安装包: 需要安装的包主要有两个: PIL 和 pytesser . PIL模块的安装不多说 pytesser 模块的安装: 下载后得到 "pytesser_v0.0.1.zip",是一个压缩文件,使用方法:  1.在 "D:\For_Software\others\Python_PyDev\Python\Lib\site-packages" 路径下新建一个文件夹,命名 "pytesser" .把 "pytesser_v0.0.1.

安装流程   详细步骤 安装PIL 32位机器:去到PIL官网进行安装 64位机器:建议使用Pillow代替PIL,PIL官网的安装包在64位机器下无法找到,安装Pillow也非常简单,使用pip就可以一句话搞定 控制台输入pip install pillow 安装Pytesser 安装Pytesser是最麻烦的部分,因为Pytesser只在2007更新过Windows的版本,所以用pip无法安装,我们要去到Pytesser的官网进行下载(如果没有FQ的工具可以去CSDN资源进行搜索,反正版本都

使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享. pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google.是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文). 1.pytesser安装 使用设备:win8 64位 PyTesser使用Tesseract OCR引擎,将图像转换到可接受的格式,然后执行tesseract提取出文

简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵最好. 对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的HSL或者HSV,每种色彩空间的维度都不一样,但是可以通过公式互相转换.

Python 代码实现验证码识别 测试开发社区  1周前 源 /  j_hao104 一.探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形.以及利用计算机进行图形的计算.处理和显示的相关原理与算法.图形通常由点.线.面.体等几何元素和灰度.色彩.线型.线宽等非几何属性组成.计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正.

4.1 pytesser安装 2.安装pytesser,下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/ ,下载后直接将其解压到项目代码下,或者解压到python安装目录的Lib\site-packages\下,并将其添加到path环境变量中,不然在导入模块时会出错. 3.下载Tesseract OCR engine:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/ ,下载后解压,找到tessdata文件夹,用其替换掉pytesser解

1.使用Python识别验证码需要安装Python的图像处理模块(PIL.pytesser.pytesseract) (安装过程需要pip,在我的Python中已经安装pip了,pip的安装就不在赘述了) PIL的安装 法1:直接在DOS下用命令:pip install PIL 法2:http://effbot.org/downloads/#Imaging  下载安装:(官方库) 法3:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow  如遇到6

今天这个问题困扰了我好久,开始直接用 pip install pytesseract 安装了 pytesseract 然后出现了如下错误 Traceback (most recent call last): File "E:\eclipse_workspace\web_scraping\src\web_page_interaction\test.py", line 7, in <module> print pytesseract.image_to_string(image)

pytesser以及其依赖插件下载地址:链接: http://pan.baidu.com/s/1i3zgpjJ 密码: ueyy 在学习Webdriver的过程中遇到验证码的识别问题,问了度娘知道了pytesser能用于验证码的识别,而且代码用起来比较简单,就查了好多资料整了一天终于配置好了,记录一下. 首先安装vc 2008外部运行库(全名不记得了)vcsetup_V9.0.30729.1.239631479.exe,不然安装PIL会提示找不到xxx.bat文件,文件名也忘记了. 接着就安装P

python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser.因为他们使用到很多的python库文件,为了避免一个个工具的安装,建议使用pythonxy,这个工具的介绍可参考baidu. pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块,在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本.pytesser调用了 tesseract.当在Python中调用pytesser模块时,pytesser又用tesseract识别图片中的文字.pytesser的使用 步骤如下: 首先,安装Python2

Python安装包: 需要安装的包主要有两个: PIL 和 pytesser .tesseract (1).安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com/products/pil/ 下载后是一个exe程序,直接双击安装 (2).pytesser:下载地址:http://code.google.com/p/pytesser/ pytesser 模块的安装: 下载后得到 "pytesser.zip",是一个压缩文件,使用方法:  1.在 "C:\Pyt

