pymysql查询不到实时的数据

2024-08-24

使用pymysql进行定时查询数据不更新的原因及解决方式

用python写了一个小脚本定时查询数据库,输出查询结果并写入文件,发现每次查询的结果都是相同的,但是数据库确实在更新数据. 原因: REPEATABLE READ The default isolation level for InnoDB. It prevents any rows that are queried from being changed by other transactions, thus blocking non-repeatable reads but not phan

基于py3和pymysql查询某时间段的数据

#python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql查询某时间段的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(user='root',passwd='root',host='localhost',db='test.db') cur=conn.cursor() '''[核心语句]''' cur.execute("select grage from 表名 where 时间字段 between '开始时间' and '结束时间'") #eg:

基于py3和pymysql的数据库查询，查询某几列的数据

#python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql的数据库查询,查询某几列的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(....) cur=conn.cursor() cur.execute("select name,age from nlist") data=cur.fethall() for name,age in data: print name,age conn.close() cur.close()

MySQL推出Applier，可实时复制数据到Hadoop

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从).试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢? MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题. 用途例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为

获取sina,baidu,google财经历史和实时股票数据接口

实时股票数据接口股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:1. http/javascript接口取数据2. web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据接口:http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本,例如:var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27

快速了解Druid——实时大数据分析软件

Druid 是什么 Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物,中文常常翻译成德鲁伊. 本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store).美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012 年晚期开源了Druid 项目.Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处理数据的规模.数据处理的实时性方面,比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进,而且拥抱主流的开源生态,包括Hadoop 等.多年以来,Druid 一直

GoldenGate实时投递数据到大数据平台（2）- Cassandra

简介 GoldenGate是一款可以实时投递数据到大数据平台的软件,针对apache cassandra,经过简单配置,即可实现从关系型数据将增量数据实时投递到Cassandra,以下介绍配置过程. Cassandra安装解压apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz到 /opt/cassandra sudo mkdir /var/lib/cassandra sudo mkdir /var/log/cassandra sudo chown hadoop /var/lo

python3操作mysql数据库表01（封装查询单条、多条数据）

#!/usr/bin/env python# -*- coding:UTF-8 -*- import pymysql# import os'''封装查询单条.多条数据'''# os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'pdbinfo = {"host": '912.168.1.133', "port": 3306, "user": 'root', "passwd&qu

利用SparkSQL(java版)将离线数据或实时流数据写入hive的用法及坑点

1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法.第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值:第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制.下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.type

Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 8.Pager、新增数据、查询、刷新、查看数据

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

数据可视化：Echart中k图实现动态阈值报警及实时更新数据

1 目标使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果如下:

[转]数据库物化视图刷新SQL命令和查询被delete掉的数据

原文地址:http://blog.csdn.net/wangyong191212/article/details/8024161 刷新物化视图的SQL命令: 在sql语句的命令窗口并输入如下命令: execute dbms_mview.refresh(list=>'物化视图的名称'); 然后直接回车就可以了查询被delete掉的数据: 在sql窗口输入如下语句: select * from 表名(被删掉数据的表名) as of timestamp sysdate - 1/12 --

mysql 查询重复的(不区分大小写)数据的SQL优化

在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写.如: select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC; 这条语句的执行效率是非常低

Oracle 查询时间在当天的数据

要实现这个功能需要用到trunc这个函数对时间的操作 select trunc(sysdate) from dual --2014-12-27 今天的日期为2014-12-27 select trunc(sysdate, 'mm') from dual --2014-12-1 返回当月第一天. select trunc(sysdate,'yy') from dual --2014-1-1 返回当年第一天 select trunc(sysdate,'dd') from dual --2014-3-

Oracle生成查询包括对应于所有数据表记录语句中指定的字段名

应用:已知的字段名,表中的所有数据的查询数据库中包含的所有数据表的字段名操作方法:指定字段名,用户数据库表,它可以执行以下查询 --Oracle生成查询包括对应于所有数据表记录语句中指定的字段名 declare mycolumnname VARCHAR(255):='userid';--定义要查询的字段名变量,执行前改动成您要查询的字段名myownername VARCHAR(255):='system';--定义要查询的数据库username变量,执行前改动成您要查询的数据库username

tab栏切换，内容为不断实时刷新数据的vue实现方法

先说一下产品需求,就是有几个tab栏,每个tab栏对应的ajax请求不一样,内容区域一样,内容为实时刷新数据,每3s需要重新请求,返回的数据在内容区域展示,每点击一次tab栏需停止其他tab栏ajax请求,防止阻塞,首次加载页面的时候又不能5个ajax同时请求,只需要请求第一个就好也没有必要建立5个区域,控制显示隐藏,浪费性能,业务代码就不贴了,把大概原理的代码贴上来先是用jq实现了一版 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <

快速查询List中指定的数据

时间:2017/5/15 作者:李国君题目:快速查询List中指定的数据背景:当List中保存了大量的数据时,用传统的方法去遍历指定的数据肯定会效率低下,有一个方法就是类似于数据库查询那样,根据索引直接提取数据. 项目中遇到的软件卡顿的现象,其中一部分原因是因为数据量大的原因,所以有必要提高数据查询的速度. 这里先展示一下模拟的的方法:假设List集合中有500000个点,每个点都有他的属性值xIndex(x坐标),yIndex(y坐标),text(描述),相当于1000

实时显示数据 SignalR 及时消息提醒（立即向其推送内容）

实时显示数据 SignalR 及时消息提醒( 立即向其推送内容) http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5634910.html  <script src="~/Scripts/jquery.signalR-2.2.1.min.js"></script> <!--Reference the autogenerated Sig

TOP100summit：【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.

GoldenGate实时投递数据到大数据平台（6）– HDFS

GoldenGate可以实时将RDBMS的数据投递到HDFS中,在前面的文章中,已经配置过投递到kafka, mongodb等数据平台,本文通过OGG for bigdata的介质中自带的示例演示实时将数据写入到HDFS文件系统. 安装hadoop 安装hadoop3.0.0,设置相应的环境变量 export HADOOP_HOME=/u01/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 启动hadoop bin/hadoop namenode -forma

GoldenGate实时投递数据到大数据平台（3）- Apache Flume

Apache Flume Flume NG是一个分布式.可靠.可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合,最后存储到一个中心化数据存储系统中,方便进行数据分析.事实上flume也可以收集其他信息,不仅限于日志.包括端口数据.JMS.命令行等输出数据. 架构 Flume主要的组件包括source(数据源),数据中间存储(channel),sink数据目标存储. 可实现多种拓扑架构,如级联数据传输. 可以多对一做数据集中也可以一对多做数据分发 Flume支持的组件 Source

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