前言:pytest-HTML是一个插件,pytest用于生成测试结果的HTML报告.兼容Python 2.7,3.6 pytest-html 1.  pip 安装: pip install pytest-html 2.  执行方法: pytest (-q 指定py脚本文件) --html = report.html[目标html名称,直接写名称是在当前目录下,也可定义目录下的文件夹:./ xx文件夹/ xx.html] 随便找一个脚本执行实例看下: 好了,在demo1文件夹下可以找到report

pytest特色 1.fixture的特点 fixture是pytest特有的功能,其特点如下: 必须用pytest.fixture装饰器装饰:fixture有明确的名字,在其他函数(function,默认),模块(module),类(class)或整个工程(session)调用它时会被激活: function:每个test都运行,默认是function的scope class:每个class的所有test只运行一次 class:每个测试类之前执行一次 module:每个module的所有tes

上一节讲到如何安装和使用第三方插件,用法很简单.接下来解读下如何自己开发pytest插件. 但是,由于一个插件包含一个或多个钩子函数开发而来,所以在具体开发插件之前还需要先学习hooks函数. 一.什么是 hooks 函数 简单来说,在 pytest 的代码中,预留出了一些函数供我们修改,以便来改变pytest工作方式,这些函数就是hooks函数,我们可以直接重写函数里的内容. 比如,在 pytest代码路径\Lib\site-packages\_pytest\hookspec.py中,可以看到

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

pytest-learn 通过文章 Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门(第一篇) 学习 Pytest. 有很多的第三方插件可以自定义扩展,并且支持 Allure,生成可视化的测试报告和测试结果,并能输出 log 信息 说明 本文实验环境为: windows 7 python 3.7.0 pytest version 4.0.1 安装 pip install -U pytest pytest --version # This is pytest version 4.0.1 # 安

1.Allure.zip包的下载地址: https://github.com/allure-framework/allure2 在跳转页面选择一个allure.zip包的版本下载 若以上方法无法下载zip报可以在上述的下载地址处选择releases: 在跳转页面选择一个合适版本的allure.zip包 以上操作为下载allure.zip包,下面为安装allure.zip在windows平台 解压allure.zip包 到allure.zip解压后的文件目录的bin目录下运行allure.bat

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes

一.pytest的优势 pytest是基于unittest之上的单元测试框架,它的优势如下: 自动发现测试模块和测试方法 断言使用 assert + 表达式 可以设置测试会话级(session).模块级(module).类级(class).函数级(function)的fixture来共享测试用例的前置和后置 有丰富的插件库,目前已经700+,pytest插件地址:http://plugincompat.herokuapp.com/ 二.与unittest的对比 1.用例设计规则 unittest

目录 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 firstresult: 遇到第一个有效(非None)结果返回 hookwrapper:在其他钩子函数周围执行 钩子(Hooks)函数排序/调用示例 声明新的钩子函数 使用第三方插件的钩子函数 返回: Pytest权威教程 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 Pytest会调用任意给定规格并注册了的插件的钩子方法.让我们看一下一个函数的典型钩子函数 pytest_collection_modifyitems(session,con

目录 钩子(Hooks) 引导时的Hook方法 初始化时的Hook方法 测试运行时的Hook方法 收集用例时的Hook方法 生成测试结果时的Hook方法 调试/交互Hook方法 返回: Pytest权威教程 钩子(Hooks) 参考: 编写插件. 引用可由conftest.py文件实现的所有Hook方法. 引导时的Hook方法 引导时的Hook方法要求尽早注册插件(内部和setuptools插件). pytest_load_initial_conftests(early_config,parse

[TOC] 返回: Pytest权威教程 插件编写 很容易为你自己的项目实现[本地conftest插件或可以在许多项目中使用的可[安装的插件,包括第三方项目.如果你只想使用但不能编写插件,请参阅[安装和使用插件. 插件包含一个或多个钩子(hooks)方法函数.[编写钩子(hooks)方法解释了如何自己编写钩子(hooks)方法函数的基础知识和细节.pytest通过调用以下插件的[指定挂钩来实现配置,收集,运行和报告的所有方面: 内置插件:从pytest的内部_pytest目录加载. 外部插件 c

