前言 平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来.自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次. pytest-repeat pytest-repeat是pytest的一个插件,用于重复执行单个用例,或多个测试用例,并指定重复次数,pytest-repeat支持的版本: Python 2.7, 3.4+ 或 PyPy py.test 2.8或更高 使用pip安

1. 需求: 执行某个测试套时,某条用例执行失败,则该用例下其他关键字不在执行(RF自带功能): 但实际情况下是 某条用例执行失败后,下面的用例再执行就没有意义了: 想满足某条用例执行失败,下面的用例就不再执行 2. 找了下 RF自带的关键字: Run Keyword If Test Failed ,相关介绍如图: 3. Run Keyword If Test Failed 关键字满足了用例执行失败的场景,只需要 在满足该场景下终止整个测试就可以了: Fatal Error 关键字,相关介绍如图

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 用例执行状态 用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有 passed:测试通过 failed:断言失败 error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错) xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail() error的栗子一:参数不存在 def pw

import unittest,HTMLTestRunner from nose_parameterized import parameterized def login(username,passwd): ': ' return False def choujiang(sign): ': return True return False class My(unittest.TestCase): def alogin(self, username, passwd, hope): sign = l

1.pytest介绍:基于unittest 之上的单元测试框架 1.1.自动发现测试模块和测试用例: unitest 需要添加用例,(泰斯特楼贷)加载器加载测试用例 pytest 只需要一条代码就可以 1.2.断言使用 assert + 表达: unitest 定义了所有的 断言方式 pytest  只需要使用一个关键字 assert + 表达式 就可以了,表达式为真则断言通过,表达式为假则断言失败 1.3.pytest 可以设置测试会话级.模块级.类级.函数级的 fixtures: 1.4.有

PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest  # 安装 pytest --version # 查看版本 pytest -h # 查看帮助信息 用例识别 pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法) 不在Test

对象方法setUp()和tearDown() 每个用例执行前后都会被调用.但是有另外一种场景:setUp之后执行完所有用例,最后调用一次tearDown.比如打开网页,多条用例分别验证网页上的元素正确性,所有都验证完再关闭页面:而不希望每执行一条用例都需打开和关闭页面. 此时应使用类方法. @classmethod def setUpClass(cls): pass @classmethod def tearDownClass(cls): pass 示例: #coding:utf-8 "&quo

问题: pybot执行多条用例时,某一个用例执行失败,停止所有用例的执行 解决办法: pybot -exitonfailure E:\robot\呼送项目\测试用例\基本流程\主流程.txt 参考文章:http://blog.csdn.net/huashao0602/article/details/72846217(pybot参数介绍)

在用pytest执行用例时,可以按照如下场景来执行 1.执行目录及其子目录下的所有用例 pytest filename\ 2.执行某一个py文件下的用例 pytest filename.py 3.-k 按关键字匹配 pytest test_class.py -k "TestClass and not two" 运行test_class.py中的TestClass.test_one,不运行TestClass.test_two. 4.按节点运行 每个收集的测试都分配了一个唯一的nodeid

前言 pytest提供的很多钩子(Hooks)方法方便我们对测试用例框架进行二次开发,可以根据自己的需求进行改造. 先学习下pytest_runtest_makereport这个钩子方法,可以更清晰的了解用例的执行过程,并获取到每个用例的执行结果. pytest_runtest_makereport 先看下相关的源码,在_pytest/runner.py下,可以导入之后,点进去查看 from _pytest import runner # 对应源码 def pytest_runtest_make

前言 做自动化做久了,经常会思考一个问题,到底别人是怎么做的自动化,跟自己的有啥不一样,看过不少书和资料,都是停留在demo的层面. 真正把自动化做的好的大牛又不屑于分享自己的劳动成果,所以大部分情况就是一群菜鸡在群里互啄,停留在初级入门的demo层面上. 到底自动化要达到什么样的效果呢?这里我把最近的研究成果分享下,有经验的小伙伴也可以一起交流下. 功能用例 我一直认为一切的自动化用例是基于功能测试用例的, 脱离了功能测试用例,你的代码写的再漂亮,那也仅仅是show代码的. 面试的时候经常会遇

经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接口测试用例脚本. 一,明确测试对象 针对某个功能做接口测试,首先我们需要确定实现这个功能调用的是哪个接口,这个接口的具体信息(如功能.协议.URL.请求方法.请求参数说明.响应参数说明等等)可以通过查看开发提供的接口文档获取,也可以通过抓包(在没有接口文档的情况下)获取.找到对应的接口也就是测试对象

# -*- coding:utf-8 -*- import unittest class test(unittest.TestCase): def setUp(self): print 'This is the setup msg' def tearDown(self): print 'This is the teardown msg' def test1(self): print 'This is the first testcase' def test2(self): print 'This

一.执行 RF 脚本方法 1.执行整个项目下的所有用例 dos 窗口下输入 robot + 项目绝对路径 2.执行单个 Suite 中的所有用例 dos 窗口下输入 robot + 用例套件绝对路径 3.执行具体的某个用例 robot --test 搜索Java D:\RF_Project\project01\案例层1.robot 搜索Java:用例名称 D:\RF_Project\project01\案例层1.robot:搜索Java 这个条用例所存放的 Suite 的绝对路径 4.执行项目中

sql是后端开发人员经常碰到的问题,我们经常会写这样的sql:select name,id from student where id=12 order by id desc,把这条sql放到数据库中数据库便会给我们返回执行结果,那么有没有好奇这条sql是怎么执行的呐,今天我们就揭开这个神秘的面纱.以mysql为例 一.前言 都知道mysql作为数据库存储系统,可以为我们提供数据存储的功能,同时提供了查询接口供我们去查询数据,从这方面来说,mysql很像一个业务系统,只不过mysql处理的是各种

如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况,想要清除某条SQL的执行计划,让它硬解析,找了很久都没有找到直接操作share pool的方法(除非alter system flush shared_pool),只能通过对表ddl使SQL硬解析.现在终于找到了,使用sys.dbms_shared_pool.purge 在11g下可以直接使用,但在10g上需要 alter session set events '5614566 trace name context forever' --特定游标对象 SEL

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

1.用例执行顺序 unittest默认会按照ascii码的顺序,依次执行.类名--方法名排序,使用discover也是默认排序.如果不想使用默认排序,就使用testsuite测试集的方式. import unittest class TestB(unittest.TestCase): def setUp(self): print("class B start") def testC(self): print("func c") def testA(self): pr

一条SQL语句执行得很慢,要分两种情况: 1.大多数情况是正常,偶尔很慢 数据库在处理数据忙时候,更新或新增数据都会暂时记录到redo log日志,等空闲时把数据同步到磁盘.假设数据库一直很忙,更新又频繁,redo log被写满,就不得不暂停其它操作把数据同步到磁盘,就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢 执行时遇到表锁行锁,别人操作数据库用到表或者行数据加锁了,只能慢慢等待别人释放锁 2.这条SQL语句一直很慢 没有用索引,例如该字段没有用上索引 由于对字段运算,函数操作没有用上索引 数据库采