验证码是爬虫需要解决的问题,因为很多网站的数据是需要登录成功后才可以获取的. 验证码识别,即图片识别,很多人都有误区,觉得这是爬虫方面的知识,其实是不对的. 验证码识别涉及到的知识:人工智能,模式识别,机器视觉,图像处理. 主要流程: 1 图像采集:就直接通过HTTP抓HTML,然后分析出图片的url,然后下载保存就可以了 2 预处理:   检测是正确的图像格式,转换到合适的格式,压缩,剪切出ROI,去除噪音,灰度化,转换色彩空间这些 3 检测:       验证码识别呢,主要是找出文字所在的主

from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from se

利用selenium 模仿浏览器,登陆豆瓣 重点: 1. 要设置好 chromedriver配置与使用, chromedriver.exe 和 Chrome的浏览器版本要对应, http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 2. Js代码写完可以在浏览器F12的控制台交互测试一下 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.

from PIL import Imagefrom selenium.webdriver import DesiredCapabilitiesfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.comm

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.python.org") assert "Python" in driver.title elem = driver.find_element_by_name("q") elem.clea

# -*- coding: utf-8 -*- # 导入依赖包 import scrapy from selenium import webdriver import time import json # 构建spider自动生成的基本配置 class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.zhihu.com'] start_urls = ['http://www.zhihu.com/'] # 模拟请

from selenium import webdriver import time driver=webdriver.Chrome() driver.get("http://music.163.com/#/login") now_handle = driver.current_window_handle #得到当前窗口句柄 time.sleep(5) driver.switch_to.frame( driver.find_element_by_id("g_iframe&qu

from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://mail.qq.com/cgi-bin/loginpage') #进入下一层才能执行下列操作 driver.switch_to.frame("login_frame") driver.find_element_by_class_name('inputstyle').send_keys('账号') driver.find_eleme

第一部:利用selenium登陆 导入selenium库 from selenium import webdriver 明确模拟浏览器在电脑中存放的位置,比如我存在当前目录 chromePath = r'.\chromedriver.exe' 用selenium的webdriver方程指明浏览器的路径,同时打开一个浏览器.模拟浏览器有多种可选,比如Firefox, Safari.本次用的是谷歌的模拟浏览器.注意:'.Chome'是大写字母. wd = webdriver.Chrome(execu

Python模拟登陆让不少人伤透脑筋,今天奉上一种万能登陆方法.你无须精通HTML,甚至也无须精通Python,但却能让你成功的进行模拟登陆.本文讲的是登陆所有网站的一种方法,并不局限于微博与知乎,仅用其作为例子来讲解. 用到的库有"selenium"和"requests".通过selenium进行模拟登陆,然后将Cookies传入requests,最终用requests进行网站的抓取.优点就是不但规避了"selenium"其本身抓取速度慢的问题

尝试登录农行网银,发现带控件的密码输入框怎么都无法输入啊 最后用虚拟键盘实现的  , DD模拟键盘 http://www.ddxoft.com/ 图形验证码识别没过,有时间再继续 需要安装  Tesseract-OCR   IEdriver   ,dd下载dll # _*_ coding: utf-8 _*_ import os, sys import uuid, time import pytesseract from selenium import webdriver from ctypes

说明:以前是selenium登陆取cookie的方法比较复杂,改用这个 """ 用requests库模拟登陆人人网 """ import requests #这例有个坑,这个登录地址不是直接看到的登录地址,这是人人网的反爬机制 url = "http://www.renren.com/PLogin.do" # url = "http://www.renren.com/SysHome.do" # 在此输入账号

一.在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行. 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面几步: import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(i

在web页面中,经常会遇到验证码,这对于我这么一个热爱web自动化测试人员,就变成了一件头疼的事.于是千方百计找各种资源得到破解简单的验证码方法. 识别验证码 大致分如下几个步骤: 1.获取验证码图片 2.灰度处理 3.增加对比度 4.降噪 5.识别 >>>>获取验证码 通过各种方法,将含有验证码的图片获取并存贮在本地. 本次的方法是:截取当前web页面,然后获取验证码在web页面中的位置,通过位置定位验证码图片再次截取. 以163邮箱注册页面为例 用到的库:selenium.PI

WebDriver中实现对特定的Web区域截图方法 import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(image) print vcode 二.但在使用python自动化测试中会遇到一个难点,验证码怎么获取,python的webdriver API没有这样接口. baidu查之,网上只有java的解决方案,python的貌似没有,在这就将py

一.安装homebrew 1)打开终端直接输入安装命令:     /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2)安装完成,验证是否安装成功,输入查询版本命令: brew --version 注意安装时偶遇到相关问题: 安装完毕后,发现使用brew命令,却总是提示:-bash: brew: command not found 通过排查

在持续集成的过程中,Jenkins工具是我们必须要会用的工具,那么今天分享一个使用python对Jenkins进行调度的案例 使用的是python-jenkins 库,借用selenium登陆jenkins,获取到cookies,然后通过request请求Jenkins API进行一系列操作(路径请自行修改) 官方API文档:https://python-jenkins.readthedocs.io/en/latest/examples.html#example-9-working-with-b

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今天写自己的爆破靶场WP时候,遇到有验证码的网站除了使用pkav的工具我们同样可以通过py强大的第三方库来实现识别验证码+后台登录爆破,这里做个笔记~~~ 0x01关于selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid).Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以

验证码是爬虫需要解决的问题,因为很多网站的数据是需要登录成功后才可以获取的. 验证码识别,即图片识别,很多人都有误区,觉得这是爬虫方面的知识,其实是不对的. 验证码识别涉及到的知识:人工智能,模式识别,机器视觉,图像处理. 主要流程: 1 图像采集:就直接通过HTTP抓HTML,然后分析出图片的url,然后下载保存就可以了 2 预处理:   检测是正确的图像格式,转换到合适的格式,压缩,剪切出ROI,去除噪音,灰度化,转换色彩空间这些 3 检测:       验证码识别呢,主要是找出文字所在的主