1.运行多个测试文件 pytest 会运行 test_ 开头 或者 _test 结尾的文件,在当前目录和子目录中 2. 一个类下的多个用例的运行, pytest会找到 test_ 开头的方法 import pytest class TestClass(object): def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'ch

目录 1.conftest.py文件介绍 2.conftest.py的注意事项 3.conftest.py的使用 4.不同位置conftest.py文件的优先级 5.conftest.py中Fixture(夹具)的作用域 6.总结 1.conftest.py文件介绍 conftest.py文件是Pytest框架里面一个很重要的东西,它可以在这个文件里面编写Fixture函数,这个Fixture函数的作用,就相当于Unittest框架里面的setup()前置函数和teardown()后置函数,虽然

1.每个接口用例为一个.py文件.内容如下: getAdMakeMoneyList文件: # coding=utf-8import xlrdimport requestsimport unittestfrom time import ctime class getAdMakeMoneyList1(unittest.TestCase): def setUp(self): data=xlrd.open_workbook('D:\\test.xlsx') self.table=data.sheets(

jenkins的pytest运行多个py文件,导出allure报告方法,只需改下job的配置中的构建即可(pytest会运行指定文件下的所有test开头的py文件),如下:                  立即构建后,查看allure报告,如下:

------------恢复内容开始------------ 1.pytest需要测试多个py文件,这些文件有一定的依赖关系,同时执行的时候,需要只执行一次初始化setup,结束再执行一次teardown: 2.多个py文件需要使用pytest的conftest.py,这个文件名是固定的,在同级目录还需要__init__.py: 3.由于setup这种经典的初始化方法只支持module,class.method,function,setup module: 一个py文件只运行一次,里面可以是cl

一.fixture scope 为session 级别是可以跨 .py模块调用的,也就是当我们有多个 .py文件的用例时,如果多个用例只需调用一次fixture,可以将scope='session',并且写到conftest.py文件里.写到conftest.py文件可以全局调用这里面的方法.使用的时候不需要导入conftest.py文件.使用conftest.py的规则: 1.conftest.py这个文件名是固定,不可以更改 2.conftest.py 与运行用例在同一个包下,并且该包中有_

conftest.py文件,它主要是实现fixture共享的. 第一,conftest.py文件当中,它储存的都是fixture,就是给用例提供做前置准备工作和后置清理工作的一个东西: 第二,conftest.py文件可以将它的fixtures共享到它自己目录下的所有用例,用例当中如果使用fixture的话,是不需用导入conftest.py这个文件的,会直接自动去查找: 第三,conftest.py它是属于层级共享的,也就是说,一个自动化项目当中,可以在不同的包下面去创建conftest.py

前言 前面几篇随笔基本上已经了解了pytest 命令使用,收集用例,finxture使用及作用范围,今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件! 实例场景 首先们思考这样一个问题:如果我们在编写测试用的时候,每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作,那么们该如何实现呢?这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了. 实例代码 创建如下一个目录 ConftestFile |conftest.py |test_file_01.py |test_f

用例加 setup 和 teardown 可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但返种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录.很显然这就无法用 setup 和 teardown 来实现了. fixture 优势firture 相对于 setup 和 teardown 来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于 setup 和 teardown 返几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,丌需要 impo

From: http://www.testclass.net/pytest/multiple_tests/ 背景 在现实的测试活动中,我们经常会定义多个用例文件,用来实现业务逻辑或其他逻辑上用例的物理分隔,比如 login_test.py # 登录相关功能的测试用例 cart_test.py # 购物车相关功能的测试用例 checkout_test.py # 结算相关功能的用例 order_test.py # 订单相关功能的用例 使用pytest可以很方便的执行批量执行一组文件中定义的用例. 潜

