用标题中的四种方式解析网页,比较其解析速度.当然比较结果数值与电脑配置,python版本都有关系,但总体差别不会很大. 下面是我的结果,lxml xpath最快,bs4最慢 ==== Python version: 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] ===== ==== Total trials: 10000 ===== bs4 total time: 5.5 pq total

import requests import re import json import time from bs4 import BeautifulSoup from pyquery import PyQuery as pq from lxml import etree # 获取页面源码 def get_one_page(url): try: headers = { # 伪装请求头 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10

1.什么是XPath XPath定位方式是自动化测试定位技术中的必杀技,几乎可以解决所有的定位难题.它是XML Path语言的缩写,主要用于在XML 文档中选择文档中的节点.基于XML树状文档结构,XPath语言可以用于在整颗树中寻找指定的节点.由于网页的HTML代码是一种特殊的XML文档,因此XPath也支持在HTML代码中定位HTML树状文档结构中的节点.它是一种选择器,在firefox中用firepath可查看. 2.XPath语法 被测试网页的HTML代码(xPathDemo.html下

最近的开发中要用到htmlAgilityPackage, 所以记录一下XPath相关知识! XPath 简介 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历.XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 同时被构建于 XPath 表达之上.因此,对 XPath 的理解是很多高级 XML 应用的基础. 其实对些我们并不陌生,最与XPath相似的便是CSS的选择器.在CSS中使用CSS选择符选

我是这样理解的, css选择如同你尽可能具体的描述一个元素的形态, 包括他的: 标签, 类, id 以及这些的组合, 目标是尽可能确定元素的唯一坐标 , 以方便选择. 而xpath是根据元素的路径去确定坐标的. 举个例子, 形容上海, 用css可能会是 它是一座直辖市(类),在长江下游(标签),是中国最大的城市(id),人口众多,经济发达(其他标签) 用xpath则是: 它是东经 121°.4′ ;北纬 31°.2′ 的城市(绝对路径) 或者 江苏以南,浙江以北,苏州市东侧,长江入海口(相对路径

爬虫思路分析: 1. 观察小猪短租(北京)的网页 首页:http://www.xiaozhu.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=PC%E6%A0%87%E9%A2%98&utm_content=pinzhuan&utm_campaign=BDPZ 选择“北京”,然后点“搜索小猪”,获取北京市的首页url:http://bj.xiaozhu.com/ 观察右侧详情,页面最下面有分页,点击第2.第3页观察url的变化 h

相信很多小伙伴已经听说过Xpath,之前小编也写过一篇关于Xpath的文章,感兴趣的小伙伴可以戳这篇文章如何利用Xpath抓取京东网商品信息以及Python网络爬虫四大选择器(正则表达式.BS4.Xpath.CSS)总结.今天小编继续给大家介绍一些Xpath知识点,希望对大家的学习有帮助. 1.Xpath让我们可以使用一种类似于Windows下的文件路径的方式,让我们可以定位到HTML或者XML结构中的具体元素.Xpath本身包含标一些准函数库,可以让我们的Xpath语法更加强大.   2.在H

[转] HTML解析:基于XPath的C#类库HtmlAgiliytyPack 最近处于毕业设计开始阶段,前期工作需要去国外的一些专业数据库网站比对一些所需TF家族信息,为了快捷方便,想到用程序去帮助实现.前期实现了一系列的尝试,使用C#的的网络编程类库,获取查询结果,但是为了分析其中的结果并进行比对,我最开始尝试了两天之久的正则表达式,最后发现在解析这样的HTML文档的时候,花费时间太多,因此开始改变策略,最后得知MSHTML和HAP这两个.NET解析html的类库,出于对HAP这个轻量级类库

网页解析库 简介 除了正则表达式外,还有其他方便快捷的页面解析工具 如:lxml (xpath语法) bs4 pyquery等 Xpath 全称XML Path Language, 即XML路径语言,是一门在XML文档中查找信息的语言,同样也适用于HTML文档的搜索. 爬虫 我们需要抓取的只是某个网站或者应用的一部分内容 结构化 先有结构 再有数据 转化为字典处理(如:json => dict) 非结构化 html 正则 lxml bs4等去解析 安装: pip install beautifu

css定位元素 1.什么是css? CSS(Cascading Style Sheets)层叠样式表,是一种语言,用来描述html或者xml的显示样式.在css语言中有css选择器,在selenium中同样适用. 提示:在selenium中相比较xpath,更推荐使用css选择器,因为css速度更快 2.css定位方法 driver.find_element_by_css_selector() 3.css定位常用策略 id选择器,通过id属性定位 class选择器,通过class属性定位 元素选

