行列之间的互相转换是ETL中的常见需求,在Spark SQL中,行转列有内建的PIVOT函数可用,没什么特别之处.而列转行要稍微麻烦点.本文整理了2种可行的列转行方法,供参考. 本文链接:https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10310369.html 测试数据准备 本文的环境是Windows 10, Spark 2.4,开发语言是Python.首先构建一点初始测试数据, from pyspark.sql import SparkSession spark = S

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

原文: http://blog.csdn.net/jx_870915876/article/details/52403472 add by zhj: 本文是以MySQL为例说明的,但其实它适用于所有关系型数据库. 行转列的需求如下,可以发现,行转列时其实是先group by,然后将每个组中的行转为列,使用case-when + 聚合函数, 每个由行转为列的列,都要使用case-when或when-case语句.case-when是怎么作用的呢?组中的每行都经过case-when, 如果组中有N行

一.业务场景 今天需要实现一个table,有一列的效果是:用户姓名A(账号a),用户姓名B(账号b)...这种格式.这就想到oracle的列转行函数vm_concat. 可以用类似这种格式wm_concat(a || '(' || b || ')'),a表示用户名字段,b表示账号字段. 例子: <select id="listAllocatedHandlerInfo" resultType="AllocationHandlerInfoVo"> selec

这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_user select id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起

一.行转列的使用 1.问题 hive如何将 a       b       1a       b       2a       b       3c       d       4c       d       5c       d       6 变为: a       b       1,2,3c       d       4,5,6 2.数据 test.txt a       b       1 a       b       2 a       b       3 c       d 

行转列 例如:把图1转换成图2结果展示 图1 图2 CREATE TABLE `TEST_TB_GRADE` ( `ID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) DEFAULT NULL, `COURSE` ) DEFAULT NULL, `SCORE` ', PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; insert into TEST_TB_GRADE(USER_NAME, COURSE, SCORE) values

这就是典型的行转列问题. 首先说下最简单的思路  用union all select year,sum(m1) m1,sum(m2) m2,sum(m3) m3,sum(m4) m4 from ( select year,count m1,0 m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 1 union all select year,0 m1,count m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 2 union all selec

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

原文地址:http://blog.csdn.net/seandba/article/details/72730657 函数PIVOT.UNPIVOT转置函数实现行转列.列转行,效果如下图所示: 1.PIVOT为行转列,从图示的左边到右边 2.UNPIVOT为列转行,从图示的右边到左边 3.左边为纵表,结构简单,易扩展 4.右边为横表,展示清晰,方便查询 5.很多时候业务表为纵表,但是统计分析需要的结果如右边的横表,这时候就需要用到转置函数了 示例图表: Pivot语法: SELECT ....

多行转字符串这个比较简单,用||或concat函数可以实现 SQL Code select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式字符串转多行使用union all函数等方式wm_concat函数首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&q

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

一.行转列 在有些应用场景中,如学生成绩.学生所有科目的成绩都保存到一张表里面,当我们需要以列表的形式显示出学生所对应的每一科目的成绩的时候,需要使用到行转列. 示例 -- 学生成绩表 create table grade ( id ) not null, name ) not null, course ) not null, score ) not null, primary key (id) ) -- 初始化数据 ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); );

最近做数据处理,经常遇到需要行转列.列转行的场景,记录个非常简单实用的oracle  列转行.行转的列方法 1.行转列,基础数据如下 做行转列处理 处理SQL select user_name,max(date_201501) as date_201501,max(date_201502),max(date_201503),max(date_201504) from (select t.user_name,case when t.acct_date = '201501' then t.flow

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

在做报表时,经常需要将数据表中的行转列,或者列转行,如果不知道方法,你会觉得通过SQL语句来实现非常难.这里,我将使用pivot和unpivot来实现看似复杂的功能.这个功能在sql2005及以上版本才有. 引用MSDN:可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为

我们有时会将一些数据已逗号的连接方式存在数据库,当取出时我们又想单独一个个取出来 利用help_topic 的自增性 LENGTH(wu.`password`) - length(replace(wu.password,',',''))+1 计算出有多少个数据 join可以循环生成连接 即 一对多 SELECT wu.id,ht.help_topic_id,substring_index(substring_index(wu.`password`,),) FROM `web_userinfo`

--列转行,逗号拼接指定列的值Oracle中写法:select wmsys.wm_concat(Field1) from TableASQL Server中写法:SELECT STUFF(( SELECT  ',' + Field1 from TableA FOR XML PATH('')), 1, 1, '')