目录 不稳定测试用例处理 为什么不稳定测试是个问题 潜在的根本原因 Pytest特性 其他一般策略 相关研究 相关资源 返回: Pytest权威教程 不稳定测试用例处理 "不稳定"测试用例是指,有时候用例通过,有时候失败.用例间歇或偶发性出现故障,并且不清楚原因.本页讨论了pytest的一些帮助处理这些不确定测试用例的功能.这些功能可以帮助你快速确定.修复或缓解这些问题,或提供一些其他的常规策略. 为什么不稳定测试是个问题 当使用连续集成(CI)服务器时,不稳定测试尤其麻烦,因此在合并

Pytest命令行执行测试 from collections import namedtuple Task = namedtuple('Task', ['summary','owner','done','id']) # __new__.__defaults__创建默认的Task对象 Task.__new__.__defaults__ = (None, None, False, None) def test_default(): """ 如果不传任何参数,则默认调用缺省对象Ta

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以"test_"开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于un

pytest框架的安装与使用 一,pytest了解 pytest是python的一种单元测试框架,与python自带的unittest测试框架类似,但是比unittest框架使用起来更简洁,效率更高. 优点: 1.第一个优点肯定是简单,灵活,易上手 2.支持参数化,pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器 3.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试.接口自动化测试(pytest+requests) 4.p

pytest: Python的一个单元测试框架,基于UnitTest二次开发,语法上更加简洁,可以用来做Python开发项目的单元测试,UI自动化.接口自动化测试等,有很多的插件访问Pytest插件汇总,对Pytest进行扩展. pytest是一个框架,它使构建简单且可伸缩的测试变得容易.测试具有表达性和可读性,不需要样板代码.在几分钟内开始对应用程序或库进行小的单元测试或复杂的功能测试. -- 来自Pytest官方文档(由谷歌翻译) https://docs.pytest.org/en/lat

可以通过命令行查看所有marker,包括内置和自定义的 pytest --markers 内置marker 内置marker本文先讲usefixtures .filterwarnings .skip .skipif .xfail这5个.参数化的marker我会写在<pytest参数化>中,hook的marker我会写在<pytest hook>中,插件的marker(pytest-ordering.allure等)我会写在<pytest插件>中.当前只需知道有以上这些分

前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的,因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序,以不同的顺序运行测试用例,可以得到相同的结果. pytest默认运行用例的顺序是按模块和用例命名的 ASCII 编码顺序执行的,这就意味着每次运行用例的顺序都是一样的. app 测试里面有个 monkey 测试,随机在页面点点点,不按常理的点点点能找到更多的不稳定性 bug.那么我们在写pytest用例的时候,既然每个用例都是相互独立的, 那就可以打乱用例的顺序随机执行,用到 pytest 的插件 pytest-

前言 什么是元数据?元数据是关于数据的描述,存储着关于数据的信息,为人们更方便地检索信息提供了帮助. pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现.文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/ pytest-metadata 环境准备 使用 pip 安装 pytest-metadata pip install pytest-metadata 查看 pytest 元数据 使用pytest 执行用例的时候加上 -v 参

准备环境 1.安装pytest pip install pytest -i http://pypi.douban.com/simple pytest-ordering pytest.main([ "-m login", "-s", # 输出打印信息 "" ]) 2.安装pytest插件 官网翻译:https://www.jianshu.com/p/f3f13f2e6668 插件汇总:http://plugincompat.herokuapp.co

前言 十一也赶上自己刚出院,本想在十一放假前用假期刷完Pytest的,结果被希洛克神话吸引,再次回归毒奶粉,一直奋斗到距离上班还有两天,引导石刷没了,就没了智慧. 当然也没出过神话,结果一怒之下卸载,开始收收心,准备学习,用了两个下午时间看了下pytest的官方文档,全是英文的,用谷歌翻译看的也是一知半解,基于理解产出文章两篇. 十一节后上班,直到现在迟迟一直未更文学习.因为一些事,导致无法专心学习,但是刷完pytest这个事,我还是记得,毕竟2020年结束还有俩约,是时候在年底冲刺一波未完成的