还是打算选择python学习spark编程 因为java写函数式比较复杂,scala学习曲线比较陡峭,而且sbt和eclipse和maven的结合实在是让人崩溃,经常找不到主类去执行 python以前没用过但是名声在外,可以很方便的进行数据处理 在eclipse中集成pydev插件去编写python程序已经学习过了 今天使用了一下anaconda集成一起的python开发环境,感觉很不错 尤其是ipython notebook或者称为jupyter notebook很方便的进行可视化 但是如何在

在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程 很多deep learning教程都推荐在jupyter notebook运行python代码,方便及时交互.但只在本地运行没有GPU环境,虽然google colab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问.于是想给实验室的服务器配置jupyter notebook,供本机远程访问.踩了不少坑,码一下教程以供参考. 服务器环境是Ubuntu 16.04.5 LTS .本机windows1

有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Application可以直接运行在YARN集群上,这种运行模式,会将资源的管理与协调统一交给YARN集群去处理,这样能够实现构建于YARN集群之上Application的多样性,比如可以运行MapReduc程序,可以运行HBase集群,也可以运行Storm集群,还可以运行使用Python开发机器学习应用程序,等等

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

TensorFlow分布式在Amazon AWS上运行 Amazon AWS 提供采用 NVIDIA K8 GPU 的 P2.x 机器.为了能够使用,第一步还需要创建一个 Amazon AWS 账户,如果还没有,可以使用链接https://portal.aws.amazon.com/billing/signup?nc2=h_ct redirect_url=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fregistration-confirmation#/start (https:

新的项目我们想用ASP.NET Core来开发,但是苦于我们历史的遗产很多,比如<使用 JavaScriptService 在.NET Core 里实现DES加密算法>,我们要估计等到.NET Core 1.2我们才会有大部分的API,通过NodeJs方式有点曲线救国的味道,很多人会不认同,如果要在纯的.NET Core下运行我们的ASP.NET Core项目,在特定的时间进度内很难办到,不仅仅我们所依赖的一些API还没有,还有我们大量的.NET Framwork的库还来不及迁移到.NET S

Hyper-V上运行的Linux虚拟机验证是否安装了集成服务 ps aux|grep "hv"root       311  0.0  0.0      0     0 ?        S    Sep07   0:00 [hv_vmbus_con/0]root       312  0.0  0.0      0     0 ?        S    Sep07   0:00 [hv_vmbus_con/1]root       313  0.0  0.0      0    

英文原文:Running .NET on Heroku 中文原文:在 Heroku 上运行 .NET 应用 自从加入了Heroku之后,我就想在这个平台上运行.NET程序.现在我很高兴向大家宣布,我们已经有了一个可用的环境reasonably workable Mono buildpack.我的目标是能够在Windows上使用Visual Studio创建一个ASP.NET MVC解决方案去创建一个Heroku的应用程序.它能够使用git命令push Heroku,构建Heroku,应用部署在M

今天尝试了下Ubuntu上运行NET程序,按照 https://github.com/aspnet/Home 的指引,一步一步来: 1.安装DNVM(原名KVM) Linux控制台下输入 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/aspnet/Home/dev/dnvminstall.sh | DNX_BRANCH=dev sh && source ~/.dnx/dnvm/dnvm.sh 2.安装DNX(原名KRE) dnvm upgrade

Mono 4.0 已经发布,二进制包已经准备好,具体的发布说明参见:http://www.mono-project.com/docs/about-mono/releases/4.0.0/. 今天在Mac上更新了Mono 4 和Xamarin Studio 5.9. 使用Xamarin Studio 创建了一个asp.net mvc 项目: 模版使用的是5.2.0 版本的,目标框架是Mono/.NET 4.5,我通过Nuget 更新到了5.2.3 , 更新包的过程中需要调整下web.config

原文 ASP.NET Core on Nano Server 作者 Sourabh Shirhatti 翻译 娄宇(Lyrics) 校对 刘怡(AlexLEWIS).许登洋(Seay).谢炀(kiler).孟帅洋(书缘) 注意:本教程使用 Windows Server Technical Preview 5 的预发行版本的 Nano Server 安装选项. 你可以在虚拟硬盘映像中用来内部演示和评估,但不能在生产环境中使用该软件.可通过 https://go.microsoft.com/fwli

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 ASP.Net Core 给我们带来的最大的亮点就是跨平台,我在我电脑(win7)上用虚拟机建了个 CentOS7 ,来演示下,我们windows上的项目如何发布项目到Linux上运行.我这里有个在windows上搭建过的程序,我们主要演示如何在linux上运行,所以大家不要纠结于这些,大家可以新建一个web项目尝试一下. 安装.NET Core SDK for CentOS 微软有详细的安装命令,可以参考Install