前言 一个测试工程下是可以有多个conftest.py的文件,一般在工程根目录放一个conftest.py起到全局作用. 在不同的测试子目录也可以放conftest.py,作用范围只在该层级以及以下目录生效. conftest层级关系 在web_conf_py项目工程下建两个子项目baidu.blog,并且每个目录下都放一个conftest.py和__init__.py(python的每个package必须要有__init__.py) web_conf_py是工程名称 ├─baidu │ │ c

前言 pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行. ini配置文件 pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为 conftest.py 测试用例的一些fixture配置 __init__.py 识别该文件夹为python的package包 tox.ini 与pytest.ini类似,用tox工具时候才有用 setup.cfg 也是in

前言 在之前介绍fixture的文章中,我们使用到了conftest.py文件,那么conftest.py文件到底该如何使用呢,下面我们就来详细了解一下conftest.py文件的特点和使用方法吧 什么是conftest.py 我们之前了解了fixture,fixture可以直接定义在测试脚本中,但是有些时候,我们希望一个fixture可以被复用,这就需要对fixture进行集中管理,Pytest使用文件conftest.py集中管理固件.在复杂的项目中,可以在不同的目录层级定义conftest

前言 pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行. 常用的配置项 marks 作用:测试用例中添加了自定义标记( @pytest.mark.xxx 装饰器),如果不添加marks选项的话,就会报warnings 格式:list列表类型 写法: [pytest] # 自定义标记说明 markers = tencent: tencent toutiao: toutiao alibaba: alibaba xfail

安装pyinstaller 打开cmd窗口,输入pip install pyinstaller,命令行输出successfully表示成功. 生成exe文件 一.单个py文件 在py文件目录下,打开cmd窗口,输入pyinstall -F XXX.py,执行成功的话,会在当前目录生成一个dist文件夹,XXX.exe文件在此文件夹下. 如果是图形窗口,不想要控制台出现的话,可以pyinstall -F XXX.py --noconsole 添加版本信息: 安装好pyinstaller后,我们会得

import sys sys.path.append("路径") import .py文件

现在要将写完的3个py文件,打包. 步骤: 1.新建一个文件夹setup(名字随便取),在setup文件夹下,再新建一个文件夹financeapi. 2.将上面4个py文件拷贝至financeapi文件夹. 3.在setup文件夹下新建一个setup.py文件,里面的内容:详细参见(https://docs.python.org/3/distutils/setupscript.html) 4.打包: 会生成一个dist文件夹,和一个MANIFEST文件.其中dist下面就有你刚才打好的包. 5.

结构如下: appsdk\ appsdk.py(这里面有多个类,包括appsdk,appsdksync等类) __init__.py ... ① 有个appsdk的文件夹(符合python包的定义) ② 将这个appsdk的文件夹copy到/usr/lib/python2.7/site-packages目录下 ③ 进入这个appsdk文件夹,vim __init__.py,然后输入如下内容(这是一种参考模式,因为之前我试过很多方式,发现RF加载不了包里面的py里面的多个类): from apps

假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if __name__ == "__main__": B.C(x,y) 若只需调用单个函数,也可以 from B import C if __name__ == "__main__": C(x,y) 若A.py和B.py位于不同的目录下,可以用以下方法 (假设B.py位于D盘的根目录下) 1.引用所在路径 import sys sys.path.append(

IPython Notebook使用起来简洁方便,但是有时候如果需要导入一个现有的.py文件,则需要注意选择导入的方法以达到不同的效果.目前遇到3种方法. (1) 将文件保存为.ipynb格式,直接拖拽到Notebook界面中的列表里: 然后点击 Upload. 这种方法需要定义好的文件格式,效果比较差.自己写的.ipynb往往无法上传. (2) 利用 %load: 这种方法可以将自己编写的.py文件原封不动地搬到一个cell里面,自然也往往不是我们想要达到的效果. (3) 利用 IPython

假设有这样一个目录结构: /src          main.py          /plugins                __init__.py                a.py                b.py                c.py                d.py 要在执行import plugins语句时,自动import放在plugins目录下的所有.py文件. 可以在plugins目录下创建这样的一个__init__.py,遍历当前目录