jenkins的pytest运行多个py文件,导出allure报告方法,只需改下job的配置中的构建即可(pytest会运行指定文件下的所有test开头的py文件),如下:                  立即构建后,查看allure报告,如下:

自动化测试过程中,自动化覆盖的功能点和对应测试用例之间的关系基本都是1 VS N,如果每次将测试用例一个个单独执行,不仅效率很低, 无法快速反馈测试结果,而且维护起来很麻烦.在python的单元测试框架unittest中,提供了批量执行的测试用例的方法. 这篇博客,介绍下unittest框架的常用类和方法,以及利用discover()方法批量执行测试用例的方法... 官方文档:unittest单元测试框架 一.unittest框架 首先介绍一下unittest框架和执行测试用例相关的几个模块:

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的,每条测试用例除了测试数据不一样意外,所有的用例代码都是一样的,为了使用例批量执行,我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例: 好处: 批量的执行测试用例,提高执行的测试效率:数据与脚本分离,测试数据需要修改时,代码不需要修改,只需要修改Excel文件的数据即可: 2. 数据驱动作用: 根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例 from ddt import ddt, data @ddt # ddt和data是黄

简介 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了.加载用例后,用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚 本的用例.那么前边介绍那么多都是半道开始,半道出家,这篇就带大家从头到尾,一步一步给小伙伴们详细介绍一下. 新建测试项目 1.pycharm 左上角 File>New Projetc>Pure Python,在 locat

前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例. unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法(Python2.7之后)discover(start_dir, pattern='test*.py',top_level_dir=None)递归查找指定目录(s

# case_dir='./'#当前脚本的路径 # discover=unittest.defaultTestLoader.discover(case_dir,pattern='unittest_frame.py')#(unittest_frame.py为当前脚本的文件) # run=unittest.TextTestRunner() # run.run(discover) #解释 diascover加载测试用例 discover加载到的用例是一个list集合,需要重新写入到一个list对象te

import unittest dir = "D:\\work_doc\\pycharm2\\python_Basics" #自动化用例所存放的路径 suit = unittest.defaultTestLoader.discover(dir,pattern="XFS*.py",top_level_dir=None) #匹配出需要执行的py文件 runner = unittest.TextTestRunner() #TextTestRunner类实例化,目的是为了调

前面我们说了,对于不同文件用例,我们可以通过addTest()把用例加载到一个测试套件(TestSuite)来统一执行,对于少量的文件这样做没问题,但是如果有几十上百个用例文件,这样做就太浪费时间了. unittest中的discover()方法可以批量加载用例 discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None) start_dir:测试模块名或测试用例所在目录 pattern='test*.py':表示用例文件名的匹配方式,此

前言 平常我们功能测试用例非常多时,比如有1千条用例,假设每个用例执行需要1分钟,如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完 当项目非常紧急时,会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分,于是执行时间缩短一半,如果有10个小伙伴,那么执行时间就会变成十分之一,大大节省了测试时间 为了节省项目测试时间,10个测试同时并行测试,这就是一种分布式场景 同样道理,当我们自动化测试用例排常多的时候, 一条条按顺序执行会非常慢(虽然接口很快),pytest-xdist的出现就是为了让自动化测试用例可以分布式

TestLaoder 该类负责根据各种条件加载测试用例,并将它们返回给测试套件,正常情况下,不需要创建这个类的实例,unittest提供了可以共享的defaultTestLoader类,可以使用其子类和方法创建实例,discover()方法时其中之一 discover(stat_dir,pattern=‘test*.py’,top_level_dir=None) 根据指定目录下所有测试模块,可以查询到子目录下的测试模块,只有匹配到文件名才能被加载,如果不是顶层目录,那么顶层目录必须单独指定 st

我们在做测试的过程中,都会多次请求接口,都会把接口保存下来,方便下次直接请求,节省时间不用每次都重新输入,我们一起看下Postman如何保存接口会话 保存请求作用 Postman可以将各个请求组合保存在一起,方便我们下次再次请求,那么我们为什么要保存请求呢? 1.请求组合到文件夹和集合中,这样就不必重复搜索历史记录 2.可以将测试脚本附加到请求并构建集成测试套件 3.可以使用脚本在API请求之间传递数据,并构建镜像实际API用例的工作流 创建请求文件夹 我们在第一篇的时候就简单的介绍了postm