仓库地址:https://github.com/RobinDavid/Pytesser brew install tesseract sudo pip install opencv-python 安装好之后需要下载识别文件,由于我的环境是 tesseract 3.02.02 leptonica-1.70 zlib 1.2.11 所以我下载了3.02的中文识别训练数据,地址是 https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/ 需要解

网上很多使用ecplise+phthon2.7中使用pytesser或者tesseract进行OCR网站验证码的案例,但配置起来实在让人崩溃. 通用步骤:1.下载了pytesser_v0.0.1: 2.然后解压后拷贝到C:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages: 3.文件夹名字改为pytesser: 4.然后在C:\ProgramData\Anaconda2\Lib\site-packages文件夹下新建一个文件,起名为pytesser.pth,内容为p

(原文链接:http://blog.csdn.net/Bone_ACE/article/details/50436587) 前言: 春节期间,无法全身心投入地去写爬虫,那就玩玩验证码吧,应该比较有趣! 首次接触验证码识别,用pytesser接触一下最简单的验证码先,代码参照:使用python以及工具包进行简单的验证码识别.具体细节可以参见原文,里面安装和报错处理没有详细记录,我在此处主要记录一下自己的安装及处理过程. 效果: 可识别以下类型的验证码:     正文: 代码: # encoding

一般的步骤就是上面这些,总的来说分为三部分,去除背景,分割字符,识别. 去除背景可以通过灰度化,二值化,去噪,倾斜度校正等(一般来说灰度化和二值化都是需要的,去噪和倾斜度看情况) 安装PIL工具,下载的地址是:http://www.pythonware.com/products/pil/,pytesser的使用需要PIL库的支持. 接着下载pytesser,下载的地址是:http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list 由于code.google.

写在前面: 继续docker的学习,学习了docker的基本常用命令之后,我在docker上安装jdk,tomcat两个基本的java web工具,这里对操作流程记录一下. 软件准备: 1.jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.apache-tomcat-8.0.36.tar.gz 下载centos镜像:(下载centos这个过程极其漫长) # 启动docker服务 service docker start # 检索centos镜像 docker search centos #

如果你正在构建一个基于 gulp 的前端自动化开发环境,那么极有可能会用到 gulp-sass ,由于网络原因你可能会安装失败,因为安装过程中部分细节会到亚马逊云服务器上获取文件.本文主要讨论在不变更网络环境的前提下安装 gulp-sass / node-sass . 问题描述 执行 npm install 安装软件包 gulp-sass $ npm install gulp-sass 这个过程中会先安装 node-sass ,因为 gulp-sass 依赖于 node-sass .中间出现的错

介绍 Sublime Text3使用jshint依赖Nodejs,SublimeLinter和Sublimelinter-jshint. NodeJs的安装省略. 安装SublimeLinter Sublime的包管理器安装SublimeLinter. 安装成功后如下: Package Control Messages ======================== SublimeLinter ------------- ____ _ _ _ _ _ _ / ___| _ _| |__ | (

Fabio(Go 语言):https://github.com/eBay/fabio Fabio 是一个快速.现代.zero-conf 负载均衡 HTTP(S) 路由器,用于部署 Consul 管理的微服务. Fabio 由 eBay Classifieds Group 开发,用于处理 marktplaats.nl 和 kijiji.it 的流量.Marktplaats 所有的流量都经过 Fabio ,每秒有 250000 个请求,分发于数个 Fabio 实例,并且没有出现任何延迟. 简单流程图

加载完光驱后 1进行ping命令查看网络是否通畅 2设置硬盘的标识为GPT(主要用于64位且启动模式为UEFI,还有一个是MBR,主要用于32位且启动模式为bois) parted -a optimal /dev/sda (parted)print     命令查看是否有除了sda其他分区 如果有则删除 (parted)rm 2(2为分区的编号,有其他的也需要一并删除) (parted)mklabel gpt  此操作会清除掉所有分区上的所有数据 如果是MBR 则使用命令mklabel msdo