物联网(IoT)技术方兴未艾,智能手环,智能血压计,智能眼镜甚至智能鞋垫都开始进入我们的生活,各种智能设备层出不穷,世界已经到了一个"人有多大胆,地有多大产"的时代,不玩儿点物联网都不好意思和人打招呼了. 之前玩儿过开源硬件Arduino,这次再找个功能强劲的Beagle Bone Black(BBB). 大家可能知道名气更大的树莓派,BBB也是类似的单片计算机开发板,就在名片大小的一块板子上集成了计算机的大多数常见功能,在上面可以运行Linix 操作系统,通过HDMI连上显示器,插上

让.NET应用程序在linux上运行,目前通用的做法就是在Linux上安装mono,然后通过”mono your.exe“命令运行这个程序. 这种运行.net程序的办法有两个弱点,一个是需要客户机安装mono,二个是 ”mono xx.exe“ 这种命令行总让人感到有点不太专业的味道. 那么,有没有办法既不安装mono,又能让你的.NET程序就像c语言编译的程序那么,”直接“在Linux上运行呢? 为了解决.net程序特别是.net控制台程序在Linux平台上部署和运行的简便性问题,我给大家准备

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja

一.概述 java项目有两种架构,一种是 B/S 架构的,一种是 C/S 架构的. 对于 B/S 架构来说,我们常见的 java ee 即是 B/S 架构,通常,开发人员会在本地进行开发,然后将项目打包成 war 文件,上传至服务器,供调用. 而对于 B/S 架构来说,通常即是里面有个主方法,就是我们常写的 java 项目/程序.通常,开发完之后,将项目打包成 jar 包,随后上传至服务器,供调用. 本文,针对后者进行介绍. 二.需求描述 一个 java 项目,分包存放多个 java 文件,ja

官网:https://www.winehq.org/ 参考: wikipedia 教你使用Wine在Linux上运行Windows软件 如何安装和使用Wine,以便在Linux上运行Windows应用程序? Ubuntu13.04(64bit)下用Wine安装百度云.360云.微云 一.简介 Wine是一个在x86.x86-64上容许类Unix操作系统在X Window System下运行Microsoft Windows程序的软件.另一方面,计算机程序设计师能经由Wine的程序库将视窗的程序转

编译可在Nexus5上运行的CyanogenMod13.0 ROM (基于Android6.0) 作者:寻禹@阿里聚安全 前言 下文中无特殊说明时CM代表CyanogenMod的缩写. 下文中说的“设备”均指Android设备. proprietary-blobs.txt文件的路径:device/lge/hammerhead/proprietary-blobs.txt 参考资料 How To Build CyanogenMod For Google Nexus 5 (“hammerhead”)

前言 本文在Ubuntu 64位系统上对qemu项目进行交叉编译,并且只编译与qemu user mode有关的代码. 下文中的”NDK”若无特殊说明均指”Android NDK”. 下文中”$NDK”表示的是NDK的根目录. 步骤 1. 下载并安装Android NDK 下载并安装Android NDK的过程在这里不做介绍. 2. 下载qemu 3. 设置NDK工具的环境变量 为交叉编译设置Android NDK环境变量:NDK.SYSROOT 4. 编译依赖库 glib 编译可在Androi

前言 这是系列文章,它们由<编译可在Android上运行的glib库>及其他4篇文章组成,这4篇文章在“编译依赖库”一节中列出.由于glib库依赖于其他第三方库,所以需要先将依赖的第三方库交叉编译到Android平台上才能成功的编译glib库,系列文章中除<编译可在Android上运行的glib库>外的其他交叉编译文章均是介绍如何对glib依赖库进行交叉编译.以上,所以叫系列文章,因为这些文章完整的介绍了如何编译可在Android上运行的glib库. 文章价值 这些文章的核心价值是

面向22世纪的现代化应用程序可以同时在多种设备上运行,于是有朋友会有一个疑问:有时候,我们还真的需要判断一下,UAP应用程序在哪个平台上运行.尽管大多情况下我们不必要这样做,但某些特殊情况还得考虑.比如一串数据列表,我希望如果在桌面上运行时就以横向列表展现:但要是运行在手机上就以纵向列表展现. 也就是说,其实我们只需分析两种情况即可: 一.桌面.(台式机.笔记本.平板.游戏机.发广告专用机.导航器……) 二.移动环境.其实就是手机. 那么,有啥办法可判断呢?勿急,老周先告诉你,方法比较简单.咱们