目前自动化测试开始投入WEB测试,使用RF及其selenium库,模拟对WEB页面进行操作,此过程中首先面对的问题就是对WEB页面元素的定位,几乎所有的关键字都需要传入特定的WEB页面元素,因此掌握常用的WEB元素定位方法是WEB测试人员最基本的技能.本文主要结合个人在实践中的应用,将常用的XPATH和CSS的元素定位方法进行汇总和总结,以便于引导WEB测试人员快速入门. 1. HTML基础知识 前端页面主要使用HTML进行元素排版,使用CSS进行样式设计,使用JS实现交互.在WEB测试中,熟悉

css选择  是依据页面的数据样式定位的, 有标签选择, 类选择, id选择, 或者他们的交并集, 除此之外没有其他的辅助元素了 xpath  是路径表达式,所有元素和内容都可以成为路径的一部分. 两种定位方式功能基本一致, 但是xpath明显更强大, 只是xpath写起来较复杂,css写起来容易些

1.现有两元祖 (('a'),('b'),('c'),('d') ) ,请使用Python中的匿名函数生成列表 [ {'a':'c'},{'c':'d'}] 答案:v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data = (('a'),('b'),('c'),('d') ) v = list(map(lambda x,y:{x:y},data[0:2],data[2:4])) data[0:2] = ('a'),('b') data[2

1.什么是对象?什么是类? 对象是对类的具体表达,类是对象的抽象表达. 类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为. ——————————————————————————————————————————— ●re.search 函数返回的结果是 一个Match对象 ●re.findall 函数返回的结果是一个列表 ——————————————————————————————————————————— ●设计模式:六大原则 单一职责 (一个方法实现一个功能) 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口隔离原则

Python语言特性 1 Python的函数参数传递 看两个如下例子,分析运行结果: 代码一: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print(a) # 1 代码二: a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print(a) # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的"引用",或者,也可以看似c中void*的感觉. 这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量.而对象有两种,"可更改"(mutable

前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看.这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取.可视化我们放到下一集. 安装使用 安装和基本使用请查看pyspider中文文档,我们这篇主要不是介绍pyspider哦.Mac安装的过程中出现了一些问题,请看Mac安装pycurl失败,装好以后使用pyspider all启动.然后打开浏览器输入:ht

呵呵,由于正则不熟,所以另谋出路——利用XML去解析html. 要想将抓取到的数据(直接抓取到的是byte[])  转为XML文档(即XMLDocument对象),有两个要点: 一.判断编码(http头 charset 在某些网站上是不准确的) 我利用的是 第三方的一开源项目 去判断编码的,效果还不错:链接 . 二.将html转为XHTML 我利用的是 : SgmlReaderDll.dll ,微软提供的,虽然不是100%的准确,但是足以满足 轻量级的商业需求 . 核心代码如下: public

超级图形化爬虫Hawk已经发布两年半时间了,2015年升级到第二版,收到上千条用户反馈(tucao),100多个红包,总共666块五毛~一直想攒着这笔钱,去北境之王天通苑的龙德商场买最心爱的阿迪王! 啥,你不知道Hawk是什么?它是智能而强大的网络数据采集工具,全图形化无需编程,一些功能强大到作者自己都不会用(这是真的),下面的文章有更多的细节: 第一版: [重磅开源]Hawk-数据抓取工具:简明教程 设计Hawk背后的故事 Hawk开源地址如下,记得在全世界最大的同性交友网站上给沙漠君点个st

CSS定位方式和XPATH定位方式基本相同,只是CSS定位表达式有其自己的格式.CSS定位方式拥有比XPATH定位速度快,且比XPATH稳定的特性.下面详细介绍CSS定位方式的使用方法 被测网页的HTML代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <style type="text/css"> input.spread { Font-SIZ

本教程是崔大大的爬虫实战教程的笔记:网易云课堂 Python3+Pip环境配置 Windows下安装Python: http://www.cnblogs.com/0bug/p/8228378.html Linux以Ubuntu为例,一般是自带的,只需配置一下默认版本:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8598273.html virtualenv的安装:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8598458.html 用到的IDE是PyCharm,W

脚本增强 面对较复杂的测试场景,我们可能还是会感觉无从下手:例如,很多时候脚本需要做关联或参数化处理,Locust中就不知道怎么实现了.可能也是这方面的原因,感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中.其实这也跟Locust的目标定位有关,Locust的定位就是small and very hackable.但是小巧并不意味着功能弱,我们完全可以通过Python脚本本身来实现各种各样的功能. 在LoadRunner这款功能全面应用广泛的商业性能测试工具中,脚本增强无非就涉及到四个方面: