几秒钟就抓取下来,比下载效率高不少,小激动~~~~~~ readme>>>环境python2,我的python2还有多长寿命:其他內库依赖见代码体现 # coding:utf-8 from multiproce

pymongo 是 mongodb 的 python Driver Editor.记录下学习过程中感觉以后会常用多一些部分,以做参考. 1. 连接数据库 要使用pymongo最先应该做的事就是先连上运行中的 mongod . 创建一个 .py 文件,首先导入 pymongo: from pymongo import MongoClient 创建一个连接到 mongod 到客户端: client = MongoClient() 或者: client = MongoClient("mongodb:/

系统转移过程中,擅自把aptitude安装的mongoengine换成了pip安装,系统启动以后,报这个错误 报错提示: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymongo/mongo_client.py", line 748, in _socket_for_reads with self._get_socket(read_preference) as sock_info: File "/usr/lib/python2.7