import requests import re url = 'xxxx' r = requests.post(url) # 正则公式: postid = re.findall(r"(.+?)", r.url)    # r.url:匹配的url对象 # ^表示从头开始匹配 u = re.findall(r"^(.+?)\?", url) # 如果参数在末尾,匹配到最后 # 参数:postid=35454&actiontip=按时发 res = re.fi

pytest接口自动化完整框架思维导图

前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

经过之前的学习铺垫,我们尝试着利用pytest框架编写一条接口自动化测试用例,来厘清接口自动化用例编写的思路. 我们在百度搜索天气查询,会出现如下图所示结果: 接下来,我们以该天气查询接口为例,编写接口测试用例脚本. 一,明确测试对象 针对某个功能做接口测试,首先我们需要确定实现这个功能调用的是哪个接口,这个接口的具体信息(如功能.协议.URL.请求方法.请求参数说明.响应参数说明等等)可以通过查看开发提供的接口文档获取,也可以通过抓包(在没有接口文档的情况下)获取.找到对应的接口也就是测试对象

在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示需要先登录. 这其实就是状态或会话保持的第三种方式token. 一. 什么是token token 由服务端产生,是客户端用于请求的身份令牌.第一次登录成功时,服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token,返回给客户端并保存在本地,后续客户端只需要带上token进行请求即可,无需带上用户名密码

通过上篇文章日志管理模块loguru简介,我们已经知道了loguru日志记录模块的简单使用.在自动化测试项目中,一般都需要通过记录日志的方式来确定项目运行的状态及结果,以方便定位问题. 这篇文章我们使用loguru模块来记录接口自动化测试中的日志. 一,封装日志记录器 实际项目中,我们不可能每个模块都去导入loguru模块,每个模块都单独去写一遍日志配置,这样麻烦又冗余. 最好的方式是针对项目单独封装.配置一个日志记录模块,作为公共的日志记录器,这既其他模块进行调用,也方便维护. 在logger

python中用于请求http接口的有自带的urllib和第三方库requests,但 urllib 写法稍微有点繁琐,所以在进行接口自动化测试过程中,一般使用更为简洁且功能强大的 requests 库.下面我们使用 requests 库发送get请求. requests库 简介 requests 库中提供对用的方法用于常用的HTTP请求,对应如下: requests.get() # 用于GET请求 requests.post() # 用于POST请求 requests.put() # 用于PU

我们在做接口测试之前,先需要根据接口文档或抓包接口数据,搞清楚被测接口的详细内容,其中就包含请求参数的编码格式,从而使用对应的参数格式发送请求.例如某个接口规定的请求主体的编码方式为 application/json,那么在请求该接口时,请求参数格式必须是 json 格式,使用其他的编码方式请求不会成功. 那么,在http请求中,请求主体常用的编码方式有哪些?每种编码方式在python中需要对应使用什么样格式的请求参数?这便是咱们在本篇博客要弄明白的地方. content-type 为了搞清楚请

在编写接口自动化测试用例或其他脚本的过程中,经常会遇到需要绕过用户名/密码或验证码登录,去请求接口的情况,一是因为有时验证码会比较复杂,比如有些图形验证码,难以通过接口的方式去处理:再者,每次请求接口前如果都需要先去登录一次,这样不仅效率低,还耗费资源. 有些网站是使用cookie辨别用户身份的,此时我们便可以先登录一次,拿到登录成功后的cookie,后续请求时在请求头中加入该cookie,便可保持登录状态直接请求. cookie工作原理 HTTP协议1.0版本是无状态的,对于事务处理没有记忆能

做接口测试时,我们一般会取得响应结果的部分值,来与预期结果对比,做断言 目录 1.响应结果类型 2.json响应结果的提取 3.raw响应结果的提取 1.响应结果类型 通过fiddler的response,我们能知道响应结果的类型 一般的话,点开raw或者json就可以得到我们想要的响应结果,我们可以对这2种响应结果值的提取,然后做断言 2.json响应结果的提取 如何响应结果是json格式的,这时候我们需要用返回的json串进行处理,得到字典,然后再进行一个获取 在requests库中,有一个

1.首先安装pytest pip install pytest 2.编写单测用例 在pytest框架中,有如下约束: 所有的单测文件名都需要满足test_*.py格式或*_test.py格式. 在单测文件中,可以包含test_开头的函数,也可以包含Test开头的类. 在单测类中,可以包含一个或多个test_开头的函数. 此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行. import pytest # content of test_sample.py

接口定义 一般我们所说的接口即API,那什么又是API呢,百度给的定义如下: API(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的接口(如函数.HTTP接口),或指软件系统不同组成部分衔接的约定.用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节. 有点绕口,但我们看下定义里面这些关键字:预先定义的接口 (如函数.HTTP接口).基于软件或硬件得以访问.无需访问源码.无需理解内部工作机制,

简介 在HTTP协议中,与get请求把请求参数直接放在url中不同,post请求的请求数据需通过消息主体(request body)中传递. 且协议中并没有规定post请求的请求数据必须使用什么样的编码方式,所以其请求数据可以有不同的编码方式,服务端通过请求头中的Content-Type字段来获知请求中的消息主体是何种编码方式,再以对应方式对消息主体进行解析. post请求参数常用的编码方式如下: application/x-www-form-urlencoded # form表单格式,非常常见

在接口测试的过程中,经常会遇到有些接口需要在登录的状态下才能请求,否则会提示请登录,那么怎样解决呢? 上一篇文章我们介绍了Cookie绕过登录,其实这就是保持登录状态的方法之一. 另外一种方式则是通过session进行会话保持. session(会话) session,即会话.那么什么又是会话?我们来看一下会话的生存周期就能大致明白,如下: 开始:客户端(通常是浏览器)-->发送第一个请求-->某应用服务器,彼此成功建立连接,即创建会话: 会话中:客户端接着请求该应用服务器的其他资源: 结束:

python自带日志管理模块logging,使用时可进行模块化配置,详细可参考博文Python日志采集(详细). 但logging配置起来比较繁琐,且在多进行多线程等场景下使用时,如果不经过特殊处理,则容易出现日志丢失或记录错乱的情况. python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru,不仅可以避免logging的繁琐配置,而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题,甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色. 接下来我们来学习怎么使用loguru模块

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 第一版入口:接口自动化框架(Pytest+request+Allure) 本次版本做了一些升级,增加了自动生成testcase等,一起来看看吧!-- 一.简单介绍 环境:Mac+Python 3+Pytest+Allure+Request 流程:Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 开源: 点击这里,跳转到github 备注⚠️:Ch

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p

该部分记录如何获取预期结果-接口响应数据,分成两步: 1 获取数据源接口数据 2 提取后续页面对比中要用到的数据 并且为了便于后续调用,将接口相关的都封装到ProjectApi类中. 新建python包:apiclass > 新建python file:api_fund.所有接口相关的操作均放到该文件中.隐去项目相关信息后的代码如下: 1 获取数据源接口数据 # coding:utf-8 import requests from common.round_rewrite import round

本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告. 接口项目开发学习: 使用Flask开发简单接口(1)--GET请求接口 使用Flask开发简单接口(2)--POST请求接口 使用Flask开发简单接口(3)--引入MyS

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

一.conftest.py作用 可以理解成存放fixture的配置文件 二.conftest.py配置fixture注意事项 pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixture conftest.py 文件名称是固定的,不能改动 conftest.py只对同一个package下的所有测试用例生效 不同目录可以有自己的conftest.py,一个项目中可以有多个conftest.py 测试用例文件中不需要手动import conftest.py,pytest会自动查找 三.实例场