hadoop 是 java 开发的,原生支持 java:spark 是 scala 开发的,原生支持 scala: spark 还支持 java.python.R,本文只介绍 python spark 1.x 和 spark 2.x 用法略有不同,spark 1.x 的用法大部分也适用于 spark 2.x Pyspark 它是 python 的一个库,python + spark,简单来说,想用 python 操作 spark,就必须用 pyspark 模块 编程逻辑 环境 首先需要配置 /e

Jbpm4.4+hibernate3.5.4+spring3.0.4+struts2.1.8 整合例子(附完整的请假流程例子). 1.jbpm4.4 测试环境搭建 2.Jbpm4.4+hibernate3.5.4+spring3.0.4+struts2.1. 整合环境搭建 3.jbpm4.4 基础知识 4.整合过程中常见问题的解决 5.请假流程例子( s2sh+jbpm ) 6.总结及参考文章 jbpm4.4测试环境搭建 刚接触 jbpm 第一件事就是快速搭建环境,测试 jbpm 所给的例子. 

1 下载官网spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz(版本自己选择),解压将文件放在了指定路径下,这个文件夹里面有python文件,python文件下还有两个压缩包py4j-some-version.zip和pyspark.zip,之后会用到) 2 pycharm使用pyspark时from pyspark import SparkContext,代码依然划红线,运行依然显示没有该模块. 3 随便打开一个project,pycharm右上角“run”三角形的左边有一个run c

本篇适合对Oracle Unified BPM有一定基础的人参考,本篇也是参考Oracle A-team  John Featherly的文章进行的实践. 1.      流程创建 打开cloud.oracle.com,输入用户名/密码后,进入看到如下的实例界面,选择Process 出现流程云服务的主界面,点击PCS旁边的Open Service Console,进入流程服务控制台. 选择Develop Processes,进入流程开发界面. 先需要创建应用(Create Application

前提: 1.已经安装好spark.我的是spark2.2.0. 2.已经有python环境,我这边使用的是python3.6. 一.安装py4j 使用pip,运行如下命令: pip install py4j 使用conda,运行如下命令: conda install py4j 二.使用pycharm创建一个project. 创建过程中选择python的环境.进入之后点击Run-->Edit Configurations-->Environment variables. 添加PYTHONPATH

背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息.因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论. 一个合格的spark调度平台要具有的基本功能:可以submit,kill,监控,获取日志,跟踪历史记录. 本篇文章主要讲解如何使用YarnCli

本地执行Spark SQL程序: package com.fc //import common.util.{phoenixConnectMode, timeUtil} import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.sql.functions.col import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* 每天执行 */ object costDay { def mai

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Activiti介绍 什么是Activiti? Activiti5是由Alfresco软件在2010年5月17日发布的业务流程管理(BPM)框架,它是覆盖了业务流程管理.工作流.服务协作等领域的一个开源的.灵活的.易扩展的可执行流程语言框架.Activiti基于Apache许可的开源BPM平台,创始人Tom Baeyens是JBoss jBPM的项目架构师,它特色是提供了eclipse插件,开发人员可以通过插件直接绘画出业务 流程图.. 我们即将学习的是一个业务流程管理框架, 常见开源工作流引擎

在近期,公司需要开发一个关于在线支付的模块,所以需要用到第三方支付平台 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ht_android/article/details/45307165 经过一周多的时间对这两种支付平台的研究,完成功能后将经验分享给大家,希望能帮助到有需求的朋友. 首先是支付宝的开发资料方面: 接口申请url https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2014110308141993 API开发文

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1. 问题背景 使用Pycharm连接远程服务器端pipenv虚拟环境的python解释器,运行python spark脚本时报错如下错误: 2018-09-12 23:56:00 ERROR Executor:91 - Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)org.apache.spark.SparkException: Error from python worker: /usr/bin/python: can't decompress data

问题描述,spark-submit 用 yarn 模式提交一个python 脚本运行程序,运行到需要分布式的部分,即map/mapPartition等等RDD的时候,或者actor RDD的时候,报错如下 : Traceback (most recent call last): File "/usr/lib64/python2.7/runpy.py", line 151, in _run_module_as_main mod_name, loader, code, fname = _g

// :: WARN RandomBlockReplicationPolicy: Expecting replicas with only peer/s. // :: WARN BlockManager: Block input-- replicated to only peer(s) instead of peers // :: ERROR Executor: Exception ) java.lang.AssertionError: assertion failed at scala.Pre

Spark python集成 1.介绍 Spark支持python语言,对于大量的SQL类型的操作,不需要编译,可以直接提交python文件给spark来运行,因此非常简单方便,但是性能要比scala或java慢.对于常规任务,可以使用python来编写,特殊任务还是建议scala编写. 2.使用pyspark启动spark shell(centos) 2.1 启动pyspark $>spark/bin/pyspark --master spark://s101:7077 使用python实现w

之前关于Java线程的时候,都是通过实现Runnable接口或者是实现Callable接口,前者交给Thread去run,后者submit到一个ExecutorService去执行. 然后知道了还有个FutrureTask接口,而且好像很有用,在刚看完线程池的相关源码还有点记忆的情况下,就再顺便研究下这个FutureTask吧. 这篇文章会从源码角度探索下FutureTask,然后再研究下ExecutorService的submit方法. 一.FutureTask的类声明 可见它实现了Runna

简单介绍 因为眼下的移动设备上可以使用更高的计算性能.移动游戏如今也可以提供震撼的画面和真实物理(realistic physics). 枪战游戏中的手雷爆炸效果和赛车模拟器中的汽车漂移效果等便是由物理引擎所提供,其核心是物理模拟. 一般而言,物理模拟决定了游戏引擎的性能. 一款游戏成功与否通常取决于物理引擎计算物理模型的速度和精确度. 本文将介绍怎样构建 Android 版 Bullet 物理引擎并将其移至到基于英特尔® 凌动 SoC 的平台. Bullet 物理 Bullet 物理库是一个实

环境 spark-1.6 python3.5 一.python开发spark原理使用python api编写pyspark代码提交运行时,为了不破坏spark原有的运行架构,会将写好的代码首先在python解析器中运行(cpython),Spark代码归根结底是运行在JVM中的,这里python借助Py4j实现Python和Java的交互,即通过Py4j将pyspark代码“解析”到JVM中去运行.例如,在pyspark代码中实例化一个SparkContext对象,那么通过py4j最终在JVM中

mq集群方式搭建 有段时间没写这些技术文章了, 今天抽空写一点,不然自己都快忘记了 这篇文章记录了rocketmq 集群方式搭建的过程, 也是自己半天的成果记录吧! 感兴趣的朋友点个赞在走呗! 好了,废话不多,下面开搞. 本文章参考https://blog.csdn.net/qq_35400008/article/details/82467562#comments 这个博客文章编写 准备工作 第一步:关闭要搭建的所有机器的防火墙 第二步:每台机器执行下如下步骤 [root@ma01 ~]# vi

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