在mongo中,有一个命令非常的方便,就是upsert,顾名思义就是update+insert的作用 根据条件判断有无记录,有的话就更新记录,没有的话就插入一条记录 upsert的使用方法: MongoDB shell version: connecting to: test > use date switched to db date , "sex":"male"}) , "sex":"male"}) , "

db.collection.update(query, update, upsert, multi) pymongo使用示例 db.collection.update({}, {'$set' : {'salary' : 10000}}, upsert=False, multi=True)

总结一下最近包括之前遇到的一些pymongo操作的问题. #需求1: 搜索文档数组里边是否存在某元素 数据: data1 = { '_id': xxxxxxxxxxxxxx, 'dataList': [ 'apple', 'grape', 'banana' ] } data2 = { '_id': xxxxxxxxxxxxxx, 'dataList': [ 'watermelon', 'mango' ] } 关键字: $elemMatch 查询方法: db.find({'$elemMatch':

pymongo 是 mongodb 的 python Driver Editor.记录下学习过程中感觉以后会常用多一些部分,以做参考. 1. 连接数据库 要使用pymongo最先应该做的事就是先连上运行中的 mongod . 创建一个 .py 文件,首先导入 pymongo: from pymongo import MongoClient 创建一个连接到 mongod 到客户端: client = MongoClient() 或者: client = MongoClient("mongodb:/

1.简介 MongoDB是一种强大.灵活.追求性能.易扩展的数据存储方式.是面向文档的数据库,不是关系型数据库,是NoSQL(not only SQL)的一种.所谓的面向文档,就是将原来关系型数据库中的"行"的概念换成了更加灵活的"文档",以文档为存储单位.文档的值可以是数组.文档等复杂的数据模型.并且文档的键不会事先定义也不会固定不变.mongoDB设计的主要思想之一就是,将能交给客户端的操作都要从服务端转移到客户端. 文档 文档是MongoDB的核心.基本数据单

一.mongodb 1.介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立

python 操作 mongoDB 模块 pymongo 安装方法 sudo pip3 install pymongo 操作步骤 1. 创建数据库连接对象 conn = pymonge.MomgoClient("localhost",27017) 2. 生成操作的数据库对象 db = conn.stu 3. 生成集合对象 myset = db.class0 4. 通过 集合对象 调用结构完成数据操作 ['_BaseObject__codec_options', '_BaseObject

Python 的MongoDB驱动 pymongo ,使用pip Install pymongo安装即可 最近发现网上的很多实例已经过时了,在此自我探究记录下来. 编写一个接口类来支持MongoDB的基本操作(连接数据库,添加文档,删除文档,更新文档,读取文档),代码基本功能已通过测试,但难免还有一些BUG,如果有,望指正,谢谢. 测试环境 Centos7 Python3.6.3 from pymongo import MongoClient from bson.objectid import

1. 环境. Python:3.6.1 Python IDE:pycharm 系统:win7 2. 简单示例 import pymongo # mongodb服务的地址和端口号mongo_url = "127.0.0.1:27017" # 连接到mongodb,如果参数不填,默认为“localhost:27017”client = pymongo.MongoClient(mongo_url) #连接到数据库myDatabaseDATABASE = "myDatabase&qu

环境:pymongo3.0.3,python3 以下是我整理的一些关于pymongo的操作,网上很多是用pymongo.Connecion()去连接数据库的,但是我这里连接一直提示没有这个包,如果大家有什么解决方案或者其他需要补充的,也欢迎告诉我.     一.导入pymongo,使用MongClient连接数据库,连接到myinfo数据库 import pymongo client= pymongo.MongoClient("127.0.0.1",27017) db=client.m

参考文档: 1.https://docs.mongodb.org/getting-started/python/ 2.http://api.mongodb.org/python/current/api/pymongo/index.html # -*- coding: utf-8 -*- import sys from datetime import datetime from pymongo import MongoClient import pymongo import re def main

最近,需要使用 Python 对 MongodB 做一些简单的操作,不想使用各种繁重的框架.出于可重用性的考虑,想对 MongoDB Python 官方驱动 PyMongo 做下简单封装,百度一如既往的未能给我一个满意的结果,于是有了下文. [正文] PyMongo,MongoDB Python官方驱动 docs: https://api.mongodb.com/python/current/index.html github: https://github.com/mongodb/mongo-

参考:http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_drop_collection.html http://www.cnblogs.com/zhouxuchen/p/5544227.html pymongo的一些操作: 启动 sudo service mongod start 远程连接的时候, 配置mongodb.conf  (通过 $ whereis mongod  找到位置)    #bind_ip = 127.0.0.1    改为0.0.0.0  ,和dja

原文:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样的好玩意儿,何必还自己造车呢?决定使用Tornado这个框架,然后数据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库.Python让我觉得轻松,再和MongoDB搭配上,那感觉真是好. 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法,先介绍一下MongoDB,这是现在风头正劲的NoSQL

(1) mongodb的安装 下载tgz解压后,需要添加相应的环境变量才能在终端直接启动mongod. mongodb数据存储在/data/db中,需要手动创建目录树,同时mongod执行的时候如果权限不够(不能往/data/db写东西),需要改一下权限. vim ~/.bashrc export PATH="~/download/mongodb-linux-x86_64-ubuntu/bin:$PATH" mkdir -p /data/db ls -l / 查看data目录的权限,发

pymongo 是 mongodb 的 python Driver Editor. 记录下学习过程中感觉以后会常用多一些部分,以做参考. 1. 连接数据库 要使用pymongo最先应该做的事就是先连上运行中的 mongod . 创建一个 .py 文件,首先导入 pymongo: from pymongo import MongoClient 创建一个连接到 mongod 到客户端: client = MongoClient() 或者: client = MongoClient("mongodb:

断网了2天  今天补上     聚合操作: 对文档的信息进行整理统计的操作 返回:统计后的文档集合 db.collection.aggregate() 功能:聚合函数,完成聚合操作 参数:聚合条件,配合聚合操作符使用 返回:聚合后的结果   常用聚合操作符: 1.$group  分组聚合   要配合具体的统计操作符获取结果   $sum  求和 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}})      分组   按照gende

以下摘自pymongo文档: update_one(filter, update, upsert=False) update_many(filter, update, upsert=False) filter: A query that matches the document to update. update: The modifications to apply. upsert (optional): If True, perform an insert if no documents m

本文通过文章同步功能推送至博客园,排版可能会有所错误,敬请见谅! 1.客户端初始化 初始化MongoDB客户端 client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) 2.创建数据库和数据表 pymongo支持以字典或属性的形式(内置了__item__和__getattr__方法)连接数据库和数据表,若该数据库/表不存在,则创建. db = client['mydatabase'] sheet = db['sheetname'] 3.数据的增加 在pymo

一.MongoDB 数据库操作 1. 连接数据库 import pymongo conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库 # conn = pymongo.Connection(host="192.168.1.202") # 连接指定IP的数据库 db = conn.test # 进入指定名称的数据库 users = db.users # 获取数据库里的 users 集合 users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也