转载:https://blog.csdn.net/weixin_42139375/article/details/82711201 可能有很多刚入行不久的朋友们,每天都在用pip 命令install 一些python软件包,却对pypi 不甚了解,那这个pip和pypi之间有什么练习和区别呢?下面就带大家简单有个了解吧!希望能够帮助到大家! pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具,是easy_install的替代品,英文python  install packages ! Pyt

--第1种 执行全表扫描才能获得行数 SELECT count(*) FROM BUS_tb_UserGradePrice --第2种 执行扫描全表id不为空的,获得行数 select count(userid) from BUS_tb_UserGradePrice where userid is not NULL --第3种 直接从系统表中查询表的总记录数(特别适合大数据) SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID('dbo.BUS_tb

0. 时间复杂度 接触到算法的小伙伴们都会知道时间复杂度(Time Complexity)的概念,这里先放出(渐进)时间复杂度的定义: 假设问题规模是\(n\),算法中基本操作重复执行的次数是\(n\)的某个函数,用\(T(n)\)表示,若有某个辅助函数\(f(n)\),使得 \[ \lim_{n\rightarrow \infty}{T(n)/f(n)} = c \] 其中\(c\)为不等于零的常数,则称\(f(n)\)是\(T(n)\)的同数量级函数.记作\(T(n)=O(f(n))\),称

https://blog.csdn.net/Byeweiyang/article/details/80515192 0.背景简介 最近有一部分相机相关的需求,专注于对拍摄的照片.视频的噪点.色温.明暗等方面进行优化.一般我们在生活中使用相机来拍照的话,在前期拍摄时,就可以通过调整相机的拍摄参数,如:曝光时间.光圈大小.ISO.曝光补偿等等,使得拍摄下来的照片本来的色彩.明暗就处于比较理想的状态,无需过度依赖后期处理.而手机端的拍摄则往往受限于硬件和机型,无法在前期如此“收放自如”,我们项目中现有

Loj 114 k大异或和 构造线性基时有所变化.试图构造一个线性基,使得从高到低位走,异或上一个非 \(0\) 的数,总能变大. 构造时让任意两个 \(bas\) 上有值的 \(i,j\) ,满足 \(bas_i\) 的第 \(j\) 位为 \(0\) ,这样就可以使得从高往低走异或上当前数一定变大. 那么最大的方案就是每一位都异或,第 \(k\) 大的方案只需要根据 \(k\) 的二进制拆分判一下每一位是否异或就可以了. 注意如果这个基底向量组是满秩的,那么 \(0\) 就无法异或出,需让

早就想体验wxWidgets.这学期的C++课,课时还算充裕.关键是弟子们的实践能跟得上,我希望能让他们也浅尝一把GUI开发. MFC能够选.但既然IDE都用CodeBlocks了.还是选wxWidgets,开源平台究竟吧. 要引弟子行.师傅先走一步. 最简单的办法,下载wxPack.直接安装.看到安装须要的空间相当大.有些犹豫.一是没有找到合适的下载源(我的浏览器打不开http://sourceforge.net,预计又是移动宽带不能解析域名,懒得找他们了).二也想体验利用下载的源文件.自己编

原题链接:P1953 易语言 (我最近怎么总在做大模拟大搜索题) 分别处理两种情况. 如果只有一个1或0 直接设一个cnt为这个值,每次输入一个新名字之后把数字替换成cnt,最后cnt++即可. 注意数字可能不止一位,输出一次cnt之后可以整一个bool变量阻止以后的输出. 如果是要改名 把名称和后缀分别存起来,扫一遍名称找出初始数字,赋给cnt. 同样,初始数字可能不止一位,要每次乘10加n. 然后不用管输入的是啥,每有一个输入输出一遍初始名称,数字部分替换成cnt即可.然后输出第二个名称时检

Oracle表空间 SQL Server数据库与Oracle数据库之间最大的区别要属表空间设计.Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念,这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献.可以这么说,Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的.   1概述 Oracle表空间之基本概念 ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构.一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间,而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件. 表空间是

一.oracle数据库的结构 完整的Oracle数据库通常由两部分组成:Oracle数据库和数据库实例. 1) 数据库是一系列物理文件的集合(数据文件,控制文件,联机日志,参数文件等): 2) Oracle数据库实例则是一组Oracle后台进程/线程以及在服务器分配的共享内存区(oracle官方文档中给出的概念). 在启动Oracle数据库服务器时,实际上是在服务器的内存中创建一个Oracle实例(即在服务器内存中分配共享内存并创建相关的后台内存),然后由这个Oracle数据库实例来访问和控制磁

