在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

如果是更新为同样的内容,没啥难度,直接在where里面下功夫就好了,大家都懂,我要说的是针对更新内容不一样的情况 首先,先看看网上转载的方法: mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞. mysql 批量更新共有以下四种办法 1..replace into 批量更新 ,,'),...(x,'y'); 2.insert into ...on duplicate key update批量更新 ,,'),..

因发现站内很多引用站外文章的链接失效,产生大量的死链接,对于搜索引擎来说是极不友好的,很不利于网站优化,所以站内添加了站外链接过滤功能,对于新加的文章,在添加入库时就自动增加rel="nofollow"标签,见文章<增加对站点内容外部链接的过滤>.因考虑如果是在前台调用数据时过滤的话,对网页打开速度,服务器能耗都增加许多,所以就采用的是入库时添加. 那么,原来已有的数据怎么办?现在需要对原来的数据也进行此操作,如果是在后台一条条编辑来实现,即使只需要点一下,工程量也是很大的

SpringMVC文件上传 Excle文件 Poi解析并批量导入 MYSQL数据库  /** * 业务需求说明: * 1 批量导入成员 并且 自主创建账号 * 2 校验数据格式 且 重复导入提示 已被占用 * 3 导入手机相同 则更新源有信息 * 4 返回错误信息 */ jsp文件 部分 浏览 以及功能键 代码: <div class="modal-body" style="position: relative;"> <form class=&qu

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:

原则:尽量使用整型表示字符串 存储IP INET_ATON(str),address to number INET_NTOA(number),number to address MySQL内部的枚举类型(单选)和集合(多选)类型 但是因为维护成本较高因此不常使用,使用关联表的方式来替代enum 原则:定长和非定长数据类型的选择 decimal不会损失精度,存储空间会随数据的增大而增大.double占用固定空间,较大数的存储会损失精度.非定长的还有varchar.text 金额 对数据的精度要求较

最近项目不太忙,所以有时间静心来研究下mysql的优化,对于MySQL的设置是否合理优化,直接影响到网站的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.服务器硬件对MySQL性能的影响①磁盘寻道能力(磁盘I/O),以目前高转速SCSI

目录 MySQL的特点 数据类型优化 整型类型 小数类型 字符串类型 时间类型 主键类型的选择 特殊类型的数据 索引优化 一个使用Hash值创建索引的技巧 前缀索引 多列索引 聚簇索引 覆盖索引 重复索引和冗余索引 不使用的索引 索引使用总结 查询优化 查询慢的原因 重构查询的方式 杂七杂八 参考书 本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考.以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准. MySQL的特点 了解MySQL的特点有助于更好的

作者:zhuqz链接:https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 很多人第一反应是各种切分:我给的顺序是:第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

原文:http://blog.csdn.net/jack__frost/article/details/71194208 数据库,后端开发者必学,而且现在以MySQL居多.这个系列将系统化MySQL一些高级用法.打算先讲很多人关注的使用方式(增删改查以及其优化),然后就讲数据库和表的操作(很多我们学习忽略的地方),接着就是引擎还有更高级的查询等等.OK,不多说,Let’s go! 本系列会逐步更新,从基本知识总结,到sql优化,索引设计优化,存储过程使用优化......并且到后面会给出一些方案设

第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,另外分区表还有一些

服务器物理硬件的优化 来源社区,个人作为收集 在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处: 1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知,所以,通常认为磁盘I/O是约制MySQL性能的最大因素之一.对于日均访问量在100万PV以上的论坛(Discuz).博客(Wordpress),如

MySQL架构 查询执行流程 查询执行的流程是怎样的: 连接1.1客户端发起一条Query请求,监听客户端的‘连接管理模块’接收请求1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’1.3调用‘用户模块’来进行授权检查1.4通过检查后,‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接,如果失败则创建一个新的连接请求.处理2.1先查询缓存,检查Query语句是否完全匹配,2.2查询缓存失败则转交给‘命令解析器’2.3再转交给对应的模块处理2.4如果是SELECT查询还会经由‘查

原文链接:http://www.zhenganwen.top/articles/2018/12/25/1565048860202.html 作者:Anwen~链接:https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=8&page=0来源:牛客网 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化?下面我就从MySQL对硬件的选择.MySQL的安装.my.cnf的优化.MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题.   服务器物理硬件的优化   在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处:   1.磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0.MySQL每一秒钟都在进行大量.复杂的查询操作,对磁盘

学习MySQL时我们都知道索引对于一个SQL的优化很重要,而EXPLAIN关键字在分析是否正确以及高效的增加了索引时起到关键性的作用. 这篇文章显示了如何调用“EXPLAIN”来获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出.EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,你可以学习到查询时如何执行的.学会解释EXPLAIN将帮助你了解MySQL优化器是如何工作的. 1.概念以及限制 当执行查询时,

附录: https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=13&page=0 本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MySQL集群.负载均衡.读写分离 SQL

1. 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度尽可能的快,因此 数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法是顺序查找(liner search),这种复杂度为o(n)的算法在数据量大时,速度很慢.但是我们有更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search).二叉树查找(binary tree search)等.如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能用于特定

本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降. 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MySQL集群.