下载HTMLTestRunner.py放到python安装目录的Lib下: 如下以登录为例,创建不同的.py文件, ==================================================================================================#runall.py代码如下import unittest,HTMLTestRunnerimport osdef runa(): path=os.getcwd() print(path)

当我们对一个或多个系统中的很多用例进行维护时,首先想到的就是对用例进行分类管理,同时还希望对这批用例做回归测试 .在postman也提供了这样一个功能,就是Collection .通过这个Collection就可以满足如上需求. 先对Collection功能的使用场景做个简单总结 . 用例分类管理,方便后期维护 可以进行批量用例回归测试 . 用例分类管理 那么Collection是如何去管理用例的呢 ? 先想象我们要测试一个系统,系统下有多个模块,每个模块下有很多的被测接口用例 .那么基于这个场

这玩意功能还不错,可以学学,在测试接口或者配合写代码测接口时是有帮助作用的.今天也去打听了一下,一下我就做了一下记录. 首先,主界面: 分开记录,写的详细一些. 左侧菜单栏: 主菜单(请求部分); 输入请求地址栏前边:选择请求对应的请求方式,包含:post.get.put...等.用的最多的是post和get. params:主要是以列表的形式显示请求地址中的参数. send:执行请求 send and Download:执行并下载 save:保存 Authorization:主要功能是对权限的

今天开始批量执行用例~,场景是这样的: 工作中我们可能有多个模块文件(.py)这些文件根据不同的业务类型或功能,测试案例分布在不同的模块文件下.前面的小示例中,我们的测试用例都是在一个文件中,直接运行的测试套件~,开发阶段或者调试阶段这样做是没毛病的,但是如果是测试运行阶段,我们不可能这个模块文件下的用例执行完毕后,切换另一个模块中的用例继续执行.所以我们需要用的批量执行多个模块文件的测试用例. 首先第一个用例模块的案例是这样的~ import unittest #导入unittest库 fro

#coding=utf-8 from selenium import webdriver from time import sleep import unittest#导入unittest库 import HTMLTestRunner #创建一个类,并且该类继承unittest.case类 class Test_baidu(unittest.TestCase): #初始环境,每一个用例执行时都会先执行这里的代码 def setUp(self): self.dr=webdriver.Chrome(

前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例. 一.新建测试项目 1.pycharm左上角File>New Projetc>Pure Python,在location位置命名一个测试工程的名称:jiekoutest,然后保存 2,在项目下新建test文件夹,文件夹下新建test0

PyTest是基于Python的开源测试框架,语法简单易用,有大量的插件,功能非常多.自动检测测试用例,支持参数化,跳过特定用例,失败重试等功能. 安装 pip install -U pytest  # 安装 pytest --version # 查看版本 pytest -h # 查看帮助信息 用例识别 pytest识别文件名为test_.py或者_test.py的测试文件 测试文件中可以在Test*类中写测试用例(测试用例以test_*开头,并且测试类不能有__init__方法) 不在Test

用例设计原则 1.文件名以test_******.py文件和*******_test.py 2.以test_****开头的函数 3.以Test***开头的类 4.以test_*****开头的方法 5.所有的包pakege必须要有__init__.py文件 执行用例规则 1.执行目录下所有的用例:pytest 文件名/ 2.执行一个py文件下用例:pytest 脚本名称.py 3.-x 遇到错误时停止测试:pytest -x test.py 4.当用例错误个数达到指定数量时,停止测试:pytest

pytest中提供的mark模块,可以实现很多功能,如: 标记用例,即打标签 skip.skipif标记跳过,skip跳过当前用例,skipif符合情况则跳过当前用例 xfail标记为预期失败 标记用例 有时候我们可能并不需要执行项目中的所有用例,而只执行其中的某些用例,即指定执行某一类或某个场景的测试用例,比如只执行冒烟用例,那么这个时候就需要使用@pytest.mark.标签名来进行打标签过滤.标签名需要先注册,然后才能使用. 注册标签 官方文档里提供了三种注册标签的方法,这里只介绍pyte

有些项目的测试用例较多,测试用例时需要分布式执行,缩短运行时间. pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件:pytest-parallel.pytest-xdist,接下来我们来学习这两个插件的使用方法. pytest-parallel pytest-parallel同时支持多线程.多进程两种方式执行测试用例. 安装 安装命令:pip install pytest-parallel==0.0.10 注意,虽然最新的版本为0.1.1,但在windows系统中需要指定安装0.0.10版本