(转)https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTk0MTM1Mw==&mid=2650629396&idx=1&sn=3ec17927b3d32c7bc9692c809d1f69cb&chksm=bef91b92898e928417a7608b2ef56deef78b184c65e5fef118dbe8708d4a2d1ebd717979e7f2&mpshare=1&scene=1&srcid=08212GNx1F

1 数据库事务处理 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列 . 当一个事务被提交给了DBMS(数据库管理系统),则DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中,如果事务中有的操作没有成功完成,则事务中的所有操作都需要被回滚. 1 为数据库提供了一个从失败恢复到正常状态的方法 , 同时提供了数据库在异常状态下仍然能保持一致性方法 2 当多个应用程序并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰 事务具有的特性: 原子性(A

第八节 Linux 文件的属性(上半部分) 标签(空格分隔):Linux实战教学笔记 第1章 Linux中的文件 1.1 文件属性概述(ls -lhi) linux里一切皆文件 Linux系统中的文件或目录的属性主要包括:索引节点(inode),文件类型,权限属性,链接数,所归属的用户和用户组,最近修改时间等内容: 文字解释: 第一列:inode索引节点编号(相当于人的身份证,全国唯一) 第二列:文件类型及权限 第二列共11个字符:其中第一个字符为文件类型,随后的9个字符为文件的对应权限,最后一

我3年多以前写过一个小工具,是用来检测Windows操作系统的版本及其所安装的.NET Framework版本的,我用它来排查由于缺乏运行环境支持所导致的程序无法运行的问题.这个工具是用Visual Studio 2010的C++写的,为什么不用C#写?——很明显,如果一台电脑连.NET都没安装的话,那我这个小工具也运行不了啊.我后来还把这个小工具发布出来了:<Windows及.NET Framework版本检测工具>   如果这个小工具不算在内的话,我上一次写Windows C++程序是20

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题. 服务器物理硬件的优化 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想

前言 Xcode8发布以后,编译器开始不支持IOS7,所以很多应用在适配IOS10之后都不在适配IOS7了,其中包括了很多大公司,网易新闻,滴滴出行等.因此,我们公司的应用也打算淘汰IOS7. 支持到IOS8,第一个要改的自然是用WKWebView替换原来的UIWebView.WKWebView有很多明显优势: 更多的支持HTML5的特性 官方宣称的高达60fps的滚动刷新率以及内置手势 将UIWebViewDelegate与UIWebView拆分成了14类与3个协议,以前很多不方便实现的功能得

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在以前的文章中,笔者给大家介绍了Microsoft Azure SQL Database (以前被称为SQL Azure)的不同规格. Web和Business Edition: 提供一个轻量的数据库服务.Web Edition提供的数据容量最大为5GB,Business Edition提供的数据库容量最大为150GB. 注意:Web和Business Edition将于2015年4月retire. 现在SQL Azure提供最新

3130: [Sdoi2013]费用流 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 960  Solved: 505[Submit][Status][Discuss] Description Alice和Bob在图论课程上学习了最大流和最小费用最大流的相关知识.    最大流问题:给定一张有向图表示运输网络,一个源点S和一个汇点T,每条边都有最大流量.一个合法的网络流方案必须满足:(1)每条边的实际流量都不超

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该索引

一.测评目的 通过分析webp图片在不同条件下的性能表现,来确定webp图片的适用场景. 二.测评方式 使用控制变量法,分别从以下3点对webp与jpg图片做对比,得出结论. 1.页面图片总体积. 2.单张图片体积. 3.网速 三.采样数据 测试机器:2015年MacBook Pro 处理器:2.7GHz Intel Core i5 显卡:Intel Iris Graphics 6100 浏览器:Chrome Mac版 52.0.2743.116 1.变化参数:页面图片总体积(通过图片数量变化)

在过去的五十多年中,我们可以较为直观地看到IT行业正以蓬勃发展之势渗入到我们生活的方方面面.虽经历过几轮新兴和重叠的技术浪潮,但每一波浪潮都伴随着新兴技术的革新.IT供应商主导着互联网的走向,网络秩序在一点点改变,网络内容也在不断地丰富和重新定义为进入新时代铺路.大数据(Big Data)是物联网发展的产物,它区别于普通数据由四个方面构成:Volume(体积大),Variety(多样性),Value(价值高),Velocity(速度快). 虽然到目前为止大数据还没有统一的定义,但引用全球最大的战