前言 使用Python进行大数据分析变得越来越流行.这一切都要从NumPy开始,它也是今天我们在推文介绍工具背后支持的模块之一. 2 Vaex Vaex是 一种更快.更安全.总体上更方便的方法,可以使用几乎任意大小的数据进行数据研究分析 ,只要它能够适用于笔记本电脑.台式机或服务器的硬盘驱动器. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的

原文作者:HueiFeng 前言 目前Magicodes.IE更新到了2.2.3,感谢大家的支持,同时建议大家在使用过程中如果遇到一些问题或者说需要一些额外的功能可以直接提issues,当然更建议大家提PR. 近期更新 2020.05.24 [Nuget]版本更新到2.2.2 [Excel导入]增加了stream导入扩展方法 [Excel导出]增加了内容居中(单列居中.整表居中) [导出]对一些中间件代码进行了修复及优化 2020.05.16 [Nuget]版本更新到2.2.1 [PDF导出]对

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

1>场景 项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量 文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法 按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

背景: 100万条数据.格式如下: ID 地址 1895756546931805 安徽省六安市裕安区固镇镇佛俺村柳树队5758 安徽省蒙城县岳坊镇胡寨村小组小胡寨庄6号 1834941674099699 安徽省蚌埠市五河县申集镇朱圩村1850212719717844 安徽省淮北市1850212774979300 安徽省合肥市1850212784889487 安徽省宿州市泗县 目标要求: 筛选出地址不太准确的.地址长度大于11个字符的. 保留前面ID.将结果输出到一个文件中. 操作过程: #第一步

欢迎来到数据中台小讲堂!这一期我们来看看,作为阿里巴巴数据中台(OneData - OneModel.OneID.OneService)方法论的产品载体,Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字化转型,并在短时间内新增100万用户? 传统营销的痛点:数据分散分析难 营销可谓是零售行业最重要的的业务环节之一,是企业和消费者链接的重要纽带,如何进行更有效的营销以实现提效降本成为各大企业关注的重点,过程中不得不思考如下几个方向:如何维持现有老客户?如何识别并触达目标新客户?如何进行客户画像以实现人

教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路! 由于我用的mysql 8版本,所以增加了Timezone,然后就可以了 前提是要自己建好库和表. 数据库test, 表user, 三个字段: u_id.u_name.u_pwd,然后主键自增 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///test?" + "&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/表分区 概述 在很多业务场景下我们需要对一些记录量比较大的表进行分区,同时为了保证性能需要将一些旧的数据进行归档.在分区表很多的情况下如果每一次归档都需要人工干预的话工程量是比较大的而且也容易发生纰漏.接下来分享一个自己编写的自动归档分区数据的脚本,原理是分区表和归档表使用相同的分区方案,循环利用当前的文件组. 一.创建测试数据 ----01创建文件组 USE [master] GO ALTER DATABASE [chenm

场景:某网站需要对其项目做一个投票系统,投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票,希望用户投票完就能看到实时的投票情况 这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决. 何为冷热数据交换? 冷数据:之前使用的数据,热数据:当前使用的数据.交换:将Redis中的数据周期的存储到MySQL中 业务流程 用户进行投票后,首先将投票数据保存到Redis中,这些数据就是热数据,然后定期(如5s)将热数据保存到MySQL中,这些数据就变为冷数据,然后将冷数据从Redis中删除,周而复始,

phalcon:有一个表,按日期查找半年以为的数据,由于数据量特别大,不能一次:delete删除数据,否则会造成数据表卡顿,数据库锁死. 那么只能循环的删除数据,每次删除100条左右,知道删除为止.,此时需要判断,但删除到没有符合条件的数据,要判断到是否有没有影响到行数.需要$this->db->affectedRows()来判断,删除的sql是否影响到行. 同时我们也不可能:先查找满足条件的数据,然后在删除,虽然能解决,但是此时多了一步查询,然后在foreach删除数据,得不偿失. 在调用:

(原标题:涨姿势:创业做一个App要花多少钱?) 作为互联网从业者,被外行的朋友们问及最多的问题是,“做一个网站需要多少钱?”或者“做一个APP需要多少钱?”. 作为做过完整网站项目和APP的人,今天从产品经理的角度,一起来算一下中小型APP从无到有需要做哪些工作,以及为达成使命,需要付出多少金钱代价. 以下内容的前提是:深圳.移动互联网方向.包含研发一个新产品过程中一些常见的工作,并非十全十美. 首先假设在做APP之前我们已经有了一个成熟的团队(这是非常幸运的前提,很多产品研发进度极其缓慢的原

Oralce 表中存有一个字段,该字段存储表名,要把该表中的所有表名查询出来(即表名结果集),且执行结果集from 表名结果集: declare v_ccount ); --定义一个游标变量 cursor c_job is --查询该表中的所有表名 select tablename from tbname; c_row c_job%rowtype; begin --循环待处理数据,即以上查出的结果集 for c_row in c_job loop ---执行语句 from 循环的表名 并插入 e

一.需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询.需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化. 需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二.统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1. 通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from 库名.表名 下面来分析一下这2

题目如下: 子线程循环10次,接着主线程循环100,接着又回到子线程循环10次, 接着再回到主线程又循环100,如此循环50次 思路如下: 子线程语主线程为互斥,可用SYNCHRONIZED.很容易想到如下代码 package concurrent; public class theFirstIdea{ /** * @param args */ public static void main(String[] args) { new Thread(//子线程 new Runnable(){ pu